Предварительный обзор нового алгоритма «Яндекса. Все об алгоритмах "яндекса"

Для поискового маркетинга 2017 год был довольно насыщенным. Яндекс запустил новый поисковый алгоритм Баден-Баден, появились новые форматы страниц сайтов для ускоренной загрузки контента, возросла доля мобильного поиска. Как компании справились с этими вызовами и что еще придется учесть при оптимизации сайтов в следующем году, рассказали в диджитал-агентствах.

2017-2018

Для поискового маркетинга (нашего ключевого направления) самое яркое событие, пожалуй, запуск Баден-Бадена. Это новый алгоритм Яндекса,который наказывает сайты за некачественные переоптимизированные тексты.

Наша лаборатория поисковой аналитики создала облачный текстовый редактор«Тургенев», который оценивает тексты на угрозу «Баден-Бадена» и дает конкретные рекомендации по улучшению. Сервис доступен бесплатно для всех желающих на сайте «Ашманов и партнеры».

Из трендов стоит отметить рост доли мобильного поиска. C точки зрения факторов ранжирования и пользовательского опыта мобильный поиск отличаетсяот десктопного. Нам всем предстоит освоить новые форматы страниц (например, Турбо-страницы Яндекса и AMP от Google) и новые методы работы сорганическим поисковым трафиком, который по-прежнему стабильно демонстрирует высокий показатель ROI.

Из других рекламных форматов я бы отметил нативную и видеорекламу, которые стремительно набирают популярность на фоне снижения доверия пользователей к привычным баннерам и объявлениям. Думаю, в 2018 году спрос на эти форматы будет расти быстрее всего.

Анатолий Блонский, руководитель группы поисковой оптимизации и продвижения сайтов iProspect Russia

2017-2018

1. Акцент на аналитике SEO. Google анонсировал расширение периода хранения данных в Search Console. На текущий момент возможно получить аналитику за период свыше 12 месяцев только в бета-версии сервиса (вместо 3 месяцев, как было раньше). Планируется, что в 2018 году это возможность будет реализована уже не в бета-версии, а в основной.

2. Google и Яндекс будут активно развивать возможности голосового поиска. Сегодня наблюдается стремительный рост голосового и диалогового поиска. Это, несомненно, влечёт за собой увеличение спроса на новые типы ключевых слов и работу с новыми видами результатов поиска.

Google уже несколько лет активно использует и развивает возможности мобильного голосового поиска, который доступен на iOS- и Android-устройствах. В 2017 году Google добавил новые подсказки в топ результатов выдачи на мобильных устройствах, в которых предлагается совершить голосовой поиск по необходимому запросу.

Яндекс запустил Алису — первого в мире голосового помощника, который умеет импровизировать в разговоре, не ограничиваясь набором заранее заданных реплик. Пока сложно с уверенностью сказать, что насколько серьезно этот тренд изменит подход к SEO. В 2018 году маловероятно, что случится бум оптимизации в этом направлении, но количество голосовых поисков точно серьезно увеличится. Уже можно предположить, что Google первым начнет разделять в статистике запросы на вводимые с клавиатуры и голосовые.

3. Расширенная выдача релевантного контента при введении запросов в поисковых системах. Поисковые системы делают шаги к расширению различных форматов выдачи контента по поисковым запросам. Так, в 2017 г. Google объявил о запуске трех обновлений, связанных с расширенными ответами, панелями знаний и рекомендациями по похожим темам. Это реализовано в блоках с ответами (featured snippets), на панелях знаний и в топе поисковой выдачи. Теперь пользователи смогут видеть больше изображений и дополнительной информации по интересующим их темам.

Аналогично Яндекс при выведении результатов запросов предлагает пользователям ссылки на свои релевантные сервисы. На этот тренд важно обратить внимание при формировании контента сайтов.

4. AMP и аналогичные технологии приобретут еще большее распространение на рынке. В конце 2017 года Яндекс запустил свой аналог AMP (Accelerated Mobile Pages) от Google — технологию Турбо. Задача как АМP, так и Турбо-страниц — ускорение загрузки контента на мобильных устройствах и уменьшение потребления мобильных данных.

В 2018 году появится еще больше ресурсов, использующих обе технологии, а также кейсов по их внедрению и использованию. Интернет становится все более мобильным, а пользователи - более требовательными к скорости и удобству взаимодействия с контентом.

В 2017 году Google уже увеличил долю AMP-контента в мобильной выдаче, результаты чего наблюдаются уже не только в США, но и ряде других стран - Австралии, Великобритании, Франции, Испании, Японии и Сингапуре. Из предыдущего тренда органично вытекает следующий: в 2018 году Googlе активно займется запуском mobile-first индекса для сайтов. В настоящее время на новый тип индексации переведено лишь небольшое количество сайтов.

В 2017 году Яндексом был запущен алгоритм Баден-Баден, который находит сайты с сомнительными текстами, которые мало-полезны для посетителей сайта и никак не помогают им выбрать товар и совершить покупку. Такие сайты он занижает в поиске до тех пор, пока причина не будет устранена.

В связи с этим многим приходилось убирать почти все тексты с сайта, чтобы вывести его из под данного фильтра. Наш руководитель SEO-отдела Максим Акулов выступил с подробнейшим докладом о фильтре Баден-Баден на конференции в Казани.

В 2017 году Яндекс стал более дружелюбным к SEO-сообществу. Они стали развивать свой сервис Яндекс Вебмастер и теперь дают больше информации владельцу сайта (а в нашем случае SEO-специалисту) для аналитики и дают подсказки что на сайте не так, над чем нужно работать, какие страницы по их мнению являются мало-качественными.

Также был отмечен массовый переход многих сайтов на https:// в 2017 году из за того, что Google стал помечать сайты без https, как небезопасные. В связи с ужесточением законодательства в сфере хранения и обработки персональных данных поголовно все сайты стали размещать у себя политику обработки персональных данных.

Некоторые компании на этом неплохо успели заработать, организовав массовые рассылки всем, у кого не было этих данных на сайте. Соответственно, за определенную сумму они делали на сайте все необходимые изменения, чтобы соответствовать требованиям законодательства. Мы в СЕО-Импульс всем своим клиентам данную доработку делаем в виде подарка, также как и адаптивную версию сайта, а также переход на https.

Каждый год мы делаем прогнозы, в этот раз, как и в предыдущий, мы в СЕО-Импульс считаем, что трендами будут:

1. постоянное развитие функционала сайта. Если раньше нужно было копировать лучшие решения у конкурентов и внедрять себе, то сейчас многие сайты стали похожи друг на друга, лучшие решения уже скопированы и внедрены. Теперь приходится придумывать новый удобный для клиентов сайта функционал и постоянно думать о том, чтобы упростить клиенту подбор товара на сайте.

2. разносторонняя работа над бизнесом клиента в Интернете. На одном seo далеко не уедешь, его нужно дополнять другими смежными и сопутствующими работами. Мы к примеру уже сейчас предлагаем своим клиентам полный комплекс: seo, smm, работу с репутацией, контекстную рекламу и постоянные доработки сайта. В комплексе это уже даёт весомый результат.

3. грамотная работа над контентом. Это является трендом уже 2-3 года, но не теряет своей актуальности и по сей день. Лучший вариант для развития сайта в какой либо отрасли является работа над тем, чтобы сделать его экспертом. То есть SEO-компания должна выстроить грамотную контент-стратегию и регулярно публиковать на сайте интересные обзоры по теме, а также обучающие материалы.

4. позиции многих сайтов сейчас прыгают каждый день: и выдача у всех разная, и отслеживать нахождение сайта в ТОП-10 становится все сложнее и сложнее. Часто позиции прыгают без видимых причин и на следующее утро возвращаются на свои прежние места. В связи с этим идёт постепенный отказ seo-компаний от работы с оплатой за позиции. Мы к примеру единственные на данный момент, кто финансово отвечает по Договору и за позиции и за трафик, тем самым подстраховывая заказчика.

5. Всё больше клиентов к нам обращаются с просьбой увеличить продажи, хотят данные KPI зафиксировать в договоре. Это очередной тренд, с каждым годом таких Заказчиков всё больше и больше. Я думаю это связано с тем, что многие уже успели поработать с разными SEO-компаниями и по каким то причинам остались недовольны результатами. Мы идём навстречу таким Заказчикам и совместно продумываем KPI, но это делаем только в случае, если сайт уже грамотно сделан и мы успели поработать несколько месяцев и понять специфику бизнеса Заказчика.

