Автоматизированные информационные системы. Зав. кафедрой «Информатика» Пензенской государственной технологической академии, кандидат технических наук. Кафедра кристалографии СПбГУ. Разработка автоматизированной информационной системы мониторинга продви

Введение.

Глава 1. Методы и средства мониторинга деятельности кафедры.

1.1. Структура и методы мониторинга.

1.2. Мониторинг образовательных систем.

1.3. Типовая архитектура информационно-аналитической системы.

1.4. Критерии оценки информационных систем мониторинга деятельности кафедры.

1.5. Обзор информационных систем мониторинга деятельности кафедры.

1.6. Выводы.

Глава 2. Методы и модели мониторинга деятельности кафедры.

2.1. Методы работы со знаниями в СППР.

2.2. Структуризация поля знаний.

2.3. Методы поддержки принятия решений.

2.4. Выводы.

Глава 3. Разработка архитектуры ИСМ.

3.1. Формирование требований к ИСМ.

3.2. Проектирование архитектуры ИСМ.

3.3. Архитектура ИСМ.

3.4. Обеспечение беспроводного мобильного доступа к ИСМ.

3.5. Выводы.

Глава 4. Описание разработанной ИСМ.

4.1. Состав обеспечения ИСМ.

4.2. Программная реализация подсистемы ввода и валидации.

4.3. Программная реализация подсистемы обработки и хранения данных.

4.4. Программная реализация подсистемы формирования отчётности

4.5. Программная реализация подсистемы мониторинга.

4.6. Программная реализация подсистемы администрирования.

4.7. Организация процесса мониторинга деятельности кафедры с использованием ИСМ.

4.8. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему "Информационно-аналитическая система для поддержки процессов управления кафедрой вуза"

На сегодняшний день остро стоит вопрос автоматизации деятельности. Сфера образования - не исключение. В связи с этим во многих вузах России внедряются или уже внедрены различные информационные системы управления и документооборота. Зачастую подобные системы построены на базе технологий крупнейших зарубежных корпораций, таких как SAP, IBM, Microsoft, Oracle. Использование подобной технологической платформы позволяет значительно уменьшить время разработки информационных систем, но повышает их стоимость. Не у всех вузов есть материальные ресурсы для закупки подобных систем, поэтому часто встречается так называемая «островная» автоматизация, при которой автоматизируются лишь отдельные аспекты деятельности вуза. Кроме этого, существующие системы направлены на автоматизацию деятельности всего вуза. Кафедра представляется в виде отдельного модуля, который невозможно использовать без установки всей системы в целом. Функции, представляемые такими системами, избыточны, и, как следствие, их использование для нужд кафедры является неудобным. К тому же существующие системы требуют значительных затрат в плане материально-технического обеспечения. В связи с этим задача разработки и внедрения информационных систем управления и мониторинга деятельности кафедры (ИСМ) видится весьма актуальной.

Анализ существующих методов мониторинга деятельности кафедры выявил недостаточную оперативность, невозможность обнаружения скрытых закономерностей в данных, а также их высокую трудоемкость. В связи с этим необходима разработка методов и средств мониторинга на базе новых информационных технологий.

Анализ современных информационных технологий показал, что эффективную информационную поддержку процесса принятия управленческих решений, возникающих в процессе мониторинга, способны обеспечить автоматизированные системы, основанные на интеграции технологий хранилищ данных (ХД), многомерных баз данных (МБД), оперативного (ОАД, OLAP) и интеллектуального анализа данных {Data Mining, ИАД).

Научные исследования и результаты, изложенные в диссертации, основаны на работах как российских: А. А. Барсегяна, А. М. Бершадского, С. Н. Воробьева, Т. А. Гавриловой, А. С. Клещева, Д. А. Новикова, О. И. Ларичева, Б. Г. Литвака, В. И. Максимова, А. Б. Петровского, В. Б. Силова, Н. С. Рузановой, Э. А. Трахтенгерца, К. И. Шахгельдян и др., - так и зарубежных ученых: R. Axelrod, I. F. Codd, W. H. Inmon, U. Fayyad, T. R. Gruber, C. Haring, G. Piatetsky-Shapiro, F. C. Roberts, G. Saimón, U. Wang и др.

Диссертационная работа направлена на решение научной задачи, заключающейся в создании проблемно-ориентированной системы мониторинга и поддержки принятия решений на основании анализа информации. Разработанная информационная система позволяет осуществлять процесс мониторинга деятельности кафедры на основе сбора и анализа статистических данных, выявлять отклонения от стандартного процесса (аномалии), анализировать причины отклонений, представлять лицу, принимающему решение (JI11P), рекомендации по исправлению неблагоприятных отклонений (ситуаций).

Цель работы и задачи исследования. Целью диссертационной работы является создание проблемно-ориентированной системы мониторинга и поддержки принятия решений по управлению кафедрой вуза для улучшения эффективности деятельности кафедры. Для достижения цели необходимо решить следующие основные задачи:

1. Провести анализ предметной области, методов и средств поддержки принятия решений, методов мониторинга деятельности кафедры.

2. Разработать методику проектирования информационной системы под держки принятия решений (Cl И IP) и мониторинга деятельности кафедры.

3. Разработать онтологическую модель информационной системы мониторинга деятельности кафедры.

4. Разработать методы, позволяющие осуществлять мониторинг, прогнозирование и управление деятельностью кафедры, в системе, включающей технологии ХД, МВД, ОАД и ИАД, в условиях изменения критериев оценки деятельности.

5. Разработать компоненты информационно-аналитической системы для мониторинга, прогнозирования, сбора данных и представления результатов анализа деятельности кафедры.

Объект исследования диссертационной работы являются процессы управления деятельностью кафедры высшего учебного заведения.

Предметом исследования являются компоненты специального математического и алгоритмического обеспечения СГТПР, структура информационной системы мониторинга, алгоритмы и методы мониторинга деятельности кафедры.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались методы системного анализа, оперативной аналитической обработки данных (OLAP), мониторинга, теории принятия решений, теории управления, интеллектуального анализа данных, математического анализа, теории графов, объектно-ориентированного проектирования, теории баз данных, теории передачи данных, онтологического проектирования, когнитивного моделирования, спецификации FURPS+, методологий SADT и UML, также методов веб-программирования.

Научная новизна:

1. Предложена проблемно-ориентированная система поддержки принятия решений, мониторинга и прогнозирования деятельности кафедры, которая в отличие от существующих позволяет проводить интеллектуальный анализ данных и обеспечивает доступ к системе с помощью различных мобильных средств связи (МСС).

2. Разработаны методы, позволяющие осуществлять мониторинг, прогнозирование и управление деятельностью кафедры, в системе, включающей технологии ХД, МБД, ОАД и ИАД, в условиях изменения критериев оценки деятельности.

3. Впервые предложена онтологическая модель информационной системы мониторинга деятельности кафедры, которая позволяет описать все множество объектов предметной области в их системном единстве.

4. Предложена методика проектирования информационной системы поддержки принятия решений и мониторинга деятельности кафедры, позволяющая в отличие от известных разрабатывать информационную систему поддержки принятия решений на основе интеграции онтологического и когнитивного подходов, а также технологий ХД, МБД, ОАД и ИАД.

Практическая значимость. Диссертационные исследования выполнены в рамках приоритетного направления «Информационно-телекоммуникационные системы», способствуют развитию критических технологий: информационных и управляющих систем, обработки, хранения, передачи и защиты информации.

Предлагаемый новый подход к мониторингу деятельности кафедры на основе интеграции технологий ХД, ОАД и ИАД позволяет эффективно аккумулировать информацию из различных источников, включая другие информационные системы; выполнять анализ больших групп показателей в их системном единстве; повысить оперативность анализа; обнаруживать скрытые закономерности в данных; более выразительно представлять результаты анализа; снизить трудоемкость процесса мониторинга. Все это способствует принятию более обоснованных управленческих решений.

Разработано программное и информационное обеспечение информационно-аналитической системы мониторинга деятельности кафедры, имеющей в своем составе подсистемы ввода и валидации данных, обработки и хранения данных, формирования отчетности, мониторинга и администрирования.

Практическая ценность разработанной информационной системы подтверждается ее внедрением в Пензенском государственном университете, 9

Пензенском филиале Российского государственного университета инновационных технологий и предпринимательства и получением свидетельства о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2012614636 от 24 мая 2012 г.

Предложены методики мониторинга деятельности кафедры и проектирования ИСМ.

Достоверность и обоснованность результатов подтверждается результатами моделирования, экспериментальной проверкой и тестированием проблемно-ориентированной системы поддержки принятия решений, мониторинга и прогнозирования, внедрением и опытной эксплуатацией разработанной системы.

Соответствие паспорту специальности. Работа выполнена в соответствии с паспортом специальности ВАК РФ 05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах, пункты 4, 9, 10.

На защиту выносятся:

1. Методы, позволяющие осуществлять мониторинг, прогнозирование и управление деятельностью кафедры, в системе, включающей технологии ХД, МБД, ОАД и ИАД, в условиях изменения критериев оценки деятельности.

2. Онтологическая модель информационной системы мониторинга деятельности кафедры, которая позволяет описать все множество объектов предметной области в их системном единстве.

3. Проблемно-ориентированная система поддержки принятия решений, мониторинга и прогнозирования деятельности кафедры, которая в отличие от существующих позволяет проводить интеллектуальный анализ данных и обеспечивает доступ к системе с помощью МСС.

4. Методика проектирования информационной системы поддержки принятия решений и мониторинга деятельности кафедры, позволяющая в отличие от известных разрабатывать информационную систему поддержки принятия решений на основе интеграции онтологического, когнитивного подходов, а также технологий ХД, МБД, ОАД и ИАД.

Внедрение результатов работы. Диссертационные исследования проводились на кафедре «Системы автоматизированного проектирования» Пензенского государственного университета.

Результаты исследования внедрены в опытную эксплуатацию в Пензенском государственном университете, Пензенском филиале Российского государственного университета инновационных технологий и предпринимательства.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на 28 научных конференциях и семинарах, в том числе: XIV, XV и XVI Международных научно-методических конференциях «Университетское образование» (Пенза, 2010-2012); VIII, IX и X Международных научно-методических конференциях «Инновации в науке, образовании и бизнесе» (Пенза, 20102012); XV, XVI Международном симпозиуме «Надежность и качество» (Пенза, 2010-2011); IV и V Международных научно-практических конференциях «Информационная среда вуза XXI века» (Петрозаводск, 20102011); XVIII Всероссийской научно-методической конференции «Телематика-2011» (Санкт-Петербург, 2011); XXXVIII Международной конференции «Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе» (IT+S&E"ll) (Украина, Ялта-Гурзуф, 2011); V Всероссийской молодежной научной конференции «Мавлютовские чтения» (Уфа, 2011); XVIII Международной научно-технической конференции «Информационная среда вуза» (Иваново, 2011); XIV Международной научно-практической конференции «Интеллектуальный потенциал вузов - на развитие дальневосточного региона России и стран АТР» (Владивосток, 2012).

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех

Заключение диссертации по теме "Управление в социальных и экономических системах", Акимов, Алексей Александрович

4.8. Выводы

1. Проведенный анализ предметной области и существующих методов и средств поддержки принятия решений выявил недостатки существующих систем: недостаточная оперативность, невозможность выявления скрытых закономерностей в данных, а также высокая трудоемкость.