Мы каждый год проводим исследование рынка seo-рекламы. До сих пор ни одна компания не готова работать ни за лиды, ни за % от продаж с первого месяца работы. Некоторые предлагают данную услугу, но с 5-6 месяца, и по нашим подсчетам данная работа всё равно выходит дороже для Заказчика, чем оплачивать позиции и трафик.

Новость, которую нельзя было просто так взять и перестать обсуждать - алгоритм Яндекса Баден-Баден. Он предполагает понижение позиций за переоптимизированные или бесполезные тексты на сайте. Те, кто попал под действие алгоритма, убрали такой контент вовсе или попытались снизить процент вхождений ключевых фраз. В сети уже есть подробные исследования и руководства, как выйти из-под санкций. К счастью, ни один из наших проектов не пострадал.

Чуть менее громкая тема - турбостраницы в поиске Яндекса. Теперь любой сайт, даже без мобильной версии или адаптивной верстки, сможет адекватно выглядеть и быстрее загружаться на мобильных устройствах - и это можно реализовать с минимальными затратами на разработку. Это важно, учитывая, что почти половина пользователей ищет что-либо с мобильных устройств, а не с десктопа. Трафик на турбостраницы будет учитываться как обычный поисковый, возможности для размещения рекламы тоже есть. Надо тестировать.

Еще один фактор в пользу мобильного поиска - анонс mobile-first Google. Теперь в первую очередь будет оцениваться релевантность мобильной версии страницы, а если ее нет - десктопной. Обещают, что алгоритм будет разворачиваться очень медленно, на себе его действие мы пока не ощутили.

Поисковые системы улучшают качество результатов поиска в 2 направлениях - ужесточают антиспам-фильтры и учатся оценивать качество текста через его смысл, а не просто учет количества слов и вхождений запросов. Как следствие, нас ждет еще больший упор на качественные тексты и то, что принято в SEO-сообществе называть LSI-текстами, полезность контента для пользователей. Прежде чем создавать контент, нужно будет анализировать, необходим ли он вообще на конкретной странице, если да, то в каком формате, какую задачу пользователя он должен решить.

Меньше трафика получат сайты с относительно долгой загрузкой страниц, без адаптивной верстки либо мобильной версии. Вырастет доля AMP и турбостраниц, в том числе в коммерческом сегменте.

Поисковые системы продолжат развивать свои сервисы для вебмастеров. Яндекс периодически выпускает обновления, Google планирует запуск новой версии Search Console в следующем году — будет больше возможностей для аналитики поисковой выдачи.

Последние годы все активнее развиваются инструменты для автоматизации процессов и работы с большими данными. На стыке SEO и машинного обучения, надеюсь, появится сервис для кластеризации, позволяющий группировать ключевые запросы не по топу, а по семантической близости слов.

2017-2018

С каждым годом digital-каналы все больше интегрируются, появляются сводные KPI и системы отчетности. SEO — это уже не отдельное направление, обособленное от остального инструментария интернет-маркетинга, как это было раньше. Сегодня seo — это часть комплексного онлайн-маркетинга. Такая синергия позволяет наиболее плодотворно и эффективно работать над задачами клиентов.

Мы можем миксовать направления в зависимости от бизнес-потребностей заказчика и выбирать оптимальные SEO-инструменты. Выбрать важный пул этих самых инструментов и не ошибиться - важнейшая задача специалистов по поисковому продвижению.Из основных трендов уходящего и наступающего годов — конечно, развитие мобайла. Количество мобильных пользователей уже превысило количество декстопных. А значит, стоит поторопиться с адаптацией тем, кто это по каким-то причинам еще не сделал, иначе высок риск остаться в числе аутсайдеров.

Помимо увеличения самих мобильных пользователей, увеличивается и количество поисковых запросов. Вероятно, эта тенденция станет переломной в ближайшем будущем для всего интернет-маркетинга. Поэтому стоит задуматься и над тем, как выстроить стратегию продвижения сайта с учетом этих реалий.

Стремительно развивается и CRM-маркетинг. Синхронизация CRM с digital-инструментами в целом, и seo в частности - это новый виток развития интернет-маркетинга, который будет продолжать прогрессировать. В отрыве от детализированной информации о целевой аудитории и ее поведенческих характеристиках продумать эффективную стратегию просто невозможно. Поэтому еще одной важной задачей становится накопление/расширение/детализация клиентских баз, их грамотное использование, интегрирование CRM с системами аналитики.

Развивается seo и как консалтинг. Я думаю, что приоритетом номер один для рынка поискового продвижения станет расширение команд по продвижению и деление специалистов на специализации. Это позволит глубже и тщательнее работать над задачами клиентов и повышать их результативность.

Я бы разделил события и тренды на краткосрочные и долгоиграющие. Среди краткосрочных событий, достаточно серьезно повлиявших на рынок, отмечу новые фильтры поисковой системы Яндекс, направленные на борьбу с некачественным контентом. Это здорово, что поисковая система борется за качество и понижает в выдаче документы и сайты, содержание которых бессмысленно для пользователей.

Также к краткосрочным событиям, которые переросли в большой тренд, отнесу преобразования в коммерческой выдаче Яндекса. Первое — это введение 4-го спецразмещения, которое достаточно существенно уменьшило CTR поисковой выдачи. Второе — история с тестированием дополнительного блока Директа, который интегрируется в середину поисковой выдачи. Данный тренд точно продолжится, и это лишний раз напоминает нам о том, что не стоит заниматься только одним видом интернет-рекламы, а рассматривать исключительно комплексный подход к добыче трафика.

Среди долгоиграющий трендов отмечу:

Борьба со спамом со стороны поисковых систем. Это вечный тренд, и я уверен, что в 2018 году мы увидим появление новых фильтров и развитие существующих.Более плотное применение машинного обучения и нейросетей во всех частях алгоритмов.

Мобилизация, появление новых колдунщиков в мобильном поиске для еще большего удобства пользователей. Развитие темы с микроразметкой для сайтов, их мобильных версий.

Развитие голосового поиска, электронных помощников, увеличение длины запросов. Очевидно, что Яндекс и Google смотрят в будущее, а молодое поколение, в особенности дети, достаточно активно используют этот функционал.

Продолжение перехода на модель комплексного интернет-маркетинга для крупных агентств, работа по моделям достижения трафика из поисковых систем, CPA и оптимизация рекламы по показателям ROI.

В результате технологического прогресса стало возможным производить необходимые операции, не выходя из дому. Теперь даже работать можно через Сеть, и многие уже давно неплохо чувствуют себя на этом поприще. Самый распространенный вид заработка в Интернете - создание собственного сайта или блога. Благодаря размещенной на ресурсе рекламе его владелец может получать хорошую прибыль. Правда, эта схема работает только тогда, когда сайт или блог находятся на первых страницах поиска. Проще говоря, от количества посетителей на ресурсе зависит уровень дохода его владельца.

И первое, что нужно знать, приступая к такой деятельности, - как работают поисковые алгоритмы, в частности алгоритмы "Яндекса", самой большой поисковой системы Рунета.

Что такое поисковые алгоритмы?

Поисковые алгоритмы, они же алгоритмы "Яндекса", представляют собой некую математическую формулу, где запрос пользователя является неизвестным. Поисковый робот решает эту формулу: подставляет вместо неизвестного разные значения и выбирает самое подходящее.

Если упростить определение, то можно выразиться следующим образом: поисковый алгоритм - это специальная программа, которая забирает «проблему», в нашем случае поисковый запрос, и дает ее «решение», то есть показывает список сайтов с необходимой пользователю информацией.

Решая «проблему», алгоритм просматривает все ключевые слова на страницах, сортирует полученные данные и формирует нужную для пользователя поисковую выдачу. Благодаря поисковому алгоритму, роботы могут анализировать содержимое каждого ресурса. На основе полученной информации определяется положение сайта в поисковой выдаче.

Что влияет на поисковый алгоритм?

Как уже можно было заметить, поисковая выдача по одному и тому же запросу в разных поисковых системах разная. Так, алгоритм "Яндекса" значительно отличается от Google. Например, для чистоты эксперимента откроем две вкладки: одна поисковая система от "Яндекс", другая - от Google. Если ввести в строку поиска запрос «как уехать в Японию на ПМЖ», то можно увидеть, что первый сайт в выдаче "Яндекс" находится на втором месте в выдаче Google.

Алгоритмы поисковиков находятся под строгим секретом, они анализируют одни и те же параметры сайта, но каким уделяют больше внимания, а каким меньше - никому не известно. Даже СЕО-оптимизаторы задаются этим вопросом.

Параметры, с которыми работают алгоритмы

Как уже было сказано, поисковые алгоритмы "Яндекса" руководствуются определенными параметрами. В целом их можно разделить на две группы. Одни параметры отвечают за смысловое наполнение ресурса, их можно условно назвать «текстовыми». Другие - характеризуют технические характеристики (дизайн, плагины и т. д.). Условно можно обозначить их как «инженерно-функциональные». Для наглядности стоит разбить все параметры по группам и разместить в таблице.

«Текстовые»	«Инженерно-функциональные»
Язык ресурса	Возраст сайта, доменное имя, местоположение.
Популярность темы и количество текста на каждой странице.	Количество страниц и их «вес»
Соотношения ключевых слов к общему количеству текста.	Наличие стилевого решения
Количество цитат и уровень уникальности контента	Количество запросов по конкретному ключевому слову и частота обновляемой информации.
Размер шрифта и его тип	Наличие мультимедийных файлов, фреймов, флэш-модулей и мета-тегов
Число ссылок в тексте	Стиль заголовков, подзаголовков и КС
Соответствие ключевых слов разделу каталога, где зарегистрирован сайт.	Комментарии в программном коде, тип страницы, наличие дублей

Ранжирование

Эти параметры играют ключевую роль в алгоритмах ранжирования. Алгоритм ранжирования - это способ, благодаря которому можно узнать ценность каждой страницы. Проще говоря, если сайт имеет хорошие показатели по всем этим параметрам, то он будет находиться выше в поисковой выдаче.

Алгоритмы ранжирования "Яндекса" меняются практически каждый год. Основные из них названы в честь городов. Название новой поисковой концепции начинается с последней буквы названия предыдущего алгоритма. Так, поисковая система создала алгоритмы:

"Магадан" (2008 год).
"Находка" (2008 год).
"Арзамас" (2009 год).
"Снежинск" (2009 год).
"Конаково" (2010 год).
"Обнинск" (2010 год).
"Краснодар" (2010 год).
"Рейкьявик" (2011 год).
"Калининград" (2012 год).
"Дублин" (2013 год).
"Началово" (2014 год).
"Одесса" (2014 год).
"Амстердам" (2015 год).
"Минусинск" (2015 год).
"Киров" (2015 год).

Помимо них, в последние два года вышло еще три поисковых алгоритма "Яндекса". А также существуют особые алгоритмы АГС-17 и АГС-30, основная задача которых - искать ресурсы, которые не удовлетворяют требованиям. Проще говоря, эти алгоритмы ищут сайты с неуникальным контентом и обилием ключевых слов, а после применяют к ним штрафные санкции. А теперь о каждом алгоритме понемногу.

Алгоритмы 2008-2011 годов

За два года "Яндекс" создал четыре поисковых алгоритма, которые качественно отличались от предыдущих, начальных версий. В 2008 году впервые в поисковом ранжировании начали учитывать уникальность контента ("Магадан"). Впервые была введена новая система, которая принимала во внимание наличие стоп-слов ("Находка").

В 2009 году алгоритм поиска "Яндекс" начал учитывать регион пользователя, появился новый классификатор геозависимых и геонезависимых запросов. Значительно улучшилась региональная формула подбора ответов ("Арзамас"). Сильно изменилась выдача, появилось 19 новых формул регионального ранжирования и обновились критерии геонезависимого ранжирования ("Снежинск", "Конаково").

В 2010 году алгоритмы поисковых систем "Яндекс" активно разрабатывали новые формулы для геозависимых и геонезависимых запросов ("Обнинск", "Краснодар"). 2011 год ознаменовался началом создания персонализированной выдачи, стали учитываться языковые предпочтения интернет-пользователей.

Поисковое ранжирование 2012-2014 годов

В 2012 году персонализация выдачи существенно изменилась: стали учитывать интересы пользователей в долгосрочной перспективе, повышалась релевантность часто посещаемых сайтов ("Калининград"). В 2013 году алгоритм "Яндекса" уже умело подстраивал результаты поисковой выдачи под интересы конкретного пользователя во время сессии, учитывал кратковременные интересы ("Дублин"). В 2014 году был отменен учет ссылок для коммерческих запросов при ранжировании ответов ("Началово").

"Амстердам", "Минусинск", "Киров"

В поисковой выдаче возле результата начала появляться карточка с информацией при наведении на ссылку курсора ("Амстердам"). Впервые задачей алгоритма "Яндекс" стало понижение в ранжировании ресурсов, что имели много СЕО-ссылок. Наличие обширного ссылочного профиля стало основной причиной потери позиций. Алгоритм "Минусинск" "Яндекса" начал массово снимать СЕО-ссылки, немного позже учет ссылочных факторов вернули, но только в Московском регионе.

В третьем за этот год алгоритме была внедрена рандомизация релевантных запросов. Проще говоря, при выдаче запросы можно было сортировать по дате, популярности или региону ("Киров").

"Владивосток" и "Палех"

Алгоритм "Владивосток", начавший функционировать в начале 2016 года, стал учитывать адаптивность ресурсов к мобильным устройствам, повысились результаты мобильной выдачи.

Особого внимания заслуживает алгоритм «Палех», который презентовали в ноябре. Его основная суть состоит в сопоставлении смысла вопроса и страниц при помощи нейросетей - искусственного интеллекта, который моделирует работу человеческого мозга. Благодаря этому повысилась выдача по редким запросам. Изначально этот алгоритм работал исключительно с заголовками страниц, но, как говорят создатели, со временем научится «понимать» и сам текст. Работа алгоритма заключается в следующем:

Система учитывает статистику соответствия запроса и заголовка, тем самым повышая точность поисковой выдачи.
Работа с такими соответствиями получила название «семантический вектор». Такой подход к поисковому ранжированию помогает находить ответы на самые редкие запросы. Алгоритм, который научился понимать текст, может выдавать результаты в которых не будет ни единого похожего слова с запросом, но, тем не менее, они полностью соответствуют друг другу по содержанию.

Проще говоря, в "Яндексе" попытались создать «разумную» технологию, которая ищет ответы, опираясь не на ключевые слова, а на само содержание текста.

"Баден-Баден"

Новый алгоритм "Яндекса", вышедший в марте 2017 года, стал настоящим прорывом в системе поискового ранжирования. В поисковой выдаче на первое место начали выводить сайты с полезным, понятным и читабельным контентом. Основная алгоритма - предоставить пользователю не текст, соответствующий запросу, а нужную информацию.

За время работы «Баден-Баден» понизились в поисковой выдаче ресурсы с переоптимизированой и некачественной информацией. Эксперты были уверены, что упадут позиции интернет-магазинов, так как там слишком много повторяющихся слов и описаний товаров, что практически ничем не отличаются. Но разработчики алгоритма учитывали, что есть специфические темы, где повтор однокоренных слов неизбежен. Так какие же тексты попадают под санкции? Лучше это посмотреть на примере.

Текст, не соответствующий поисковому алгоритму

Раньше поисковые роботы выводили на первые позиции ресурсы, в которых были ключевые слова. Но тексты на таких сайтах зачастую выглядят как набор запросов, разбавленных «водой» некачественных текстов. И приведенный ниже пример - тому доказательство:

«Ежегодно Nike выпускает бесчисленное множество товаров для занятий спортом. Кроссовки, кеды, бутсы, костюм Nike, футболка Nike, шорты, спортивный костюм Nike, штаны, спортивные штаны Nike, футбольные мячи - эти и другие товары можно найти в любом фирменном магазине. Женские Nike, мужские и детские коллекции передают главную тему марки. Одежда Nike уникальна тем, что каждый товар передает настроение бренда».

Такие тексты не несут пользы, это не более чем шкатулки с ключевыми запросами. Вот с ними и борется новый алгоритм. Контент с низким качеством непременно потеряет свои позиции. Существуют три критерия низкокачественного контента:

Отсутствие логики в тексте.
ключевых слов.
Присутствие в тексте неестественных фраз, которые появились из-за прямых вхождений ключевых слов.

Естественно, СЕО-оптимизацию никто не отменял, базовые принципы поисковых систем остаются прежними. Вот только подход, при котором на 1000 знаков приходится 15-20 ключевых запросов, уже давно устарел. Алгоритм "Баден-Баден" акцентирует внимание на качестве контента.