2. Предложена проблемно-ориентированная система поддержки принятия решений, мониторинга и прогнозирования деятельности кафедры, которая, в отличие от существующих, позволяет проводить интеллектуальный анализ данных, и обеспечивает доступ к системе с помощью различных МСС.

3. Разработаны методы позволяющие осуществлять мониторинг, прогнозирование и управление деятельностью кафедры, в системе включающей технологии ХД, МБД, ОАД и ИАД, в условиях изменения критериев оценки деятельности.

4. Впервые предложена онтологическая модель информационной системы мониторинга деятельности кафедры, которая позволяет описать всё множество объектов предметной области в их системном единстве.

5. Предложена методика проектирования информационной системы поддержки принятия решений и мониторинга деятельности кафедры, позволяющая, в отличие от известных, разрабатывать информационную систему поддержки принятия решений на основе интеграции онтологического, когнитивного подходов, а также технологий ХД, МБД, ОАД и ИАД.

6. Архитектурные и программные решения СППР введены в опытную эксплуатацию для мониторинга и управления деятельностью кафедры ВУЗа.

Заключение

В процессе работы над диссертацией были получены следующие результаты:

1) Проведенный анализ предметной области и существующих методов и средств поддержки принятия решений выявил недостатки существующих систем: недостаточная оперативность, невозможность выявления скрытых закономерностей в данных, а также высокая трудоемкость.

2) Предложена проблемно-ориентированная система поддержки принятия решений, мониторинга и прогнозирования деятельности кафедры, которая, в отличие от существующих, позволяет проводить интеллектуальный анализ данных, и обеспечивает доступ к системе с помощью различных МСС.

3) Разработаны методы позволяющие осуществлять мониторинг, прогнозирование и управление деятельностью кафедры, в системе включающей технологии ХД, МБД, ОАД и ИАД, в условиях изменения принципов оценки деятельности.

4) Впервые предложена онтологическая модель информационной системы мониторинга деятельности кафедры, которая позволяет описать всё множество объектов предметной области в их системном единстве.

5) Предложена методика проектирования информационной системы поддержки принятия решений и мониторинга деятельности кафедры, позволяющая разрабатывать информационную систему поддержки принятия решений на основе интеграции онтологического, когнитивного подходов, а также технологий ХД, МБД, ОАД и ИАД.

6) Архитектурные и программные решения СППР введены в опытную эксплуатацию для мониторинга и управления деятельностью кафедры ВУЗа.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Акимов, Алексей Александрович, 2012 год

1. Иродов, М. И. Мониторинг как инструментальное средство повышения эффективности управления системой профессионального образования / М. И. Иродов, Т. А. Степанов // Педагогический Вестник ЯГПУ.-№ 1, 1998. -С.5-10.

2. Боровкова, Т. И. Мониторинг развития системы образования. Часть 1. Теоретические аспекты: Учебное пособие / Т. И. Боровкова, И. А. Морев -Владивосток: Изд-во Дальневосточного университета, 2004.- 150 С.

3. ГОСТ Р ИСО 9000-2008. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь Электронный ресурс. Режим доступа vsegost.com/Catalog/47/47957.shtml

4. Бершадский, А. М. Информационная система мониторинга деятельности кафедры / А. М. Бершадский, И. П. Бурукина, А. А. Акимов // Информатизация образования и науки № 3(11), 2011- С. 12-23.

5. Бождай, А. С. Разработка системы мониторинга образования в регионе на основе геоинформационной технологии: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Пенза, 2000. - 197 с.

6. Бершадский, А. М. Информационная система кафедрального документооборота / A.M. Бершадский, И. П. Бурукина // Телематика"2009: Труды XVI Всероссийской научно-методической конференции- Т. 1.-Санкт-Петербург, 2009,-С. 149-150.

7. Акимов, А. А. Архитектура информационно-аналитической среды мониторинга деятельности кафедры / А. А. Акимов // Университетское образование: сборник статей XV Международной научно-методической конференции Пенза, 2011- С. 99-101.

8. Миронов, С. Почему не используют аналитические технологии / Intersoft Lab Электронный ресурс. Режим доступа: http://citcity.ni/l 1104/

9. Барсегян, А. А. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2004 - 336 с.

10. Режим доступа: http://citcity.rU/l 1141/ 12.Чубукова, И.A Data Mining / И. А. Чубукова. Москва: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008 - 384 с.

11. Fayyad, U. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining / U. Fayyad, G. Piatetsky-Shapiro, P. Smyth, R. Uthurusamy. AAAI/MIT Press, 1996.

12. Полубояров, B.B. Использование MS SQL Server Analysis Services 2008 для построения хранилищ данных / В. В. Полубояров Москва: Интуит, 2010487 с.

13. Башмаков, А. И. Интеллектуальные информационные технологии / А. И. Башмаков, И. А. Башмаков. Москва: Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2005.-304 с.

14. Щавелев, JI. В. Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений / Л. В. Щавелев // СУБД,- № 4-5,1998,- с. 25-34.

15. Inmon, W. Н. Building the Data Warehouse / W .H. Inmon. Wiley, 2005. - 543 P

16. Inmon, W. H. Using the Data Warehouse / W .H. Inmon, R. Hackthorn Willey, 1994,-304 p.

17. Бершадский, A. M. Разработка хранилищ данных и интеллектуальные методы мониторинга учебной деятельности кафедры / А. М. Бершадский, И. П. Бурукина, А. А. Акимов // Открытое образование № 2(85), 2011- с. 231-234.

18. El Евфрат документооборот и автоматизация бизнес-процессов Электронный ресурс. - Режим доступа: http://www.evfrat.ru/

19. Электронный документооборот. Система электронного документооборота и управления взаимодействием DIRECTUM Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.directum.ru/

20. Microsoft Office Office.com Электронный ресурс. - Режим доступа: http://office.microsoft.com/ru-ru/

21. OpenOffice.org The Free and Open Productivity Suite Электронный ресурс. -Режим доступа: http://www.openoffice.org/

22. LibreOffice Productivity Suite Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.libreoffice.org/

23. SPSS, Data Mining, Statistical Analysis Software, Predictive Analysis, Predictive Analytics, Decision Support Systems Электронный ресурс.- Режим доступа: http://spss.ru/

24. Официальный сайт компании StatSoft Russia Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.statsoft.ru/

25. Глоссарий.ги Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.glossary.ru/

26. Биберштейн, Н. Компас в мире сервис-ориентированной архитектуры (SOA) / Н. Биберштейн, С. Боуз -Москва: КУДИЦ-Пресс, 2007,- 256 с.

27. Информационная система НГТУ Электронный ресурс. Режим доступа: http://ciu.nstu.ru/isu/32.1С:Университет 1С:Предприятие 8 Электронный ресурс. . - Режим доступа: http://v8.lc.ru/university

28. Автоматизированная информационная система управления ТТИ ЮФУ Электронный ресурс. Режим доступа: http://sfedu-tgn.ru/

29. Целых, А. Н. Комплексная автоматизация управления вузом на основе АСУ «Университет» / А. Н. Целых, Д. И. Бобровский, Э. М. Котов Таганрог, Россия: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009.- 126 с.

30. Автоматизированная система управления вузом Галактика Электронный ресурс. Режим доступа: http://vuz.galaktika.ru/

31. Портал ИАИС ПетрГУ Электронный ресурс. Режим доступа: https://iias.petrsu.ru

32. Крюков, В. В. Корпоративная информационная среда ВУЗа: методология, модели, решения / В. В. Крюков, К. И. Шахгельдян.- Владивосток: Дальнаука, 2007,- 308 с.

34. Архипова, Е. Н. Информационно-техническое сопровождение рейтинговой системы оценки деятельности преподавателей / Е.^ Н. Архипова, О. В. Кононова, В. В. Крюков, К. И. Шахгельдян // Территория новых возможностей №3, 2010 - С. 17-27

35. Шахгельдян, К.И. Проблемы качества данных и информации в корпоративной информационной среде вуза // Информационные технологии.- № 6, 2007,- С. 71-80.

36. Официальный сайт Пензенского государственного университета Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.pnzgu.ru/

37. Официальный сайт кафедры САПР Пензенского государственного университета Электронный ресурс. Режим доступа: http://do.pnzgu.ru/cad/

38. Автоматизированная информационная система «Университет» Электронный ресурс. Режим доступа: http://ais.stavsu.ru/index.php

39. АИС «Кафедра». Электронный ресурс. Режим доступа: http://ise.fit.altstu.ru/index.php/works/52-workskaf

40. Гаврилова, Т. А. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем / Т. А. Гаврилова, Червинская К. Р. М.: Радио и связь, 1992 - 200 с.

41. Горев, А. Эффективная работа с СУБД / А. Горев, Р. Ахаян, С. Макашарипов-СПб.: Питер, 1997.-704 с.

42. Хейес-Рот, Ф. Построение экспертных систем: Пер. с англ. / Под ред. Ф. Хейеса-Рота, Д. Уотермана, Д. Лената.-М.Мир, 1987-441 с.

43. Уотермен, Д. Руководство по экспертным системам / Д. Уотерман-М.:Мир,1989.-388 с.

44. Григорьева, К. В. Разработка автоматизированного рабочего места преподавателя для управления качеством обучения / К. В. Григорьева-Диссертация на соискание кандидата технических наук.- Пенза,2003.- 179 с.

45. Гаврилова, Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т. А. Гаврилова, Хорошевский В. Ф. СПб.: Питер, 2001.-384 с.

46. Наумов, А. Н. Системы управления базами данных и знаний: Справ. Изд. / А. Н. Наумов, А. М. Вендров, В. К. Иванов и др.; Под ред. А. Н. Наумова-М.: Финансы и статистика, 1991.-543 с.

47. Толковый словарь по искусственному интеллекту / Авторы-Составители А. Н. Аверкин, М. Г. Гаазе-Рапопорт, Д. А. Поспелов. М.: Радио и связь, 1992.-256 с.

48. Попов, Э. В. Экспертные системы: решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ / Э. В. Попов,- М.,1987

49. Буч, Г. Объектно-ориентированное программирование с примерами применения / Г. Буч М.:Конкорд,1992.-519 с.

50. Поспелов, Д. А. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах /. Д. А. Поспелов, Е. Ю. Кандрашина, Л. В. Литвинцева М.: Наука. Гл. Ред. Физ.-мат. Лит., 1989.-328 с.

51. Бирюков, Б. В. О взглядах Г. Фреге на роль знаков и исчисления в познании / Б. В. Бирюков // Логическая структура научного знания: сб. науч. ст.-М.:Наука,1965 С. 91-108.

52. Поспелов, Д. А. Введение в прикладную семиотику / Д. А. Поспелов, Г. С. Осипов // Новости искусственного интеллекта М.: Изд-во РАИИ,2002.-№ 6.-С. 28-35.

53. Никитина, С. Е. Семантический анализ языка науки / С. Е. Никитина.-М.:Наука, 1987.-143 с.

54. Найханова, J1. В. Технология создания методов автоматического построения онтологий с применением генетического и автоматного программирования / Л. В. Найханова,- Улан-Удэ: Изд.-во БНЦ СО РАН,2008.-244 с.

55. Dalberg, I. Classification systems: information source on concepts and their relation /1. Dalberg // Information utilities.-Washington, 1974.-P. 69-72.

56. Нариньяни, А. С. Кентавр по имени TEOH: тезаурус + онтология / А. С. Нариньяни // Междунар. семинар Диалог"2001по компьютерной лингвистике и её приложениям-Аксаково,2001.-Т. 1.-С. 184-188.

57. Нариньяни, А. С. ТЕОН-2: от тезауруса к онтологии и обратно / А. С. Нариньяни // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: междунар. семинар Диалог"2002,- М.:Наука,2002.-Т.1.-С. 307-313.

58. Гладун, А. Я. Онтологии в корпоративных системах / А. Я. Гладун // Корпоративные системы. 2006. - № 1. - С. 12-19.

59. Гладун, В. П. Партнерство с компьютером (человеко-машинные целеустремленные системы) / В. П. Гладун. К.: Port - Royal, 2000. - 128

60. Гаврилова, Т. А. Онтологический инжиниринг / Т. А. Гаврилова // Труды конференции "КИИ* 2002". М., 2002. - С. 845-853.

61. Щербак, С. С. Интеллектуализация обработки информации на основе технологий Semantic Web / С. С. Щербак // Системы обработки информации. Харьков, 2004. - Вып. 9(37). - С. 224-230.

62. Максимов, В. И. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений Электронный ресурс. / В.И. Максимов, Е.К. Корноушенко, C.B. Качаев. Режим доступа: http:// www. ii s. ru/events/1998113 0/maximo v. ru .html ;

63. Попов, Э. В. Статические и динамические экспертные системы / Э. В. Попов, И. Б. Фоминых, Е. Б. Кисель, М. Д. Шапот. М.: «Финансы и статистика», 1996. - 211 с.

64. Силов, В. Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке / В. Б. Силов. -М: ИНПРО-РЕС, 1995. 228 с.

65. Трахтенгерц, Э. А. Компьютерные методы поддержки принятия управленческих решений в нефтегазовой промышленности / Э. А. Трахтенгерц, Ю. П. Степин, А. Ф. Андреев. М.: СИНТЕГ, 2005. - 592 с.

66. Фрейдина, Е. В. Исследование систем управления / Е. В.Фрейдина- М.: Издательство «Омега-Л», 2008. 184 с.

67. Нариньяни, A.C. Неопределенность в системе представления и обработки знаний / А. С. Нариньяни. Изв. АН СССР. Техническая кибернетика № 5, 1986. - С. 8-11.

68. Яговкин, Н. Г. Методы управления подготовкой и компетенция персонала Электронный ресурс. / Н. Г. Яговкин, А. И. Бузуев, Н. Н.Боярова. -http://www.sworld.com.ua/index.php/ru/modern-control-technology-cl 12/11880-cl12-106

69. Берка, К. Измерения. Понятия, теории, проблемы / К. Берка.-М.:Прогресс, 1987.-320 с.

70. Субетто, А. И. Введение в квалиметрию высшей школы. В 4 книгах. Уч. Пособие / А. И. Субетто- М.: Исследовательский центр, 1991 96 с.(1 книга), 122 с.(2 книга) ,171 с.(3 книга), 163 с.(4 книга)

77. Саати, Г. Аналитическое планирование. Организация систем / Г. Саати, К. Керне. М.: Радио и связь, 1991.

78. Информационный сайт фирмы IBM Электронный ресурс. Режим flocTyna:http://wwwl28.ibm.com/developerworks/rational/library/4706.html

79. Соммервилл, И. Инженерия программного обеспечения / И. Соммервилл -М.: Вильяме, 2002. 624 с.

80. Полис, Г. Разработка программных проектов на основе Rational Unified Process (RUP) / Г. Полис M.: Бином-Пресс, 2005. - 256 стр.

81. Арсентьев, А. Хранилища данных становятся инфраструктурным компонентом №1 Электронный ресурс. / А. Арсентьев. Режим доступа: http://www. olap.ru/home. asp?artld=l 011

82. Comparison of OLAP Servers Электронный ресурс.- Режим доступа: http://en.wikipedia.org/wiki/ComparisonofOLAPServers

83. Информационный сайт Essbase Oracle ЕРМ System, Fusion Edition 11.1.1.4 Documentation Library Электронный ресурс.- Режим доступа: http://d0cs.0racle.c0m/cd/E 128250 l/nav/portal3.htm

84. Информационный сайт Iccube Электронный ресурс.- Режим доступа: www.iccube.com/

85. Информационный сайт SQL Server Analysis Services Multidimensional Data (SSAS) Электронный ресурс.- Режим доступа: http://technet.microsoft.com/en-us/sqlserver/cc510300.aspx

86. Информационный сайт MicroStrategy Intelligence Server Электронный ресурс.- Режим доступа: http://www.microstrategy.com/Software/Products/Intelligenceserver/

87. Информационный сайт Oracle OLAP Электронный ресурс.- Режим доступа: http://www.oracle.com/technetwork/database/options/olap/index.html

88. Информационный сайт Jedox OLAP Электронный ресурс.- Режим доступа: http://www.jedox.com/en/products/jedox-olap.html

89. Информационный сайт SAS OLAP Server Электронный ресурс.- Режим доступа: http://www.sas.com/technologies/dw/storage/mddb/

90. Информационный сайт NetWeaver Business Warehouse | Data Warehousing | Technology | SAP Электронный ресурс.- Режим доступа: http://www.sap.com/solutions/technology/data-warehousing/sapnetweaver-business-warehouse/index.epx

91. Kuznetsov A. Using DB2 UDB OLAP functions Электронный ресурс. / A. Kuznetsov- Режим доступа: http://www.ibm.com/developerworks/data/library/techarticle/dm0401 kuznetsov/index.html

92. Kimball, R. The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional / R. Kimball, M. Ross. Wiley.-2002. - 464 p.

93. Сравнение совокупной стоимости владения для СУБД EnterpriseDB, Oracle, IBM DB2 и MS SQL / Национальный центр поддержки и разработки Электронный ресурс.- Режим доступа: http://www.bureausolomatina.rU/ru/themesinprogress/dbms/4

94. Булгаков, М. В. Исследование и разработка методов построения и кэширования веб-приложений Электронный ресурс. / М. В. Булгаков, В. П. Носов Режим доступа: http://www.informika.rU/files/smi/2/bulons2.pdf

95. Вер газов, Р. И. Система компьютерного тестирования знаний: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Р. И. Вергазов-Пенза, 2006.- 162 с.

96. Информационный сайт Compare PHP, Java, JavaScript, Python & CSS Frameworks Электронный ресурс.- Режим доступа: http://www.bestwebframeworks.com/

97. Информационный сайт Codelgniter Open source PHP web application framework Электронный ресурс.- Режим доступа: http://codeigniter.com/

98. Информационный сайт Yii Framework: Best for Web 2.0 Development3neKTpoHHbiñ ресурс.- Режим доступа: http://www.yiiframework.com/

99. Информационный сайт Zend FrameworkЭлeктpoнный ресурс.- Режим доступа: http://framework.zend.com/

100. Информационный сайт SpringSource.org Электронный ресурс.- Режим доступа: http://www.springsource.org/

101. Информационный сайт JavaServer Faces Community Электронный ресурс.- Режим доступа: http://javaserverfaces.java.net/

102. Информационный сайт Apache Wicket Welcome to Apache Wicket Электронный ресурс.- Режим доступа: http://wicket.apache.org/

103. Информационный сайт Ruby on Rails Электронный ресурс.- Режим доступа: http://rubyonrails.org/

104. Информационный сайт The Web framework for perfectionists with deadlines Электронный ресурс. Режим доступа: https://www.djangoproject.com/

105. Информационный сайт CMS Content Management, Asp.net Open Source CMS, Free CMS DotNetNukeЭлектронный ресурс. - Режим доступа: http://www.dotnetnuke.com/

106. Информационный сайт MVC: Official Microsoft 8кеЭлектронный ресурс.- Режим доступа: http://www.asp.net/mvc

107. Бершадский A.M. Информационная среда мониторинга деятельности кафедры / A.M. Бершадский, И.П. Бурукина, А.А. Акимов // Информационная среда вуза XXI века: материалы IV Международной научно-практической конференции. Петрозаводск, 2010.- С.47-50

108. Маслов В. А. Модели и алгоритмы идентификации и позиционирования мобильных средств связи в системах поддержки принятия решений: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / В. А. Маслов.- Пенза, 2011.- 189 с.

109. Информационный сайт jQuery Mobile Электронный ресурс.- Режим доступа: http://jquerymobile.com/

110. Информационный сайт 51 Degrees.mobi High Performance ASP.NET & PHP Mobile Web Applications Электронный ресурс.- Режим доступа: http://51 degrees.mobi/

111. Никитина, Т.П. Информационные системы в экономике: учебное пособие / Т. П. Никитина,- Ярославль: МУБиНТ, 2003. 90 с.

112. Липаев, В.В. Программная инженерия. Методологические основы / В. В. Липаев. Москва: ТЕИС, 2006. - ISBN 5-7598-0424-3.

113. Вигерс, К. И. Разработка требований к программному обеспечению / К. И. Вигерс. Русская редакция, 2004. - ISBN 5-7502-0240-2.

114. Основы программной инженерии (по SWEBOK) Электронный ресурс.-Режим доступа: http://swebok.sorlik.ru/lsoftwarerequirements.html

115. Caprio, G. Design Patterns: Dependency 1п)есйопЭлектронный ресурс. / G. Caprio.- Режим доступа: http://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/cc 163739. aspx

116. Роговский С. Концепция Inversion of Control и основы Spring Электронный ресурс. / С. Роговский. Режим доступа: http://www.rsdn.ru/article/java/spring.xml

117. Общие сведения о платформе Managed Extensibility Framework Электронный ресурс.- Режим доступа: http://msdn.microsoft.com/ru-ru/library/dd460648.aspx

118. Эспозито, Д. Расширяемость приложений: инфраструктуры MEF и 1оС Электронный ресурс. / Д. Эспозито. Режим доступа: http://msdn.microsoft.com/ru-ru/magazine/gg650670.aspx

119. Ferraiolo, D.F. Role Based Access Control / D.R. Kuhn, D.F. Ferraiolo // Proceedings of 15th National Computer Security Conference. Baltimore, 1992. -pp. 554-563.

120. Литвак, Б.Г. Разработка управленческого решения: учебник / Б.Г.Литвак. -3-е изд., испр. М.: Дело, 2002. - 392 с.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

хорошую работу на сайт">

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Следующий подпроцесс «планирование обеспечения учебного процесса». На входе потребность в УММ (выход предыдущего подпроцесса) и график учебного процесса. На выходе планы по обеспечению учебного процесса, куда входят план учебно-методической работы преподавателей по подготовке рукописей, план предпечатных работ редакционно-издательского отела, план тиражирования, план распределения УММ по местам назначения (представительства, филиалы, рассылка студентам) Также на выходе показатели планирования для целей управления. Процесс показан на рисунке 1.14.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 1.14 - Процесс планирования обеспечения учебного процесса

Эффективность данного блока также во многом зависит от информационного сопровождения, т.к. гармонично сбалансировать такое количество планов, учитывая, что они взаимозависимы, достаточно трудоемко.

Далее следует подпроцесс «реализация планов». На входе планы по обеспечению учебного процесса (выход предыдущего подпроцесса) и ресурсы вуза. На выходе готовый продукт - УММ на руках у студента в соответствующий срок. Также на выходе показатели исполнения планов для целей управления. Он показан на рисунке 1.15.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 1.15 - Процесс реализации планов

На данном этапе непосредственно создается материальный продукт. Процесс состоит из следующих этапов: подготовка автором рукописи, рецензирование и экспертиза рукописи, предпечатная подготовка и создание оригинал-макета, создание электронных учебников и тиражирование в бумажном виде.