Поисковая выдача

Важное место в процессе нахождения информации занимает алгоритм выдачи. Выдача - это страница результатов, отвечающих определенному запросу. Алгоритм выдачи "Яндекса" построен таким образом, что может просчитать вероятность нахождения самого релевантного ответа и сформировать выдачу из десяти ресурсов. В случае когда запрос сложный, то в выдаче можно найти 15 ответов.

1. Язык ресурса

2. Популярность темы и количество текста на каждой странице.

3. Соотношения ключевых слов к общему количеству текста.

4. Количество цитат и уровень уникальности контента

5. Размер шрифта и его тип

6. Число ссылок в тексте

7. Соответствие ключевых слов разделу каталога, где зарегистрирован сайт.

В действительности это работает так: если алгоритм «знаком» с запросом и по нему есть высокорелевантный ответ, то формируется выдача из десяти ответов. В случае, когда поисковая система не может найти таких ответов, в выдаче будет представлено 15 ссылок.

Вот, собственно, и все основы алгоритмов. Для того чтобы сайт хорошо себя чувствовал, при поисковой выдаче необходимо наполнить его качественным, информативным и читабельным контентом.

Коммерческие сайты теперь тщательней относятся к своей репутации, что не может не радовать, но многие все равно прибегали к грязным методам (искусственно завышали посещаемость и покупали отзывы). После выпуска алгоритма «Обнинск» более популярной стала закупка вечных ссылок и статей, обычная покупка ссылок уже так не влияла на ранжирование, как раньше, а в случае попадания источника бэклинка под санкции могла потянуть за собой цепную реакцию. Качественные СЕО-тексты — обязательный атрибут любого ресурса. Молодой сайт с уникальным и правильно оптимизированным контентом мог попасть в ТОП.

Ничего существенного в ранжировании сайтов сначала не изменилось. Единственное, что стало заметным — это появление вебресурсов с интерактивными блоками на первом месте и справа от поисковой выдачи. Если бы количество площадок, принимавших участие в бета-тестировании было значительным, они могли бы вытеснить обычные сайты за счет своей привлекательности и броскости для пользователей. Оптимизаторы задумались об улучшении видимости своего контента в поисковых результатах, добавляя больше фото, видео, рейтинги и отзывы. Лучше живется интернет-магазинам — корректно настроенные карточки товара могут быть отличным интерактивным «островком».

Минусинск

Алгоритм «Минусинск» — при определении SEO-ссылок как таковых, которые были куплены для искажения результатов ранжирования поиска, на сайт ложился фильтр, который существенно портил позиции сайта. Анонсирован «Минусинск» в апреле 2015, полностью вступил в свои права в мае этого же года. Именно с этим алгоритмом и связана знаменитая .

Особенности

Перед выходом «Минусинска» Яндекс в 2014 для тестирования отключил влияние SEO-ссылок по множеству коммерческих ключей в Москве и проанализировал результаты. Итог оказался предсказуемым — покупная ссылочная масса все еще используется, а для поисковой системы — это спам. Выпуск «Минусинска» знаменовался днем, когда владельцы сайтов должны были почистить свои ссылочные профили, а бюджет, который тратится на ссылочное продвижение, использовать для улучшения качества своего интернет-ресурса.

Результаты

«Авторитетные» сайты, которые добились ТОПа благодаря массовой закупке ссылок, вылетели из первых страниц, а некоторые получили санкции за нарушения правил. Качественные и молодые площадки, не наглеющие по бэклинкам, внезапно оказались в ТОП 10. «Попавшие под раздачу» вебсайты, нежелающие долго ждать, создавали новые площадки, перенося контент и ставя заглушку на старые, либо хитро шаманили с редиректом. Примерно через 3 месяца нашли дыру в алгоритме, позволяющую почти моментально снимать данный фильтр.

Массово начинает дорабатываться юзабилити и улучшаться контент. Ссылки закупаются с еще большей осторожностью, а контроль за бэклинками становится одной из функциональных обязанностей оптимизатора.

По данным на сегодня — при неумелой закупке ссылок — даже за 100 ссылок можно получить фильтр. Но если ссылочную массу правильно разбавлять, то смело можно покупать тысячи ссылок как и в старые добрые. То-есть, по сути — сильно выросли ссылочные бюджеты на это самое разбавление, в роли которого выступил крауд и упоминания.

Владивосток

Алгоритм «Владивосток» — внедрение в поиск технологии проверки сайта на полную совместимость с мобильными устройствами. Полный старт проекта произошел в феврале 2016 года.

Особенности

Яндекс сделал очередной шаг навстречу к мобильным пользователям. Специально для них был разработан алгоритм «Владивосток». Теперь для лучшего ранжирования в мобильном поиске сайт обязан соответствовать требованиям мобилопригодности. Чтобы опередить своих конкурентов в поисковой выдаче интернет-ресурс должен корректно отображаться на любом web-устройстве, включая планшеты и смартфоны. «Владивосток» проверяет отсутствие java и flash плагинов, адаптивность контента к расширению экрана (вместимость текста по ширине дисплея), удобство чтения текста и возможность комфортно нажимать на ссылки и кнопки.

Результаты

К запуску алгоритма «Владивосток» мобилопригодными оказались всего 18% сайтов — остальным пришлось быстренько избавляться от «тяжести» на страницах, которая не отображается или мешает корректно отображаться контенту на смартфонах и планшетах. Основным фактором, который влияет на понижение вебсайта в мобильной выдаче — это поведение мобильного пользователя. Во всяком случае, пока. Ведь идеально мобилопригодных сайтов не так уж много, поэтому свободные места в поиске занимают те, кто способен предоставить пользователю максимально комфортные условия, пусть даже не полностью. Из мобильного поиска неадаптированные к мобильным устройствам сайты не выбрасываются, а просто ранжируются ниже тех, кто достиг в улучшении качества предоставления услуг для смартпользователей лучших результатов. На данный момент самый популярный вид заказов макетов сайтов — адаптивные, а не мобильные, как можно было подумать. Прошедшие все требования алгоритма сайты получают максимальное количество мобильного трафика в своей нише.

Google: история создания и развития алгоритмов

Алгоритмы и фильтры Гугла и до сей поры не совсем поняты русскоязычным оптимизаторам. Для компании Google всегда важным моментом являлось скрытие подробностей по методам ранжирования, объясняя это тем, что «порядочным» сайтам боятся нечего, а «непорядочным» лучше не знать, что их ожидает. Поэтому про алгоритмы Гугла до сих слагают легенды и множество информации было получено только после того, как задавались вопросы поддержке, когда сайт проседал в поисковой выдаче. Мелких доработок у Google было столько, что и не перечесть, а на вопросы, что именно изменилось, зарубежная ПС просто отмалчивалась. Рассмотрим основные алгоритмы, которые влияли на позиции сайтов существенно.

Кофеин

Алгоритм «Кофеин» — на первой странице поиска может находиться сразу несколько страниц одного и того же сайта по бренду, появляется возможность пред просмотра. Запуск произошел в июне 2010 года.

Особенности

Выделение сайтов компаний, в случае поиска по бренду. Возле строки с выдачей появляется «лупа» для предосмотра. Ключевые слова по бренду дают положительную тенденцию роста на позициях интернет-ресурса в целом. Обновился индекс Page Rank, при этом PR повысился на известных и посещаемых площадках.

Результаты

Оптимизаторы стали больше уделять внимания брендированию вебсайтов, включая цветовые схемы, логотипы, названия. Ключевые слова на бренд по-особенному выделяли страницы сайта в поиске, а при переходе с такой фразы посетителя на главный page, его позиции в выдаче росли (если до этого ресурс был не лидером). СЕО-оптимизаторы стали закупать больше ссылок для повышения «цитированности». молодым и малоузнаваемым брендам практически невозможно было пробиться в ТОП выдачи.

Panda (Панда)

Алгоритм «Панда» — технология проверки сайта на качество и полезность контента, включая множество СЕО факторов. Сайты с «черным» SEO исключаются из поиска. Анонсирована «Panda» в январе 2012 года.

Особенности

«Панда» вышла в поиск и почистила его от мусора. Именно так можно сказать после того, как множество не релевантных ключевым запросам web-сайты исчезли из выдачи Google. Алгоритм обращает внимание на: переспам ключевыми словами и неравномерное их использование, уникальность контента, постоянство публикаций и обновления, активность пользователя и взаимодействие его с сайтом. Пролистывание посетителя страницы до конца со скоростью чтения считалось положительным фактором.

Результаты

После включения «Панды» огромное количество сайтов поддались санкциям с боку поисковой системы Google и поначалу все думали, что это связано с участием в ссылочных пирамидах и закупкой ссылочных масс. В итоге, СЕОоптимизаторы провели процесс тестирования алгоритма и проанализировали влияние. Вывод экспериментов заключался в том, что «Панда» все-таки проверяет качество сайта на ценность для посетителей. Интернет-ресурсы перестали копипастить и активно принялись за копирайтинг. Поведенческие факторы улучшались за счет преобразования структуры сайта в более удобные варианты, а перелинковка внутри статей с помощью особых выделений стала важной частью оптимизации. Популярность SEO как услуги стремительно возросла. Замечено, что сайты, не соответствующие правилам «Панды», исчезали из поиска очень быстро.

Page Layout (Пейдж Лайот)

Алгоритм «Пейдж Лайот» — технология по борьбе с поисковым спамом, подсчитывающая на страницах web-сайтов соотношение полезного контента к спамному. Запущен в январе 2012 и обновлялся до 2014 включительно.

Особенности

«Page Layout» был создан после многочисленных жалоб пользователей на недобросовестных владельцев сайтов, у которых на страницах подходящего контента было совсем мало или искомые данные оказывались труднодоступными, а иногда вообще отсутствовали. Алгоритм рассчитывал в процентном соотношении нахождение на странице по входящему запросу релевантного контента и спама. На несоответствующие требованиям площадки накладывались санкции и сайт выбрасывался из поиска. К несоблюдению правил размещения документов также относилось забитая рекламой шапка сайта, когда для просмотра текста требовалось перейти на второй экран.

Результаты

Слишком заспамленные рекламой сайты слетели со своих позиций, даже при том, что контент на страницах был оптимизирован под ключевые слова в меру. Нерелевантные запросам страницы были понижены в поисковой выдаче. Но площадок нагло не соблюдая правила и не беспокоясь о комфортности посетителей оказалось не так уже и много. За три обновления алгоритма приблизительное количество ресурсов, попавших под фильтр, оказалось не более 3%.

(Венеция)

Алгоритм «Венеция» — геопривязка сайта к определенному региону, учитывая при этом наличие названий городов на страницах сайта. Запущен в феврале 2012 года.

Особенности

«Венеция» требовала от вебмастеров наличие на их сайтах страницы «О нас», с указанием адреса местоположения, не обращая при этом внимания, что фактического расположения у компании могло и не быть. В контексте алгоритм искал названия городов, чтобы вывести отдельную страницу по указанному в нем региону. Начала использоваться разметка schema-creator.org, чтобы пояснить поисковому роботу свою географическую привязанность.

Результаты

Сайты выпали в поисковой выдаче по тем регионам, о которых они не упоминают на своих страницах, не учитывая геонезависимые запросы. Оптимизаторы активно включают геозависимые ключевые слова и пытаются создавать микроразметку. Контент на каждой странице персонализируется под каждый конкретный город или регион в целом. Активно стал использоваться локализированный линкбилдинг, чтобы повышать позиции по выбранному региону.

(Пингвин)

Алгоритм «Пингвин» — умная технология определения веса сайтов и качества обратных ссылок. Система редактирования накрученных показателей авторитетности интернет-ресурсов. Запущена в поиск в апреле 2012.

Особенности

«Пингвин» нацелен на войну с закупкой обратных ссылок, неестественным, то есть искусственным, набором авторитетности сайта. Алгоритм формирует свою базу значимых ресурсов, исходя от качества бэклинков. Побуждением на запуск «Пингвина» являлось появление ссылочных оптимизаторов, когда любая ссылка на вебресурс имела одинаковый вес и подымала такой сайт в поисковой выдаче. Кроме этого, в поиске начали ранжироваться наравне со стандартными интернет-ресурсами обычные профили пользователей социальных сетей, что еще больше популяризовало раскрутку обычных сайтов с помощью социальных сигналов. Одновременно с этими возможностями алгоритма система стала бороться с нерелевантными вставками поисковых запросов в keywords и в названия доменов.

Результаты

Пингвин «попустил» множество сайтов в поисковой выдаче за неестественный рост обратных ссылок и нерелевантность контента к запросам пользователей. Значимость каталогов и площадок по продаже ссылок быстро снижалось к минимуму, а авторитетных ресурсов (новостных сайтов, тематических и околотематических площадок) росло на глазах. Из-за введения алгоритма «Пингвин» у, практически, всех публичных сайтов был пересчитан PR. Популярность массовой закупки бэклинков резко упала. Сайты максимально начали подгонять ключевые фразы к контенту на страницах площадок. Началась «мания релевантности». Установка социальных кнопок на страницах в виде модулей имела массовый характер за счет быстрой индексации аккаунтов социальных сетей в поиске.

Pirate (Пират)

Алгоритм «Пират» — технология реагирования на жалобы пользователей и выявления фактов нарушения авторских прав. Старт системы произошел в августе 2012 года.

Особенности

«Пират» принимал жалобы авторов на нарушение их авторских прав владельцами сайтов. Кроме текстов и картинок, основной удар на себя приняли площадки с видео-контентом, которые размещали пиратские съемки фильмов из кинотеатров. Описания и рецензии к видео тоже подверглись фильттрованию — теперь не разрешалось копипастить под страхом наложения санкций. За большое количество жалоб на сайт за нарушения, такая площадка выкидывалась из поисковой выдачи.

Результаты

По результатам первого месяца работы «Пирата» от Google на практически всех сайтах, включая видехостинги и онлайн-кинотеатры, были заблокированы к просмотру миллионы видео-файлов, нарушающих права правообладателей. Вебсайты, имеющие только пиратский контент, оказались под санкцией и выпали из поиска. Массовая зачистка от «ворованного» контента продолжается до сих пор.

HummingBird (Колибри)

Алгоритм «Колибри» — внедрение технологии понимания пользователя, когда запросы не соответствуют точным вхождениям. Запущена система «определения точных желаний» в сентябре 2013 года.

Особенности

Теперь пользователь не изменял фразу, чтобы конкретней найти нужную информацию. Алгоритм «Колибри» давал возможность не искать по прямым точным вхождениям, а выдавал результаты из базы «расшифровки пожеланий». Например, пользователь вбивал в поисковую строку фразу «места для отдыха», а «Колибри» ранжировала в поиске сайты с данными о санаториях, отелях, СПА-центрах, бассейнах, клубах. То есть в алгоритме были сгруппирована стандартная база с человеческими фразами об их описании. Понимающая система изменила поисковую выдачу существенно.

Результаты

С помощью технологии «Колибри» сеооптимизаторы смогли расширить свое семантическое ядро и получить больше пользователей на сайт за счет морфологических ключей. Ранжирование площадок уточнилось, потому что теперь учитывались не только вхождения прямых ключевых фраз и релевантных тексту запросов, но и околотематические пожелания пользователей. Появилось понятие LSI-копирайтинг — написание текста, учитывающего латентное семантическое индексирование. То есть теперь статьи писались не только со вставкой ключевых слов, но и максимально включая синонимы и околотематические фразы.

(Голубь)

Алгоритм «Голубь» — система локализации пользователей и привязки поисковой выдачи к месту нахождения. Технология запущена в июле 2014 года.

Особенности

Месторасположение пользователя теперь играло ключевую роль для выдачи результатов. Органический поиск превратился в сплошную геолокацию. Привязка сайтов к Гугл-картам сыграла особую роль. Теперь при запросе пользователя, алгоритм сначала искал ближайшие по местоположению сайты или таргетированный контент, далее шел на удаление от посетителя. Органическая выдача видоизменилась существенно.

Результаты

Локальные сайты быстро возвысились в поиске и получили местный трафик. Интернет-площадки без геозависимости упали в позициях. Снова началась борьба за каждый город и количественно возросли ситуации, когда начали плодить одинаковые сайты с отрерайченным контентом и привязкой к разной местности. До получения точной информации о внедрении алгоритма «Голубь» в русскоязычном интернет-поиске, многие вебмастера думали, что попали под санкции «Пингвина».

(Дружелюбный к мобильным устройствам)

Алгоритм Mobile-Friendly — внедрение технологии проверки сайтов на адаптивность к мобильным устройствам. Система запущена в апреле 2015 года и успела «обозваться» в интернете как: «Мобильный Армагеддон» (mobilegeddon), «Мобильный Апокалипсис» (mobilepocalyse, mobocalypse, mopocalypse).