Именно здесь и проявляются в полной мере функциональные барьеры организации. Для эффективного функционирования всего процесса учебно-методического обеспечения необходимо, теории управления качеством, выделить «владельца» или «хозяина» процесса, на которого будут возложены все полномочия и функции управления. Обычно таким «владельцем» является научно-методический отдел, который полностью отвечает за учебно-методическое обеспечение учебного процесса.

Управление выделено в отдельный подпроцесс. На входе поступают показатели всех вышеописанных трех блоков. На их основании и согласно внутренним и внешним положениям, а также принципам теории управления качеством формируется управленческое решение относительно того или иного подпроцесса. Процесс представлен на рисунке 1.16.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 1.16 - Управление процессом обеспечения учебного процесса

Эффективная деятельность этого блока также во многом зависит от информационного сопровождения .

1.5 Обзор аналогов электронных кафедр

При создании любой информационной системы встает вопрос о целесообразности ее разработки в связи с тем, что возможно уже существуют данного типа рабочие програмные продукты и легче приобрести их, а не тратить время и усилия на создание нового.

Перед началом работы по созданию данного програмного продукта такой вопрос так же был рассмотрен.

Досконально изучив рынок существующих информационных систем, используемых в образовании, автор не нашел автоматизированных систем, которые бы полностью удовлетворяли информационным и аналитическим потребностям кафедр АлтГТУ.

Практически в каждом вузе встречаются системы, автоматизирующие отдельные функции кафедры или деканата: учет успеваемости студентов, планирование учебного процесса, формирование учебных поручений преподавателей. Но в этих системах отсутствует комплексные аналитические возможности оценки деятельности кафедры.

1.5.1 Программный продукт ООО «АТТ»: «Учебно-методическое управление»

Он разработан в среде 1С Предприятие 7.7 и предназначен для выполнения расчетов часовой нагрузки на кафедры, распределения нагрузки на преподавателей и автоматического составления расписания.

Часовая нагрузка на кафедры формируется документами "Недельная нагрузка", "Объединение в поток лекций", "Объединение в поток семинаров".

После выполнения расчетов часовой нагрузки на кафедры программа позволяет распечатывать учебные планы и различные отчеты:

Отчет о нагрузке на кафедры с отбором по форме обучения, факультету, специальности и т.д.;

График учебного процесса;

Бюджет времени;

Расчет часов по учебному заведению в целом;

Распределение дисциплин по кафедрам.

Для распределения нагрузки на преподавателей создан документ "Распределение нагрузки", который создается на каждую кафедру.

После распределения часовой нагрузки на преподавателей можно получать следующие отчеты:

Карточка учебных поручений;

Расчет ставок.

Расписание может составляться автоматически либо вручную при помощи редактора расписания. Редактором также можно пользоваться для корректировки автоматически составленного расписания. Редактор имеет функции контроля на предмет накладок - не позволяет вносить преподавателю занятия в двух местах одновременно и т.д. При автоматическом составлении расписания учитываются различные требования и условия, которые могут накладываться на расписание. Для описания различных условий и требований в конфигурации реализованы соответствующие документы. После составления расписания можно получать отчеты:

Расписание преподавателя;

Расписание аудитории;

Расписание специальности;

Кафедральная ведомость;

Аудиторная карта.

Таким образом, данная программа автоматизирует деятельность учебно-методического управления вуза и скорее всего не может быть применена к отдельной кафедре.

1.5.2 Система Астраханского государственного технического университета

Как правило, каждый вуз пытается самостоятельно разработать систему, автоматизирующую его кафедры. Такие системы настроены на конкретные потребности данного вуза и зачастую не пригодны в других образовательных учреждениях.

Например, в Астраханском государственном техническом университете используется при планировании учебного процесса автоматизированная система обработки информации, которая включает базу данных «Учебные планы», содержащую всю необходимую информацию для организации учебного процесса. Эта программа использует клиент-серверные технологии и корпоративную базу данных на сервере, позволяющее связать в единую информационную цепочку решение следующих задач:

Разработка учебного плана по вновь открываемой специальности.

Модернизация учебного плана по специальности.

Разработка учебных планов для индивидуальной формы обучения.

Формирование графиков учебного процесса по курсам для всех специальностей на планируемый учебный год.

Расчет штатов ППС университета и каждой кафедры.

Распределение нагрузки преподавателей на кафедре.

Формирование расписания занятий по университету.

Учет успеваемости и движения контингента студентов.

Данная система представляет собой мощный комплекс, работающий на сервере Oracle, автоматизирующий учебно-методическую деятельность кафедры и деканата, однако в нем не заложены возможности учета и анализа по научно-исследовательским и инновационным направлениям кафедр. Данная система не позволяет оценивать качество образовательных услуг кафедры, а также проводить учет и анализ трудоустройства выпускников. Нет возможности контролировать финансовую деятельность кафедры.

1.5.3 Программный продукт «Ковчег» Новосибирского государственного Архитектурно-строительного университета

Он предназначен для оперативного управления учебным процессом . Программный продукт «Ковчег» (Рисунок 1.17) состоит из нескольких взаимоувязанных модулей («Учебный план», «Рабочий учебный план», «Студент», «Кафедра», и «Справочник») и предназначен для управления учебным процессом, документооборотом и успеваемостью в высшем учебном заведении, обеспечивая при этом контроль соответствия учебных планов и рабочих учебных планов образовательным стандартам, а также полную прозрачность учебного процесса, формирования кафедральной и общей нагрузки и штатного расписания.

Особенностью данного программного продукта является ориентация на создание модуля документации СМК как составляющего элемента программного продукта «Ковчег», который позволит расширить не только возможности управления учебным процессом, но и позволить преподавателю более полно вести работу по организации и активизации самостоятельной учебно-познавательной деятельности студентов, а также создание условий ее оптимизации. Однако этот модуль находится на этапе проектирования, поэтому отсутствие конкретных результатов внедрения не дает информации для принятия решения об качестве данного программного продукта.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 1.17 - Структурная схема программного продукта «Ковчег»

2 Проектирование информационной системы «Кафедра»

2.1 Предпроектное обследование объекта автоматизации

2.1.1 Общие сведения

Историякафедры. Кафедра «Автоматизированные системы управления» основана в 1985 г. В зависимости от специальности, содержание дисциплины было различным на разных факультетах. В 1992 г. кафедра «Автоматизированные системы управления» была переименована в ИСЭ (Информационные системы в экономике) и была открыта одноимённая специальность. В 2000 году специальность ИСЭ, согласно стандартам Министерства образования и науки, была переименована на ПИЭ (Прикладная информатика в экономике). Также кафедра ведет ряд дисциплин экономико-управленческого направления на других специальностях вуза.

Кафедра ИСЭ является учебно-научным структурным подразделением факультета ФиТИБ, и осуществляет учебную, методическую и научно-исследовательскую работу по специальности «Прикладная информатика в экономике», воспитательную работу среди студентов, а также подготовку научно-педагогических кадров и повышение их квалификации.

Организацию учебного процесса, контроль за разработкой и использованием научно-методического материала по дисциплинам, закрепленным за кафедрой ИСЭ, проведением всех видов занятий и контролем промежуточных и итоговых знаний осуществляет деканат факультета информационных технологий и бизнеса (ФИТиБ).

Координацию организационной, кадровой, учебно-методической, научной и воспитательной деятельностью осуществляет совет ФИТиБ.

Разработку рабочих учебных планов, программ, учебно-методического обеспечения и их реализацию выполняет профессорско-преподавательский и учебно-вспомогательный персонал кафедры ИСЭ.

Преподавание дисциплин на кафедре ведут профессора и доценты, а также высококвалифицированные специалисты предприятий и организаций г. Барнаула.

Работа профессорско-преподавательского персонала кафедры регламентируется стандартами и организационно-распорядительной документацией АлтГТУ.

При кафедре ИСЭ работает центр информационных систем и технологий (ЦИСиТ), который ведет научно - исследовательскую и проектную деятельность на госбюджетной и хоздоговорной основе.

В целом кафедрально-факультетская система управления образовательной деятельностью обеспечивает подготовку информатиков-экономистов по специальности 351400 в соответствии с требованиями государственного стандарта.

Организационная структура кафедры представлена на рисунке 2.1.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 2.1 - Организационная структура кафедры ИСЭ

2.1.2 Цель и задачи деятельности кафедры

Основная цель функционирования кафедры - удовлетворение потребностей в обучении или повышении квалификации с использованием новых образовательных технологий и качественного обеспечения учебного процесса .

Эффективная реализация образовательных технологий подготовки специалистов возможна лишь при создании соответствующих организационных, кадровых и материальных условий.

В связи с этим к основным задачам кафедрыотносятся:

Проведение по всем формам обучения лекций, лабораторных, практических, семинарских и других видов учебных занятий, предусмотренных учебными планами, на высоком теоретическом и научном уровне;

Руководство учебной, производственной и преддипломной практикой, курсовым и дипломным проектированием, курсовыми и дипломными проектами (работами), а также самостоятельной работой студентов по изучению дисциплин кафедры;

Проведение курсовых экзаменов и зачетов;

Удовлетворение потребностей личности в интеллектуальном, культурном и нравственном развитии посредством получения высшего и послевузовского профессионального образования;

Удовлетворение потребностей общества и государства в квалифицированных специалистах с высшим образованием и научно-педагогических кадрах высшей квалификации;

Разработка, представление на утверждение в установленном порядке и внедрение учебных планов и вузовских образовательных стандартов по направлениям и специальностям подготовки, образовательных стандартов по учебным дисциплинам кафедры, а также подготовка заключений по учебным программам, составленным другими кафедрами;

Подготовка учебников, учебных и методических пособий, в том числе с грифами УМО, Министерства образования РФ, Сибирского учебно-методического центра высшего профессионального образования (СибРУМЦ), монографий и научных публикаций, а также составление заключений по поручению ректората на учебники, учебные пособия и учебно-методическую литературу;

Организация и проведение фундаментальных и прикладных научных исследований, научно-технических и опытно-конструкторских работ в соответствии с утвержденными планами, в том числе по проблемам образования;

Руководство научно-исследовательской работой студентов;

Обсуждение законченных научно-исследовательских работ, внедрение результатов этих работ в производство; рекомендации для опубликования законченных научных работ;

Проведение мероприятий по организации воспитательной работы среди студентов;

Рассмотрение индивидуальных планов учебно-воспитательной, научной, методической и другой работы сотрудников кафедры;

Изучение, обобщение и распространение опыта работы лучших преподавателей;

Оказание помощи начинающим преподавателям в овладении педагогическим мастерством;

Разработка и осуществление мероприятий по использованию при проведении учебных занятий современных информационных и компьютерных технологий, аудио и видеотехники, и других технических средств;

Подготовка научно-педагогических кадров, рассмотрение диссертаций, представляемых к защите сотрудниками кафедры или по поручению ректората и диссертационных советов факультета другими соискателями;

Оказание практической помощи в трудоустройстве молодых специалистов и организация систематической связи с выпускниками кафедры и руководством предприятий, учреждений и организация, на которых они работают;

Установление связи с предприятиями, учреждениями и организациями в целях обобщения и распространения передового опыта, оказания им научно-технической помощи;

Проведение мероприятий по повышению квалификации специалистов, занятых в различных отраслях народного хозяйства, культуры, просвещения и здравоохранения;

Организация участия преподавателей, сотрудников, студентов, аспирантов и докторантов кафедры в конкурсах, конференциях, семинарах, симпозиумах и т.д.;

Участие в наборе абитуриентов;

Обеспечение сохранности закрепленных за кафедрой лабораторий, помещений, а также оборудования, приборов и других материальных ценностей;

Обеспечение внутренней и внешней аттестации кафедры в соответствии с решением учёного совета университета.

Кафедра руководствуется следующей документацией:

Устав АлтГТУ;

Правовые акты и нормативная документация Министерства образования и науки Российской Федерации;

Приказы и распоряжения ректора АлтГТУ;

Решения ученого совета университета;

Политика в области качества. Руководство по качеству АлтГТУ;

Документированные процедуры системы менеджмента качества АлтГТУ;

Должностные инструкции заведующего кафедрой, его заместителей, ППС и сотрудников кафедры;

Инструкции университета в области охраны труда и пожарной безопасности;

Правила внутреннего распорядка университета;

Коллективный договор между профсоюзной организацией и администрацией университета;

Положение о кафедре АлтГТУ;

Планы мероприятий по развитию университета и совершенствованию различных видов деятельности университета, факультета, кафедры и др.

В состав кафедры ИСЭ входит: 7 профессоров, 15 доцентов, 8 старших преподавателей (преподавателей), 1 ассистент.

Кроме того, в нее входит учебно-вспомогательный персонал: заведующие лабораториями, инженеры, инженеры-программисты, учебные мастера и другие категории специалистов.

Кафедра имеет два филиала: научная лаборатория в ООО «Алтай-Лада», научно-образовательный центр информационных технологий в Институте водных и экологических проблем СО РАН; также есть центр Информационных систем и технологий (ЦИСиТ).

2.1.3 Типовая процессная модель кафедры вуза

Целью данного проекта является проектирование и разработка прототипа такой информационной системы, которая подходила бы к требованиям максимального количества кафедр как нашего вуза так и других вузов региона и страны в целом. Данное условие является обязательным для создания тиражируемого программного продукта. Поэтому важным является построение такой типовой модели функционирования, которая отражает предметную область целиком, без привязки к конкретному объекту.

Согласно нормативной документации, любая кафедра обычно имеет стандартный набор входов и выходов, а также руководствуется в своей деятельности минимальным набором управляющих воздействий на основе имеющихся механизмов. Контекстная модель функционирования кафедры в нотации IDEF0 показана на рисунке 2.2

Рисунок 2.2 - Контекстная диаграмма модели функционирования кафедры

Ко входам кафедры относятся следующие потоки:

Поток студентов и абитуриентов - является основным «ресурсом» процесса функционирования кафедры.

Документы из других подразделений вуза - информационные потоки, необходимые для текущей работы кафедры;

Финансовые потоки - это средства за платные образовательные услуги и другие доходы кафедры, появляющиеся у нее в процессе функционирования;

Хоздоговорная документация - вся информация, связанная с проектной и хозяйственной деятельностью кафедры.

В соответствии с перечисленными входами, у кафедры должны быть следующие выходы:

Выпускники - как результат формирования из абитуриентов специалистов, востребованных на рынке труда;

Отчетность для других подразделений (например, учебно-организационная документация) по каждому из направлений деятельности кафедры;

Методическое обеспечение - продукт методической деятельности кафедры;

Финансовые потоки - например, расходы, связанные с использованием денежных средств на нужды кафедры;

Хоздоговорная документация - необходимая для хозяйственной и проектной деятельности кафедры документация;

Научные труды и публикации - результат научно-исследовательской работы кафедры;

Научно - педагогические кадры - результат подготовки научно-педагогических кадров в рамках работы кафедры;

Деятельность кафедры управляется извне посредством директивной и нормативной документации других подразделений, а также министерства образования российской федерации, международными нормативными актами (в случае ведения образовательной деятельности на мировом рынке образовательных услуг).

Вся деятельность кафедры осуществляется ее штатом. Организационная структура кафедры была представлена выше на рисунке 2.1.

Для дальнейшего изучения деятельности кафедры контекстная диаграмма была декомпозирована по функциональному признаку. Полученная декомпозиция показана на рисунке 2.3.

В процессе функционирования кафедры можно выделить основную деятельность, которая вытекает из целей и задач кафедры. Кроме того, кафедра занимается финансовым планированием. Необходимо также выделить такой процесс, как «анализ и оценка» необходимый для принятия управленческих решений в рамках кафедры.

Декомпозиция процесса «Основная деятельность» приведена на рисунке 2.4.

В соответствии с «Положением о кафедре АлтГТУ», кафедра является основным учебно-научным структурным подразделением факультета (университета), осуществляющим учебную, методическую и научно-исследовательскую работу по одному или нескольким родственным направлениям и/или специальностям, воспитательную работу среди студентов, а также подготовку научно-педагогических кадров и повышение их квалификации. Поэтому можно выделить основные направления деятельности (Рисунок 2.4)

Основная задача кафедры - выращивание специалистов - решается, как видно на рисунке, с помощью 3-х процессов основной деятельности: «учебная работа», «научно-исследовательская работа» и «воспитательная работа».

Процесс воспитательной работы включает в себя: составление планов воспитательной работы по кафедре в целом и по каждому преподавателю, кураторство учебных групп, и другие виды воспитательной работы, осуществляемыми через учебный процесс, общежитие и целенаправленную организацию досуга.

Процесс научно-исследовательской работы заключается в планировании на всех уровнях управления, в участии студентов, аспирантов и сотрудников кафедры в конкурсах научных работ, выставках, научных конференциях и симпозиумах, в проведении научных исследований

Основным процессом с точки зрения цели функционирования кафедры является «Учебная работа». В нем происходит непосредственно обучение студентов в соответствии с программой высшего профессионального образования. Ответственным за выполнение процесса является заведующий кафедрой. В АлтГТУ у заведующего кафедрой по учебной работе имеются следующие функции:

Совместно с деканом и учебным управлением университета формирует структуру многоуровневой подготовки по направлениям и специальностям кафедры;

Обеспечивает соответствие учебных планов и рабочих программ учебных дисциплин кафедры Государственным образовательным стандартам и осуществляет контроль их выполнения;

Организует и контролирует учебный процесс по всем видам учебной деятельности кафедры;

Выполняет учебную работу, как правило, по основным дисциплинам кафедры, в том числе лекционную нагрузку в объеме не менее 100 часов в год;

Организует эффективное функционирование рейтинговой системы контроля текущей успеваемости и обеспечивает требуемое качество учебного процесса;

Организует и контролирует предоставление платных дополнительных образовательных услуг на кафедре;

Организует работу Государственных экзаменационных и аттестационных комиссий по направлениям и специальностям кафедры;

Организует и контролирует работу по маркетингу рынка интеллектуального труда и трудоустройству выпускников кафедры;

Организует работу по приему студентов и целевую подготовку специалистов на кафедре.

В последнее время в АлтГТУ кафедрам передаются другие программы, реализуемые вузом: дополнительного образования, повышения квалификации, дистанционного обеспечения и др. Это обеспечивает возможность более эффективного планирования как нагрузки профессорско-преподавательского состава, так и финансовых потоков, связанных с заработной платой профессорско-преподавательского состава.

Процесс «Учебная работа» раскрыт более подробно ниже на рисунке 2.5.

Процесс «Учебная работа» состоит из: организации учебного процесса (непосредственное проведение лекций, лабораторных и другой аудиторной и самостоятельной работы, учебных и производственных практик, текущего, итогового и остаточного контроля знаний, и выпускной квалификационной работы), и планирования учебного процесса.

Организация учебного процесса осуществляется на основании Устава АлтГТУ, СТП (Стандартов предприятия системы менеджмента качества) и других документов, регламентирующих внутренний распорядок. Кроме того, учебный процесс должен соответствовать учебно-организационной документации. Сам процесс состоит из следующих подпроцессов:

Организация теоретического курса: лекции, практические занятия (семинары), лабораторные работы и другие виды аудиторных занятий, а также самостоятельная работа студентов, курсовое проектирование и др.;

Организация прохождения практик: руководство учебными и производственными практиками, преддипломной практикой;

Организация государственного экзамена;

Организация проектирования и защиты выпускной квалификационной работы (руководство дипломным проектированием, нормоконтроль, и др.);

Организация текущего (лабораторные и контрольные работы, коллоквиумы, и др.), итогового (курсовые проекты, зачетные и экзаменационные единицы) и остаточного контроля знаний.

Схема организации учебного процесса приведена на рисунке 2.6.

Как видно на рисунке, абитуриент, поступив в вуз, должен пройти все ступени образовательного процесса, прежде чем он станет специалистом по выбранному направлению.

Рисунок 2.6 - Организация учебного процесса

Все виды работы в рамках учебного процесса осуществляются профессорско-преподавательским составом кафедры. В учебном процессе используется также методическое обеспечение. Конечно для обеспечения нормального прохождения учебного процесса требуются и другие ресурсы (например, аудиторный фонд, материально-техническая база), однако для упрощения внешнего вида диаграмм они не приводятся.

На выходе организации учебного процесса мы видим, прежде всего, выпускников. Кроме того, результатом учебного процесса является набор ведомостей успеваемости по различным контрольным точкам и зачетным единицам.

Для успешной организации учебного процесса необходимо осуществить его планирование. Процесс представлен на рисунке 2.7.

Этот процесс необходим для снабжения внутренних и внешних потребителей учебно-организационной документацией.

Он осуществляется на основе основных учебно-организационных документов кафедры: учебных планов специальности и стандартов дисциплин.

Эти документы разрабатываются на кафедре в процессе учебно-методической работы, затем, после утверждения непосредственно используются в процессе планирования и организации учебного процесса.

Семестровые планы - это учебные планы специальности, развернутые в пределах одного семестра. Они содержат информацию, необходимую для среднесрочного планирования учебной нагрузки и связанной с ней загрузкой материально - технической базы вуза.

Графики учебной работы студентов («Графики самостоятельной работы студентов») - это документы, в которых в детализированной форме отражаются все виды учебной нагрузки за семестр по дисциплинам развернуто во времени, включая все контрольные точки текущего и итогового контроля.

Учебная нагрузка кафедры («Форма №9») - документ, отражающий суммарную учебную нагрузку кафедры по образовательной программе.

В последнее время на кафедрах вуза наряду с основной образовательной программой приходится также планировать нагрузку кафедры по другим образовательным программам (например, по программе дополнительного образования).

Индивидуальное планирование учебной работы. План учебной работы преподавателя - это составная часть индивидуального плана работы преподавателя. Индивидуальные планы работы преподавателей включают себя планы учебной, научно-исследовательской и методической работы. Планы учебной работы представляют собой документы с проставленным количеством часов по видам учебной нагрузки, детализированные с точностью до одного месяца. Обычно распределение учебной нагрузки предшествует планированию учебной работы, так как невозможно планировать учебную работу на несколько лет с точностью до часа.

Распределение учебной нагрузки - это процесс распределения часов учебной нагрузки кафедры по профессорско-преподавательскому составу. При распределении бюджетной нагрузки должен учитываться размер ставки, на которую работает преподаватель. Предельные размеры часов зафиксированы в стандартах системы менеджмента качества. Распределение обычно осуществляется на основе опыта предыдущих лет работы, а также по соответствию научной специальности и профиля подготовки.

Учебно-организационной документацией как правило занимаются заместители по учебной работе и методисты. При распределении учебной нагрузки участвует профессорско-преподавательский состав кафедры.