Особенности

Mobile-Friendly запустил новую эру для мобильных пользователей, рекомендуя оптимизаторам в срочном порядке обеспечить комфортное пребывание мобильных посетителей на их сайтах. Адаптивность площадок к мобильным устройствам стала одним из важнейших показателей заботы владельцев сайтов о своих посетителях. Неадаптивным веб-площадкам пришлось в кратчайшие сроки исправлять недоработки: избавляться от плагинов, не поддерживающихся на планшетах и смартфонах, корректировать размер текста под расширение разных экранов, убирать модули, мешающие пребыванию посетителей с маленьким экранчиком перемещаться по сайту. Кто-то просто верстал отдельную мобильную версию своего интернет-ресурса.

Результаты

Заранее готовые к такому повороту ресурсы получили особое выделение среди других интернет-площадок в поисковой выдаче, а трафик из разнообразных не декстопных устройств на такие вебсайты повысился более чем на 25%. Совсем неадаптивные сайты были понижены в мобильном поиске. Направленность на мобильность сыграла свою роль — на ресурсах свели к минимуму наличие тяжелых скриптов, рекламы и страницы, естественно, начали грузиться быстрее, учитывая, что большинство пользователей с планшетами/смартфонами используют мобильный интернет, который в разы медленнее, чем стандартный.

Резюме

Вот и все

Теперь вам известно, как по годам развивался поиск как для обычных пользователей, так и для «попавших по раздачу» сайтов. Каждый из вышеперечисленных алгоритмов поиска периодически модернизируется. Но это не значит, что оптимизаторам и вебмастерам стоит чего-то бояться (если конечно вы не используете черное СЕО), но держать ухо востро все же стоит, чтобы неожиданно не просесть в поиске из-за очередного нового фильтра.

Сайта, выясняет наличие в составе контента ключевой фразы, принимает решение о том, насколько сайт соответствует запросу пользователя, и в зависимости от степени соответствия присваивает сайту ту или иную позицию в выдаче – выше или ниже. Для каждой поисковой системы разрабатываются свои алгоритмы. Схемы работы всех алгоритмов поисковых систем построены на схожих принципах. Например, все поисковики обязательно оценивают уникальность контента. Отличаются же алгоритмы поисковых систем некоторыми другими инструментами анализа.

Описание

На первоначальной стадии развития сети Интернет поисковым системам для нахождения необходимой пользователю информации достаточно было анализировать лишь самые основные параметры содержания страниц: наличие заголовков, ключевые фразы, объём текста и т. д. Однако с появлением оптимизации и многочисленных способов спама поисковые системы были вынуждены усложнить свои алгоритмы в целях распознавания и отсеивания сайтов, в отношении которых применялись подобные методы, что превратило их развитие в ответные действия на появление всё новых способов продвижения.

Механизмы поисковых алгоритмов являются засекреченной информацией. Никто, кроме разработчиков поисковых систем, точно не знает, что именно учитывают алгоритмы и на какие факторы они обращают внимание. Вся информация об их работе, появляющаяся в сети Интернет, в большинстве случаев представляет собой личные выводы оптимизаторов , основанные на практических наблюдениях за продвигаемыми сайтами.

Так, некоторые системы при выдаче сайтов в поисковых результатах способны анализировать информацию не только о частоте ключевых слов, но и о наиболее популярных страницах и затрачиваемом пользователем времени на их просмотр. Чем оно больше, тем выше вероятность того, что на сайте размещена действительно качественная информация. Другой подход подразумевает определение количества ссылок и вычисление авторитетного веса площадки. Это такие показатели, как ТИЦ , и другие, механизм определения которых также является ещё одним алгоритмом работы поисковых систем. Количество параметров, учитываемых поисковыми алгоритмами, может достигать нескольких сотен. К примеру, система «Google» при ранжировании сайтов обращает внимание на более чем 200 факторов.

Алгоритмы поисковой системы Google

История алгоритмов поисковой системы Google началась с введения в поисковый механизм индекса цитирования, заключающегося в ранжировании страниц и сайтов в зависимости от количества и авторитетного веса ссылок (PageRank), ведущих на них с других ресурсов. Таким образом сеть Интернет превратилась в подобие коллективного разума, который и определял релевантность сайтов. Подобная концепция оказалось удачным нововведением, благодаря которому Google и стала наиболее популярной системой.

На ранних этапах алгоритмы Google уделяли внимание лишь внутренним атрибутам страницы. Позже стали учитываться такие факторы, как свежесть информации и географическая принадлежность. В 2000 г. начал использоваться алгоритм Hilltop, предложенный Кришной Бхаратом, для более точного расчёта PageRank. В 2001 г. первоначальный механизм действия системы был полностью переписан. С этого момента Google стала разделять коммерческие и некоммерческие страницы. В этом же году был введён коэффициент, который добавлял ссылкам, ведущим с авторитетных сайтов, больший вес.

Первым по-настоящему сложным барьером для специалистов SEO стал алгоритм «Флорида», введённый Google в 2003 г. Он не только поставил под сомнение целесообразность использования распространённых на тот момент способов продвижения, но и существенно проредил позиции поисковой выдачи, исключив из неё страницы с повторяющимся анкором и переспамленные ключевыми словами.

В 2006 г. система стала использовать разработку израильского студента Ори Алона – алгоритм «Орион», улучшающий поиск благодаря отображению наиболее релевантных результатов и принимающий во внимание качество индексируемых сайтов.

В 2007 г. компания Google внедрила ещё одну систему фильтров и штрафных санкций – алгоритм «Austin». Многие из страниц, занимавших до его введения первые места в рейтинге, понизились на несколько позиций и не поднимались выше шестого места.

В 2009 г. был анонсирован алгоритм «Caffeine», выступивший в качестве ещё одного серьёзного улучшения инфраструктуры «Google». С этого момента система стала не только индексировать больше страниц, но и значительно быстрее производить поиск.

Алгоритмы поисковой системы Яндекса

В отличие от Google, поисковая система Яндекс раскрывает намного больше данных о своих алгоритмах, с помощью которых выстраивается картина выдачи.

С лета 2007 года компания Яндекс начала сообщать широкой публике (прежде всего, на форуме searchengines.ru и в своём блоге для вебмастеров) об изменениях в своих механизмах ранжирования. До этого момента изменения активно не афишировались и новые алгоритмы не получали названий.

Первым «названным» алгоритмом стал “8 SP1”. Но вскоре Яндекс начал, как иногда говорят, «игру в города» - каждое последующее изменение поискового алгоритма получало название города (в основном, российского). И началось всё с «Магадана».

Алгоритм «Магадан»

число факторов, влияющих на ранжирование сайта, увеличено вдвое
появились классификаторы для содержимого сайта и ссылок
улучшен геоклассификатор
увеличена скорость поиска по запросам, по которым Яндекс находит наибольшее число документов
увеличено «понимаемое» системой расстояние между словами поискового запроса
появилось распознавание аббревиатур, обработка транслитерации (в том числе и в URL документа)
улучшен перевод простых популярных слов: поисковик понимает, что computer=компьютер и т.п.
появилась обработка запросов с дореволюционной орфографией (содержащих буквы ѣ и т.д.)
улучшен поиск по большим многословным запросам.

Кроме того, Яндекс начал индексацию зарубежных сайтов, что привело к увеличению конкуренции по запросам, содержащим иностранные слова. Также были улучшены т.н. «колдунщики» Яндекса. Например, прогноз погоды можно теперь узнать прямо в поисковой выдаче.

Уже летом 2008 года был внесён ряд изменений в данный алгоритм: исправлены некоторые ошибки из первого релиза, а также добавлены новые факторы ранжирования сайтов (например, учёт уникальности контента).

Алгоритм «Находка»

В сентябре 2008 года появился алгоритм «Находка», вызвавший изменения в способе учёта факторов ранжирования.

Среди основных изменений:

улучшение ранжирования по запросам, содержащим минус-слова
разработка нового подхода к машинному обучению
расширение словарей Яндекса, особенно для слитного/раздельного написания запросов (теперь алгоритмы понимают, что “трубо провод” = “трубопровод”)
появление фильтров за «неожиданный» редирект пользователя на другой сайт (характерно для дорвеев)

Также было замечено, что по некоторым запросам в поисковой выдаче Яндекса стали появляться старые информационные сайты, в частности, Википедия. В связи с чем оптимизаторами сделаны выводы, что возраст домена и сайта играют роль в продвижении.