Процесс методической работы кафедры. В соответствии с положением о методической работе в АлтГТУ, методическая работа представляет собой комплекс мероприятий, направленных на методическое обеспечение учебного процесса, повышение педагогического мастерства преподавателей, совершенствование аудиторной и самостоятельной работы студентов, всех форм и методов учебной работы в вузе. Основная цель методической работы - создание условий, способствующих повышению эффективности и качества образовательного процесса. Декомпозиция процесса приведена на рисунке 2.8.

Как видно на рисунке 2.8, методическая работа включает учебно-методическую работу, научно-методическую работу и организационно-методическую работу.

Методическая работа - процесс, обеспечивающий учебную работу кафедры методическим обеспечением, необходимым для качественной организации учебного процесса.

Декомпозиция процесса «Учебно-методическая работа» показан на рисунке 2.9.

Разработка методических материалов - включает в себя подготовку к аудиторным занятиям, разработку конспектов, материалов по дисциплинам, лабораторным работам и многое другое.

Составление проектов учебных планов - это процесс пересмотра и изменения учебных планов в соответствии с изменяющимися внутренними условиями, а также требованиями, предъявляемыми к образовательной программе стандартами высшего профессионального образования.

Составление образовательных стандартов дисциплин представляет собой подготовку проектов стандартов для новых дисциплин или пересмотр ранее утвержденных стандартов дисциплин в соответствии с новыми правилами.

Процесс «бюджетирование» необходим для планирования, учета и контроля за поступлением и расходованием финансовых ресурсов кафедры. Декомпозиция процесса показана на рисунке 2.10.

Рисунок 2.10 - Процесс бюджетирования кафедры

Бюджет является инструментом финансового планирования (прогнозирования) и контроля деятельности организации и ее структурных подразделений. Бюджет представляет собой годовой план финансовых действий организации, касающийся объемов доходов, расходов и др.

Цель бюджетирования кафедры состоит в улучшении управления процессом распределения денежных средств, поступающих в распоряжение кафедры. Особенностью процесса бюджетирования кафедры, отличающей его от процесса бюджетирования коммерческого предприятия, является то, что кафедра является некоммерческой бюджетной организацией, и поэтому не может иметь остатки средств на конец финансового года. Также кафедра не является самостоятельным, экономическим объектом и не может сама реализовывать свои услуги, однако это не усложняет задачу планирования, так как об объеме и величине денежных поступлений, как правило, известно заранее.

Бюджетирование кафедры представляет собой составление планового бюджета на финансовый год и контроль над его исполнением. Бюджет состоит из двух частей: расходной части и доходной. Доходная часть формируется за счет поступлений по статьям дохода. Расходная часть, соответственно, формируется за счет расходов по статьям расхода. Контроль над исполнением бюджета ведется в течение всего года, путем регистрации всех операций, связанных с получением или расходованием денежных средств. Для разработки процедуры составления планового бюджета необходимо изучить структуру доходов и расходов кафедры.

Рассмотрим возможные источники денежных поступлений на кафедру. Основная статья доходов кафедры -- денежные поступления за платные образовательные услуги. Оплату за обучение получает вуз, и выпускающей кафедре предоставляется в распоряжение конкретная доля от суммы оплаты всех студентов обучающихся на кафедре, на коммерческой основе. Оплата за обучение производится за каждый семестр, но некоторые студенты оплачивают обучение сразу за весь учебный год, что создает дополнительные трудности при планировании доходов, так как учебный и годовой отчетный период не совпадают по времени. К концу годового отчетного периода кафедра не должна иметь остатков денежных средств, так как является некоммерческой организацией, и если часть студентов оплатила свое обучение за весь учебный год сразу, то на первые три квартала нового отчетного года кафедра может не иметь всех запланированных доходов. Поэтому очень важным представляются возможности контролировать полученные доходы и вносить изменения в запланированный бюджет. Также немаловажным представляется контролировать поступление средств по каждому студенту отдельно, то есть осуществлять контроль об оплате обучения каждым студентом.

Следующая возможная статья доходов - бюджетные средства, которые выделяются кафедре вузом. Эти средства могут быть предназначены только для целевого использования, например, для покупки литературы. Планирование подобных доходных представляется трудной задачей, так как получение этих доходов не зависит от деятельности кафедры.

Также возможная статья получения доходов - доходы от хозяйственной деятельности и прочие доходы.

Распределение полученных доходов имеет следующую структуру: большая часть доходов направляется на заработную плату профессорско-преподавательскому составу и учебно-вспомогательному персоналу кафедры, включающие в себя доплаты за учебную нагрузку и различные премии, а также налоги с фонда оплаты труда. Следующими по величине являются расходы на приобретение и обслуживание компьютерной техники. Далее идут различные хозяйственные расходы, включающие в себя в основном ремонт помещений, покупку мебели и канцтоваров и пр. Также доходы направляются на покрытие командировочных расходов, прочих расходов, не выделяемых в отдельные статьи, а также на создание резервных фондов.

Бюджет составляется на учебный год, и представляет собой план доходов и расходов кафедры, а также таблицу фактически произведенных расходов в течение предыдущего учебного года, для упрощения планирования расходов.

Рассмотрим подробнее цель бюджетирования кафедры. Кафедра не может иметь остатки средств на конец финансового года. Поэтому без надлежащего контроля за расходованием средств, невозможно получить информацию о наличии остатков средств на конкретный период времени. В результате чего, в конце года, когда поступает подобная информация, сразу возникает проблема израсходовать средства до конца года, и в связи с недостатком времени и информации не всегда принимается оптимальное решение. В результате принятия неэффективного решения, действительные нужды кафедры могут быть не удовлетворены, а значит, может снизиться качество предоставляемых образовательных услуг. Недостаток времени при принятии решения о направлении средств на удовлетворение каких-либо нужд не является основной проблемой. Основная проблема в отсутствии информации о нуждах. Для этого необходимо иметь план расходов. А для того, чтобы составить план расходов, необходимо иметь информацию о планируемых доходах.

Следовательно, мы имеем перед собой две проблемы: планирование доходов и расходов и контроль за поступлением и расходованием средств. Решение этих проблем поможет свести к минимуму влияние фактора недостатка информации при принятии решений, а значит, повысит эффективность управления средствами кафедры, и позволит обеспечить денежными ресурсами все бизнес-процессы на кафедре. Следовательно, ключевая цель бюджетирования кафедры - обеспечение бизнес-процессов кафедры необходимыми ресурсами.

Для более эффективного управления денежными средствами необходима автоматизация процесса бюджетирования кафедры. Автоматизация позволит снизить временные затраты на составление бюджета и получение информации в виде отчетов и пр. и значительно понизить вероятность возникновения различных ошибок.

Учет доходов и расходов заключается в регистрации каждого события получения или расходования средств. Эти события называются операциями. При регистрации необходимо зафиксировать содержание операции, статью дохода или расхода и сумму операции. Основная функция учета - накопление информации о полученных доходах и произведенных расходах. Основная цель учета - сопоставление запланированных и фактических доходов и расходов. Если контроль ведется регулярно и правильно, то все отклонения от плана будут выявляться своевременно, а, следовательно, можно будет скорректировать планы или действия для достижения оптимального результата.

Процесс «Анализ и оценка деятельности кафедры». Его декомпозиция приведена на рисунке 2.11

Этот процесс является основным с точки зрения обеспечения руководителя кафедры (заведующего кафедрой) информацией, необходимой для принятия решений. Информация в данный процесс поступает из двух источников:

Внутренние источники - это различная отчетность по всем видам работы кафедры. Эта информация показана как вход «Отчетность»:

Учебная работа - ведомости успеваемости, планы учебной работы, учебно-организационная документация и т.д.;

Методическая работа - отчеты о методической работе, учетные данные о выпущенных учебно-методические материалах, стандартах, планах, и т.д.;

Воспитательная работа - планы и отчеты о воспитательной работе;

Научная работа - учетная информация по научным трудам, публикациям, научно-исследовательским работам и т.д.

К внешним источникам можно отнести те, которые возникли вне стен кафедры, однако относятся к объектам анализа (например, студенты, преподаватели - совместители и т.д.). Эти данные получаются на основе анкетирования, письменного опроса, запросов в другие подразделения вуза и т.д. На диаграмме они отмечены входом «анкеты».

Подпроцесс «Формирование аналитических документов» необходим для аккумуляции всей учетной информации в интегрированные характеристики по объектам анализа. Эти характеристики используются в основном для внутреннего анализа и принятия решений в рамках кафедры. К объектам для такого анализа можно отнести:

Студента на всем протяжении его «жизненного цикла» в рамках вуза (от рейтинга абитуриента до рейтинга выпускника);

Специальность;

Кафедру в целом;

Подпроцесс «Подготовка отчетов по аттестации» необходим для представления внешним пользователям полной картины состояния дел на кафедре. Аттестация кафедры и всего вуза происходит раз в 5 лет. Несмотря на это, информация должна собираться заранее, непрерывно на протяжении всего подотчетного периода.

Подпроцесс «Комплексный анализ деятельности кафедры». На основе полученных рейтингов и показателей деятельности кафедры необходимо принять решения по поводу улучшения процесса функционирования кафедры. Исходные данные для этого подпроцесса представляются в максимально удобном для анализа виде (графики, диаграммы, карты и т.д.). В подпроцессе принимаются решения касательно любого объекта анализа «преподавателя», «студента» и т.п. Результатом подпроцесса являются внутренние распоряжения, которые по обратной связи передаются в качестве воздействия на все другие процессы.

В задачи данного проекта не входит реинжениринг бизнес-процессов кафедры. Таким образом, модель «как есть» в целом совпадает с моделью «как должно быть», однако возможно появление дополнительных подпроцессов, связанных с вводом первичной информации и ее автоматизированной обработкой. Данные подпроцессы будут рассмотрены в процессе проектирования системы.

2.2 Техническое задание

2.2.1 Общие сведения о проекте

Полное наименование системы - автоматизированная информационно-аналитическая система «Кафедра».

Краткое (рабочее) наименование - АИС «Кафедра».

Руководитель проекта: Пятковский Олег Иванович.

Заказчик системы: Кафедра ИСЭ Алтайского Государственного Технического Университета имени И.И.Ползунова.

АИС Кафедра служит для автоматизации документооборота и хранения различной информации, а также анализа и оценки деятельности кафедры вуза.

Основанием для создания системы является заявка кафедры ИСЭ на проектирование и разработку автоматизированной системы.

2.2.2 Назначение, цели создание системы

Система АИС «Кафедра» предназначена для:

Уменьшения трудоемкости объемных расчетов;

Создания единого информационного пространства на кафедре;

Автоматизации наиболее трудоемких и приоритетных процессов сбора, хранения и обработки информации на кафедре вуза;

Информационного обеспечения аналитической системы «Бизнес-Аналитик», системы «Маркетинг» и других систем исходными данными.

Целью разработки системы ИАС «Кафедра» является улучшение качества предоставляемых кафедрой услуг за счет улучшения качества выполнения

Управленческих,

Учебно - организационных,

Аналитических и других задач.

2.2.3 Характеристика объекта автоматизации

Объектом автоматизации для разрабатываемой системы выступают кафедры вузов, в которых возникает потребность в автоматизации функций:

Ведения информационной базы о деятельности кафедры;

Организации учебного процесса;

Планирования и контроля денежных средств;

Анализа деятельности кафедры и др.

Обычно на кафедрах имеются следующие виды потенциальных пользователей системы:

Заведующий кафедрой и его заместитель;

Методисты;

Профессорско-преподавательский состав;

Другие заинтересованные пользователи (студенты и аспиранты, работодатели);

В процессе работы кафедр часто используются ресурсы локальной вычислительной сети и глобальная сеть Интернет.

2.2.4 Требования к системе

АИС «Кафедра» должна обеспечивать поддержку режима групповой работы пользователей.

Система должна быть построена на клиент - серверной технологии и должна содержать:

Автоматизированные рабочие места;

Сервер базы данных с СУБД и базой данных;

Система должна обеспечивать выполнение следующих функций:

Функций администрирования системы;

Функций руководителя кафедры;

Функций методистов и другого учебно-вспомогательного персонала.

СУБД системы. Обеспечивает связь клиентских приложений с единой централизованной базой данных системы. Должна обеспечивать:

Поддержку реляционной модели данных;

Клиент - серверное взаимодействие с клиентскими приложениями по сетевым протоколам TCP/IP или NET BIOS;

Поддержку транзакций;

Разграничение прав доступа пользователей на уровне базы данных в соответствии с политикой безопасности системы;

Резервирование данных для возможного восстановления в случае их физической порчи;

Достаточную производительность для комфортной работы системы в режиме групповой работы.

База данных системы. Должна обеспечивать:

Логическую целостность данных системы при любых действиях со стороны пользователей системы;

Логическое разделение информации для различных групп и категорий пользователей системы;

Клиентские приложения. Состоят из ядра клиентского приложения и функциональных блоков.

Ядро клиентского приложения. Обеспечивает надежную работу пользователей системы с ее функциями. Оно должно обеспечивать:

Подключение пользовательского приложения к СУБД и базе данных системы, организацию обмена данными между клиентским приложением и базой данных. При этом должно поддерживаться как локальное так и удаленное (сетевое) подключение с использованием протоколов TCP/IP или NET BIOS;

Разграничение прав доступа пользователей к данным в соответствии с политикой безопасности на клиентском уровне а также обнаружение и пресечение несанкционированного доступа;

Вывод всех отчетов в программу Microsoft Excel. Для всех выходных форм должны использоваться шаблоны, вторичная настройка которых будет доступна опытным пользователям;

Функциональные блоки клиентских приложений имеют следующий состав:

Блок ввода справочной информации (информационный блок). Предназначен ввода, просмотра, редактирования, печати и т.п. различной информационно-справочной информации о кафедре. Должен обеспечивать: сортировку справочников, отбор по различным реквизитам информации в справочниках, быстрый поиск позиции и выбор элемента справочника для других функциональных блоков;

Блок «учебный процесс» - предназначен для ввода, просмотра, редактирования и печати учебно-организационной документации. Также должен обеспечивать ведение учебно-организационной документации в разрезе различных учебных периодов, печать всей учебно-организационной отчетности;

Блок «Бюджетирование» - обеспечивает ввод плановой и фактической информации по финансовой деятельности кафедры а также составление и печать отчетов;

Сервисный блок. Обеспечивает управление периодами (возврат на предыдущий период, открытие нового периода) по учебному процессу кафедры и бюджетированию. Также должен организовывать обмен данными с другими внешними системами.

Блок анализа. Обеспечивает настройку структуры аналитических документов системы, а также формирование аналитических документов на основании данных в системе по настроенной структуре.

Блок администрирования. Обеспечивает ведение учетных записей пользователей (добавление, удаление), а также назначение ролей пользователям. Принудительное резервирование и восстановление данных системы. Настройка аналитических документов системы. Ведение журнала аудита работы системы.

Информационный обмен между клиентскими приложениями и БД должен осуществляться по стандартному сетевому протоколу (TCP/IP или NET BIOS).

Система должна взаимодействовать со следующими системами:

АИС «Маркетинг» - для обмена данными о студентах, выпускниках и абитуриентах, а также для передачи информации о рейтинге специальности

АИС «Деканат»;

- «Бизнес-аналитик» - для выгрузки первичной аналитической информации (рассчитанных аналитических показателей) и загрузки полученных итоговых показателей.

Для универсальности обмена с другими системами необходимо иметь подсистему выгрузки - загрузки в формат XML или Microsoft Excel. Для систем с интенсивным обменом данных необходимо сделать прямую загрузку из баз данных смежной системы и прямую выгрузку в базу данных смежной системы.

В случае необходимости повышения защищенности системы следует настроить защищенный виртуальный канал связи между клиентскими приложениями и базой данных.

В перспективе, в случае интеграции системы вуза в единое информационное пространство, можно выделить следующие функциональные модули с соответствующим функциональным наполнением: АРМ (автоматизированное работчее место) Ректора, АРМ начальника учебного отдела, АРМ декана и т.д.).

Возможен переход на более мощную СУБД, например Oracle, при увеличении потребности системы в быстродействии, надежности и безопасности.

Полный переход на трехуровневую организацию обработки информации в масштабах всей системы.

Администратор базы данных системы. Необходимо знание основ реляционных баз данных, языка SQL (желательно диалекта Interbase), знание основ локальных сетей и основ администрирования клиент - серверных СУБД. Умение работать с проектной документацией.

Методист кафедры. Уверенный пользователь ПК, умение работать с Windows GUI приложениями, отличное знание документооборота кафедры и всех тонкостей ее функционирования. Умение работать со справочной системой программных продуктов.

Заведующий кафедрой. Уверенный пользователь ПК, умение работать с Windows GUI приложениями, отличное знание документооборота кафедры и всех тонкостей ее функционирования, умение применять аналитическую информацию для принятия управленческих решений. Умение работать со справочной системой программных продуктов.

Ниже представлены требования к надежности системы.

Срок наполнения базы данных: от 15 лет для автоматизации одной кафедры, от 5 лет при создании единой информационной среды для всех кафедр вуза.

Система должна обеспечивать защиту хранимой информации от несанкционированного доступа и порчи.

Разграничение прав пользователей по уровню доступа к данным, а также логическая целостность данных должны быть обеспечены на уровне базы данных и клиентской части.

В систему должны быть встроены средства криптографической защиты соответствующие ГОСТ 34.10 и 34.11 предоставляющие методы шифрования информационных сообщений и цифровой подписи при передаче информации по открытым каналам связи.

Сервер данных должен быть оборудован дополнительными средствами защиты:

Брандмауэр;

Ограничение доступа на уровне файловой системы;

Аудит доступа к данным.

Система должна реагировать на ввод недопустимых значений, которые могут привести к искажению информации.

Должна быть реализована возможность резервного копирования данных с возможностью оперативного восстановления.

Система не должна оставлять за собой после завершения работы (в том числе некорректного):

Запущенных процессов в оперативной памяти ЭВМ;

Временных файлов на жестком диске;

Некорректных установок операционной системы, принтера, монитора и т.п.;

АИС «Кафедра» должна реализовывать следующие функции:

Ведение информационной базы деятельности кафедры:

Нормативно-справочной информации (стандарты учебных планов, стандарты дисциплин, картотека штата кафедры, аспирантов и студентов, картотека специальностей, групп и дисциплин, проекты и разработки кафедры, виды доходов и расходов, образовательные программы и т.п.);

Учебно-методической и организационной документации (учебные планы, образовательные стандарты дисциплин);

Планирования и учет выполнения учебного процесса:

Расчет внутренней кафедры и ввод внешней учебной нагрузки кафедры;

Расчет общей учебной нагрузки кафедры;

Распределение учебной нагрузки (формирование учебных поручений для преподавателей);

Отслеживание и контроль за выполнением учебной нагрузки;

Планирование и учет исполнения бюджета кафедры;

Планирование доходов и расходов

Подобные документы

    Сравнение клиент-серверной и файл-серверной архитектуры. Особенности разработки проекта автоматизированной информационной системы "Ведение протокола нерешенных задач по материалам для ЗАО "Авиастар-СП". Расчет экономической эффективности от внедрения АИС.

    курсовая работа , добавлен 23.06.2011

    Разработка автоматизированной информационной системы для эффективного и быстрого обслуживания пользователей библиотеки ВУЗа. Среда разработки: MS Access. Язык программирования - VBA. Расчет технико-экономической выгоды внедрения данной технологии.

    дипломная работа , добавлен 19.03.2010

    Сущность информационной системы, функциональная спецификация и подходы к проектированию. Унифицированный язык моделирования UML. Проектирование базы данных, требования к ним. Пользовательский режим работы. Расчет экономической эффективности проекта.

    дипломная работа , добавлен 21.02.2011

    Организация управления высшим учебным заведением. Анализ деятельность кафедры, перечень исходных показателей. Построение автоматизированной концептуальной информационно-логической модели базы данных. Системные и технические средства реализации проекта.

    дипломная работа , добавлен 25.03.2015

    Разработка и внедрение автоматизированной информационной системы (АИС) работы с клиентами туристической фирмы (приема и обработки заявок). Технико-экономическая оценка туристического агентства, алгоритм и схема интерфейса программного обеспечения его АИС.

    дипломная работа , добавлен 21.07.2011

    Предметная область предприятия по производству мебели: изучение и диагностический анализ структуры предприятия, его деятельности и существующей системы обработки информации. Проектирование моделей, форм входных и выходных документов предприятия.

    курсовая работа , добавлен 30.01.2013

    Проектирование автоматизированной системы обслуживания клиентов банка через Интернет, функциональные требования к ней. Выбор системы управления базами данных. Описание интерфейса программы, ее тестирование. Расчёт экономической эффективности проекта.

    дипломная работа , добавлен 24.03.2010

    Анализ проектирования автоматизированной информационной системы компьютерного магазина "Джей". Разработка базы данных на языке Transact-SQL в системе управления базами данных Microsoft SQL Server 2000. Расчет себестоимости и цены программного продукта.

    курсовая работа , добавлен 16.08.2012

    Автоматизированные информационные системы и их структура. Обзор существующих автоматизированных информационных систем "Расписание". Структурный подход к проектированию автоматизированной системы "Расписание", построение моделей данных и анализ внедрения.

    дипломная работа , добавлен 29.06.2010

    Разработка автоматизированной информационной системы "Супермаркет DNS" с опорой на платформу NET, в среде MS Visual Studio, на языке программирования C. Объектная модель программной системы согласно методологии ОМТ. Описание алгоритмов обработки данных.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Учет доходов и расходов

Формирование отчетных форм по финансовой деятельности кафедры;

Формирование обязательной и внутренней отчетных форм кафедры:

- «Форма №6»;

Распределение учебной нагрузки кафедры;

Рабочий учебный план;

Расписание;

Графики учебного процесса;

Формирование документов для анализа деятельности кафедры:

Информационная карта студента

Анализ распределения учебной нагрузки;

Формирование других документов, определяемых в процессе эксплуатации системы и адаптации ее к изменяющимся требованиям;

Обмен аналитическими и исходными данными с другими системами и подсистемами:

Бизнес-Аналитик;

АИС «Маркетинг»;

Обеспечение защиты хранимой информации от несанкционированного доступа и порчи.

Входные данные должны поступать в систему путем экспорта из:

Предыдущей системы кафедры;

АИС «Деканат»;

АИС «Маркетинг».

Необходимо минимизировать объем ручного ввода данных и сократить дублирование операций.

Все выходные отчеты должны экспортироваться в формат Microsoft Excel. Кроме того, аналитические документы, формируемые системой должны экспортироваться в формат системы «Бизнес-аналитик», применяемой для анализа данных. Структуры аналитических документов будут определены на последующих этапах разработки.