Алгоритм «Арзамас»

10 апреля 2009 года заработал поисковый алгоритм Яндекса под названием «Арзамас», или «Анадырь».

Можно сказать, что изменения, произошедшие с данного момента, оказали наиболее существенное влияние на характер выдачи, чем все изменения, происходившие ранее.

Нововведения, связанные с его появлением, серьёзным образом отразились на продвижении сайтов. Молодым сайтам стало ещё сложнее пробиваться на первые позиции и наращивать ссылочную массу.

Основные изменения:

выделено 19 географических регионов, выдача в которых могла отличаться по одним и тем же запросам
как следствие: сайту присваивается региональная принадлежность (или её отсутствие); определяется она по IP-адресу сервера, контенту сайта и по его описанию в Яндекс.Каталоге
дальнейшее улучшение обработки многословных запросов
при выводе подсказок об опечатках в запросе учитываются настройки языка браузера пользователя
появление фильтров, ухудшающих ранжирование страниц с агрессивными форматами рекламы: сначала popunder, а затем и clickunder (bodyclick)

Однако самым важным нововведением стал учёт региональности сайтов и геозависимости запросов.

Теперь запросы пользователя делятся на геозависимые и геонезависимые. Регион пользователя определяется по его IP-адресу и если для его запроса в индексе Яндекса имеются региональные сайты, то начинает действовать региональная формула ранжирования.

В связи с этим продвижение сайта по конкретному региону упростилось.

Алгоритм «Снежинск»

В ноябре 2009 года поисковая система Яндекс анонсировала свой новый алгоритм «Снежинск». Его главной особенностью является внедрение новой технологии машинного обучения, названной разработчиками «Матрикснет» (“MatrixNET”).

Характеристики данного алгоритма:

количество факторов ранжировании документа увеличено в несколько раз
ухудшено ранжирование страниц с особо длинными текстами, насыщенными ключевыми словами («тексты-портянки»)
появление т.н. фильтров АГС (АГС 17 и АГС 30)
увеличение количества региональных факторов, учитываемых при ранжировании
улучшена идентификация страницы-первоисточника контента; сайты, ворующие контент с других сайтов, ранжируются значительно хуже

С появлением технологии MatrixNET продвижение сайтов стало менее подконтрольным оптимизаторам. Теперь нельзя обойтись одной покупкой ссылок или нужной плотностью ключевых слов на странице.

Яндекс при помощи новой системы связал огромное количество факторов и показателей сайтов, что в итоге сделало ранжирование максимально релевантным оценкам асессоров.

Теперь асессоры «отдают» свои оценки относительно сайта системе MatrixNET, которая осуществляет периодическое самообучение.

Из-за того, что целью алгоритма является вывод в ТОП наиболее полезных для пользователя документов, Яндекс сделал поисковое продвижение процессом более творческим.

Алгоритм «Конаково»

Уже через месяц после «Снежинска» появился новый алгоритм «Конаково» (декабрь 2009), целью которого являлось усовершенствование предыдущего алгоритма.

А также было улучшено региональное ранжирование: своя формула ранжирования применяется теперь не только к 19 регионам, но ещё и к 1250 городам России.

Кроме того, появились новые операторы для поисковых запросов: *, / и другие. К примеру, поиск с учётом пропущенного в запросе слова выглядит так: “слово1 * слово3”.

Алгоритм «Обнинск»

В сентябре 2010 года у Яндекса появился новый алгоритм «Обнинск». Его особенности:

улучшено ранжирование по геонезависимым запросам пользователей из России
расширена формула ранжирования; её объём достигает теперь 280 Мб.
улучшено определение автора контента
повышено качество ответов на запросы, заданные латиницей и транслитом (произошло расширение словаря транслитерации)
снижено влияние искусственных ссылок (т.н. SEO-ссылок) на ранжирование

Для данного периода характерно усиление «борьбы» Яндекса с документами, продвигаемыми некачественными покупными ссылками.

Кроме того, улучшен интерфейс просмотра кэшированной копии веб-страницы – теперь можно узнать дату её последней индексации.

Алгоритм «Краснодар»

Этот алгоритм Яндекса вышел в свет в декабре 2010 года. Главным в этом алгоритме стало введение технологии «Спектр».

Отличительной чертой данной технологии стало т.н. «разбавление выдачи» по общим запросам (всего порядка 60 категорий запросов – города, товары и т.п.). 60 категорий было на момент релиза, было запланировано увеличить их количество

Если пользователь не достаточно конкретизировал свой запрос, то Яндекс постарается выводить ему сайты в соответствии с этими категориями.

Основные особенности «Краснодара»:

классификация поисковых запросов и выделение из них ключевых объектов (имена, названия, модели)
присваивание запросам категорий
улучшение ранжирования по геозависимым запросам

Алгоритм «Рейкьявик»

Появился в августе 2011 года. Данный алгоритм Яндекса ещё называют первым шагом в направлении персонализации поиска: т.е. каждому пользователю – свои результаты выдачи.

А точнее - произошла языковая персонализация поиска.

Если пользователю по англоязычным запросам нужны иностранные сайты – они и будут показаны. Если же алгоритм решит, что пользователь всё-таки ищет русскоязычный контент, то будут показаны соответствующие сайты.

Некоторые другие особенности:

улучшен математический колдунщик: теперь арифметические задачи можно решать прямо в поиске Яндекса; также и некоторые другие колдунщики
улучшен показ поисковых подсказок для новостных запросов: обновление подсказок происходит в течение часа.

Кроме того, в это время началось альфа-тестирование партнерской программы «Оригинальные тексты», с помощью которой владелец контента может сообщить Яндексу о своём авторстве на данный контент.

Алгоритм «Калининград»

В начале декабря 2012 года появился алгоритм «Калининград», который ввёл глобальную персонализацию поиска. Теперь результаты поиска подстраиваются под интересы пользователя.

Данные интересы Яндекс изучает по ранним запросам пользователя в поиске, а также по поведению пользователя на сайтах, статистика которых ему известна.

Информацию об интересах пользователей Яндекс пополняет раз в сутки и делит эти интересы на долговременные и кратковременные.

Таким образом, по одному и тому же запросу может быть сформирована совершенна разная выдача.

Например, если Яндекс решит, что к интересам одного пользователя можно отнести фильмы, а к интересам другого – путешествия, то по запросу «Мадагаскар» первому будет показана выдача относительно мультфильма “Мадагаскар”, а второму – относительно острова Мадагаскар.

Подобные изменения характерны и для поисковых подсказок – они тоже «подстраиваются» под интересы пользователя.

Некоторые особенности алгоритма:

также, как и в «Рейкъявике», учитываются предпочтения пользователя по языку
новые возможности поисковых подсказок:
- появились подсказки сиреневого цвета – это подсказки, соответствующие ранним запросам пользователя
- также выделено 400 000 групп пользователей по интересам для показа им однотипных подсказок
- показ «любимых» сайтов в подсказках
- подсказки меняются в соответствии с предыдущим запросом пользователя

Теперь все действия по раскрутке необходимо совершать комплексно: важны не только ссылки и ключевые слова, но и контент, и дизайн сайта, и его удобство для пользователя. И многое другое…

Алгоритм «Дублин»

Заявление о новом алгоритме появилось 30 мая 2013 года. В целом, «Дублин» - это модификация «Калининграда».

Если «Калининград» делил интересы на долговременные и кратковременные, то новый алгоритм, по словам Яндекса, “умеет реагировать и на сиюминутные интересы”.

Учёт сиюминутных интересов пользователя происходит буквально за несколько секунд.

Таким образом, если ранее было выявлено, что пользователю интересны фильмы, но вдруг у него возник интерес к географии или путешествиям, то по запросу «Мадагаскар» будет показана выдача относительно острова Мадагаскар, а не мультфильма с тем же названием.

Стоит сразу отметить, что досконально описать конкретный алгоритм поисковой системы под силу, наверное, только разработчикам этого алгоритма. По известным причинам все изменения внутри поисковых механизмов не должны выходить дальше отдела разработки.

Имея некоторое представление об эволюции данных алгоритмов, можно не только увидеть, какой интересный путь прошли поисковые технологии и поисковой маркетинг за такой промежуток времени, но и научиться предугадывать дальнейшие изменения, чтобы вовремя к ним подготовиться.

Некоторые алгоритмы Яндекса настолько изменили выдачу и повлияли на продвижение сайтов, что до сих пор вызывают определённые эмоции у оптимизаторов.

«Королев» — это не Минусинск, не Баден-Баден. Это не карательный фильтр. Он, кстати, не является надстройкой — является частью основного алгоритма Яндекса.

«Королев» работает на основе самообучаемой нейронной сети и затрагивает довольно редкие многословные запросы, в первую очередь информационные, которые направлены на уточнение смысла — низкочастотные (НЧ) и микроНЧ, в том числе голосовой поиск, разные естественные варианты запросов, типа «фильм, где мужик в разных ботинках».

Создан этот алгоритм был с целью улучшить качество выдачи по таким запросам, по аналогу с RankBrain Гугла, который давно с такой задачей хорошо справляется, да и сейчас, по первым замерам, работает по таким запросам лучше Яндекса.

До этого был и есть алгоритм «Палех», который уже начал искать по смыслу, но делал это в реальном времени и сопоставлял только смысл запроса и заголовка — Title страницы.

«Королев» анализирует не только Title, но и всю страницу в целом, показывает в выдачу даже те страницы, где нет упоминания слов из запроса, но по смыслу страница подходит. При этом он определяет суть страницы заранее, на этапе индексирования — в результате скорость и количество обрабатываемых страниц мощно увеличились.

Про «треть» тут может быть преувеличено — реальной доли запросов, которые затронет «Королев», пока еще никто не измерял.

Другие статьи про «Королев»:

Я много моментов тут еще не расписывала, про них стоит почитать в других статьях. Я выбрала тут только самые лучшие, действительно стоящие:

Мнения разных экспертов:

Дополнительные официальные источники:

Некоторые отрывки из мнений по ссылкам выше:

Дмитрий Шахов

«Королев» пройдет мимо поисковой оптимизации. По крайней мере, на данном этапе. Перед поиском стоит задача дать ответы по запросам, по которым нет документов с вхождениями. Поиск эту задачу решает. Hummingbird в Google, «Палех» и «Королев» в Яндексе. Запросы, по которым нет документов, не входят в зону интереса поисковой оптимизации. Именно поэтому там и нет документов.

Артур Латыпов

Многие ждали, что вскоре после «Палеха» появится алгоритм, который будет работать аналогично, но не по заголовкам, а по контенту. Пока не заметили скачков трафика на наблюдаемых сайтах, будем наблюдать внимательней и смотреть на развитие алгоритма в будущем. Интересно, раньше для улучшения ранжирования по большому количеству запросов, в том числе смежных, готовили SEO-тексты, они были у кого-то лучше, у кого-то хуже, кто-то их называл по-другому, но смысл от этого не менялся. Теперь за SEO тексты наказывают, а поиск будет ранжировать документы по смыслу.
Ожидаем, что в работе оптимизаторы будут больше использовать LSI при подготовке текстовой оптимизации.

Соответственно, будут развиваться SEO-сервисы. Напомню, что подготовка списка SEO-слов, терминов в тематике, смежных запросов для подготовки контента и оптимизации, используется специалистами уже несколько лет. Поэтому серьезных изменений в механике не произойдет, по крайней мере пока.

В итоге, больше внимания уделяем:

Качеству контента;
интенту запроса;
мониторингу выдачи.

И, конечно, всегда интересно после запуска нового алгоритма от Яндекса анализировать, что изменилось, и наблюдать, что будет дальше.

Дмитрий Севальнев

Фактически, с внедрением ряда новых факторов, которые учитывают:

смысловое соответствия пары запрос-документ (по всему тексту документа, а не только по Title, как ранее в алгоритме «Палех»),
качество ответа документа на схожие по смыслу поисковые запросы, –

не будет глобальных изменений для SEO-индустрии. Наиболее значимые изменения коснутся «длинного хвоста» запросов, под которые целенаправленно SEO-специалисты мало работают. Их много, они редкие и часто обеспечивают единичные заходы на сайт.

Может быть увеличена значимость ряда факторов, которые и так прорабатываются специалистами, с того момента как LSI стал «модной темой».

Олег Шестаков, CTO & Founder в Rush Analytics Russia

Анонс алгоритма «Королев» был, наверное, самым масштабным за все время с точки зрения шоу. С точки зрения технологий нельзя сказать, что это какой-то новый технологический прорыв. В чем смысл инновации: теперь нейронные сети Яндекса оценивают соответствие запрос-документ не просто с точки зрения вхождения запроса и его вариаций (леммы, частей запроса и т.д.) в текст документа, но и с точки зрения смысла запроса. Нейронная сеть, обученная на больших данных, теперь умеет определять релевантность документа запросу, даже если в документе нет вхождения слов запроса. На самом деле – это не новая технология – она же использовалась в алгоритме «Палех», правда он учитывал лишь заголовки документов. Т.е. настоящая инновация здесь в том, что инженеры Яндекса сумели масштабировать очень ресурсоемкий алгоритм на несколько порядков – теперь алгоритм может оценивать сотни тысяч документов, а не 150 строк текста как раньше.

Как алгоритм повлияет на рынок SEO?

— Глобально – никак. Это всего лишь часть алгоритма, а большинство других факторов как работали, так и будут работать. Данный алгоритм сильнее всего должен затронуть НЧ-запросы и часть СЧ-запросов.

— Придется уделять больше внимания качеству текстов. Теперь, чтобы вывести страницу в ТОП, текст страницы должен содержать как можно больше слов-синонимов и связанных с запросом слов, чтобы пройти по факторам нового алгоритма, т.к. он теперь учитывает именно такие слова, а не просто «прямые вхождения». Здесь нет никакой магии – нейросеть обучается учителями-асессорами и все равно работает с текстами реальных сайтов, находя связанные по смыслу слова. Значит можно провести похожий анализ и сделать экстракцию этих слова их документов ТОПа. Грамотные SEO-специалисты начали это делать уже несколько лет назад. Если простыми словами – тот же LSI, только в профиль.

— Рынок дешевого копирайтинга начнет схлопываться, и это очень хорошо. Задание на написание текста в формате «3 прямых вхождения, 4 разбавленных и длина 2500 символов» будет порождать тексты, которые будут слабо ранжироваться.

Теперь нужны тексты-истории. Мы как SEO-специалисты должны рассказать историю про продукт клиента во всех подробностях, описав продукт со всех сторон – при таком подходе будет физически сложно упустить важные тематичные запросу слова. Заметьте, что вебмастера, зарабатывающие на статейных сайтах, уже очень давно пишут тексты-истории даже о юристах по алиментам, с отличной версткой, раскрытием темы и points of interest. Что в результате? У них куча трафика и ТОПы, плюс тотальная победа над сухими сайтами юридических фирм.

Производство контента станет несколько дороже и профессиональнее. SEO-компании либо перестанут писать SEO-бред и построят взрослые контент-редакции внутри, или их клиенты потеряют позиции в поиске. Яндекса вчера толсто на это намекнул.

Александр Алаев

«Королев» со всем не про SEO. Цель SEO – работа с запросами, которые спрашивают много раз и смысл их понятен, а релевантных ответов тысячи. Задача поисковика в коммерческом сегменте – найти лучших кандидатов по коммерческим критериям, а не искать смыслы. Именно поэтому коммерческая выдача не изменится, по крайней мере сколько-либо заметно.

А вот владельцам информационных ресурсов еще раз стоит обратить внимание на качество контента, ориентировать свои публикации не под поисковые запросы, а под интересы пользователей, писать человеческим простым языком.

Все мои проекты, кроме этого SEO-блога:

ТОП База - качественная база для полуавтоматической регистрации с Allsubmitter или для полностью ручного размещения - для самостоятельного бесплатного продвижения любого сайта, привлечения целевых посетителей на сайт, поднятия продаж, естественного разбавления ссылочного профиля. Базу собираю и обновляю 10 лет. Есть все виды сайтов, все тематики и регионы.

SEO-Topshop - SEO-софт со СКИДКАМИ, по выгодным условиям, новости SEO-сервисов, баз, руководств. Включая Xrumer по самым выгодным условиям и с бесплатным обучением, Zennoposter, Zebroid и разные другие.

Мои бесплатные комплексные курсы по SEO - 20 подробных уроков в формате PDF.
- каталоги сайтов, статей, пресс-релизовые сайты, доски объявлений, каталоги фирм, форумы, соцсети, блоговые системы и прочее.

"Приближаясь.." - мой блог на тему саморазвития, психологии, отношений, личной эффективности