Использование системы «Бизнес-аналитик» для анализа должно проводится без выхода из АИС «Кафедра», т.е., по - возможности, быть прозрачным для пользователя.

Система должна быть реализована в варианте GUI приложения. Система должна поддерживать режим групповой работы.

Среда программирования: «Borland Delphi 7» или «Borland Delphi 2005».

Система должна работать под операционной системой, установленной в лабораториях кафедры («Windows 2000/XP»).

Система должна быть совместима с «Microsoft Office XP/2003».

Система должна быть совместима с последней версией системы «Бизнес-аналитик».

СУБД, используемая в системе, должна быть работоспособна под операционной системой на сервере базы данных(«Windows 2000/XP») и в условиях кафедральной локальной сети («Microsoft workgroup» и «Novell Netware»).

Система должна быть работоспособна на минимально-производительной конфигурации ЭВМ, используемых на кафедре ИСЭ. На текущий момент она следующая:

Процессор: Pentium 800Mhz;

Оперативная память: 32 Мб;

Разрешение экрана монитора: «800х600».

Сервер базы данных должен иметь производительность на порядок выше.

2.2.5 Технико-экономические показатели

Затраты на создание системы включают прежде всего, время разработки.

В качестве СУБД выбрана «FireBird 1.5», так как она, обладая всеми необходимыми характеристиками клиент-серверной СУБД, является бесплатной исходя из лицензионного соглашения. В качестве интеллектуальной аналитической подсистемы выбрана система «Бизнес-аналитик», так как она является собственностью заказчика.

Эффекты от внедрения системы следует искать в повышении качества функционирования кафедры за счет:

Улучшения качества принимаемых управленческих решений. Решения становятся:

Своевременными;

Информационно - обеспеченными;

Основанными на планировании, анализе и прогнозировании;

Улучшение качества организации учебного процесса:

Своевременная подготовка и передача документации;

Доступность актуальной информации для преподавателей;

Улучшение качества методического обеспечения;

Улучшение мотивации и стимулирования труда сотрудников кафедры:

Контроль за деятельностью преподавателей;

В конечном счете главный косвенный экономический эффект сводится к повышению качества образовательной услуги, оказываемой кафедрой.

Прямой экономический эффект может быть определен как результат экономии времени на ручную (полуручную) обработку информации, или, в соответствии с методикой функционально-стоимостного анализа, как результат «удешевления» бизнес-процессов кафедры.

2.2.6 Порядок контроля и приемки

Контроль заключается в периодической проверке состояния работ и отслеживанию выполнения плана-графика работ по разработке.

Приемка заключается в сдаче работы заказчику системы и осуществляется на этапе внедрения системы, при этом оформляется акт о внедрении системы.

2.2.7 Состав и содержание работ по созданию системы

Таблица 2.1 - Состав и содержание работ по созданию АИС «Кафедра»

Этапы работ

1 Формирование требований к системе

1.1 Обследование объекта и обоснование необходимости создания системы
1.2 Формирование требований пользователя к системе

2 Техническое задание

2.1 Разработка и утверждение технического задания на создание системы

3 Технический проект

3.1 Разработка проектных решений по системе (проектирование справочников, документов, журналов документов, отчетных форм)

3.2 Разработка документации на систему

4 Рабочая документация

4.1 Разработка рабочей документации на систему

5 Ввод в действие

5.1 Подготовка объекта автоматизации к вводу системы в действие

5.2 Установка системы (и необходимого ПО)

5.3 Обучение персонала

5.4 Проведение предварительных испытаний

6 Сопровождение системы

6.1 Выполнение работ в соответствии с гарантийными обязательствами

2.2.8 Требования к составу и содержанию работ по подготовке объекта автоматизации к вводу системы в действие

Для ввода системы в действие, необходимо:

Установить программное обеспечение и настроить совместную работу его компонентов;

Организовать обучение персонала кафедры для работе с системой по группам пользователей и видам используемых функций;

Импортировать данные из старой системы в формат, пригодный для экспорта в новую систему;

Обработать выгруженные данные в соответствии с правилами организации данных в новой версии системы и загрузить в новую версию;

Организовать сбор других исходных данных и ввод их в систему;

Настроить все необходимые методики и показатели;

Протестировать работу системы;

Оформить акт о внедрении системы.

2.2.9 Требования к документированию

По результатам разработки программного продукта ИАС «Кафедра» должна быть составлена следующая документация:

Пояснительная записка к техническому проекту в соответствии с ГОСТ: РД 50-34.698-90;

Руководство пользователя;

Руководство программиста;

Другая документация на усмотрение разработчика.

2.2.10 Источники разработки

Источником разработки ИАС «Кафедра» является предыдущая версия системы, документация на предыдущую версию системы, а также материалы обследования российского рынка программного обеспечения.

2.3 Технический проект

2.3.1 Общие положения

Полное наименование разрабатываемой системы: автоматизированная информационная система «Кафедра».

Краткое (рабочее) наименование - АИС «Кафедра».

Руководитель проекта: Пятковский Олег Иванович.

Целью разработки системы АИС «Кафедра» является улучшение качества предоставляемых кафедрой образовательных, научно-исследовательских и других услуг за счет улучшения качества выполнения

Управленческих;

Учебно - организационных;

Аналитических и других задач.

Основные предназначения системы АИС «Кафедра»:

Уменьшение трудоемкости объемных расчетов;

Создание единого информационного пространства на кафедре;

Автоматизации наиболее трудоемких и приоритетных процессов сбора, хранения и обработки информации на кафедре вуза;

Информационное обеспечение аналитической системы «Бизнес-Аналитик», системы «Маркетинг» и других систем исходными данными.

Объектом автоматизации для разрабатываемой системы выступают кафедры вузов, в которых возникает потребность в автоматизации функций:

Ведения информационной базы о деятельности кафедры;

Организации учебного процесса;

Планирования и контроля денежных средств;

Анализа деятельности кафедры и др.

Для управления проектом создания и развития ИАС «Кафедра» целесообразно использовать спиральную модель развития системы и, соответственно, следующие стандарты:

ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-99 Информационная технология. Процессы жизненного цикла программных средств;

ГОСТ Р ИСО/МЭК ТО 15271-2002 Информационная технология. Руководство по применению ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207

ГОСТ Р ИСО/МЭК ТО 16326-2002 Программная инженерия. Руководство по применению ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207 при управлении проектом.

ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126-93 Информационная технология. Оценка программной продукции. Характеристики качества и руководства по их применению.

ГОСТ Р ИСО/МЭК 14764-2002 Информационная технология. Сопровождение программных средств.

ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026-2002 Информационная технология. Уровни целостности систем и программных средств

ГОСТ Р ИСО/МЭК 15910-2002 Информационная технология. Процесс создания документации пользователя программного средства.

Разработка и оформление проектных документов должны осуществляться в соответствии со следующими нормативными техническими документами:

ГОСТ 34.201-89 Информационная технология. Виды, комплектность и обозначения документов при создании автоматизированных систем;

ГОСТ 34.602-89 Информационная технология. Автоматизированные системы. Техническое задание на создание автоматизированной системы;

ГОСТ РД 50-34.698-90 Автоматизированные системы. Требования к содержанию документов.

ГОСТ 19.001-77 Единая система программной документации. Общие положения;

ГОСТ 19.004-80 Единая система программной документации. Термины и определения;

ГОСТ 19.101-77 Единая система программной документации. Виды программ и программных документов;

ГОСТ 19.103-78 Единая система программной документации. Обозначения программ и программных документов;

ГОСТ 19.105-78 Единая система программной документации. Общие требования к программным документам;

ГОСТ 19.301-79 Единая система программной документации. Программа и методика испытаний. Требования к содержанию и оформлению;

ГОСТ 19.401-78 Единая система программной документации. Текст программы. Требования к содержанию и оформлению;

ГОСТ 19.402-78 Единая система программной документации. Описание программы;

Технорабочее проектирование АИС «Кафедра» выполняется на основе развития технических решений, разработанных в 2005 году в рамках реализации первой версии системы.

2.3.2 Описание процесса деятельности

Вся деятельность кафедры была изучена в процессе обследования, в рамках которого была построена модель бизнес-процессов кафедры (смотри рисунки 2.2 - 2.11). Ниже представлено функционирование бизнес-процессов при использовании автоматизированной системы управления.

Первый дополнительный подпроцесс - «подготовка к новому учебному году». Переход на новый учебный год подразумевает:

Выполнение резервное копирование базы данных системы;

Открытие нового периода в системе, часть информации копируется из старого периода (группы, студенты).

Данный подпроцесс необходим для планирования и учета работы кафедры в разрезе различных учебных лет, с целью накопления информации по прошлым учебным годам, а также для исключения дублирования информации.

Планирование учебной работы кафедры. Планирование состоит из пяти подпроцессов: формирование рабочих планов и графиков учебной работы, расчет учебной нагрузки, распределение учебной нагрузки, индивидуальное планирование учебной работы и формирование прочей учебно-организационной документации и отчетности.

Формирование рабочих планов и графиков учебной работы представлено на рисунке 2.12.

Вначале происходит ввод в систему утвержденных учебных планов (путем копирования и корректировки старых планов либо ручной ввод). Таким образом формируется реестр учебных планов кафедры. Затем происходит автоматизированный расчет рабочего учебного плана для каждой группы. Этот процесс повторяется каждый семестр. И наконец, на основании введенных учебных планов и рассчитанных рабочих учебных планов происходит расчет графиков учебного процесса (самостоятельной работы) студентов (Раз в семестр для каждой группы).

Раз в год на кафедре осуществляется расчет учебной нагрузки. Подпроцесс показан на рисунке 2.13. Он осуществляется на основе учебных поручений факультетов и норм времени по объему учебной работы. Первоначально эти первичные данные заносятся в систему. Затем на их основе осуществляется автоматизированный расчет учебной нагрузки кафедры («Форма №9»).

Рисунок 2.12 - Процесс формирования рабочих планов и графиков

Рисунок 2.13 - Расчет учебной нагрузки кафедры

Затем рассчитанная учебная нагрузка кафедры распределяется по профессорско-преподавательскому составу кафедры. Распределение заключается в вводе в систему реестра поручений с часами учебной нагрузки. Процесс показан на рисунке 2.14. Объемы нагрузки на каждую дисциплину по каждой группе и виду учебной работы определяются исходя из прошлогодней работы по согласованию с преподавателями.

Рисунок 2.14 - Распределение учебной нагрузки

После распределения всей нагрузки можно происходит формирование учебных поручений каждому преподавателю кафедры.

Процесс индивидуального планирования учебной работы преподавателей сводится к автоматизированному формированию индивидуальных планов учебной работы преподавателей.

Формирование прочей учебно-организационной документации и отчетности сводится к автоматизированному формированию на основании реестра учебных поручений преподавателей следующих документов:

- «Форма №6»;

- «Распределение учебной нагрузки»;

- «Расписание».

Процесс показан на рисунке 2.15.

Рисунок 2.15 - Формирование прочей отчетности

Основные источником данных по функционированию персонала кафедры и профессорско-преподавательскому составу в частности, является анкетирование. Оно производится при внедрении системы по всему персоналу кафедры и при приеме на работу новых сотрудников. В дальнейшем данные в системе актуализируются путем уточнения у сотрудников правильности данных.

Анкеты по профессорско-преподавательскому составу содержат следующие данные:

Общие сведения;

Персональные данные;

Научная работа;

Общественная работа;

Дополнительная информация.

При поступлении студента на специальность необходимо произвести его первоначальный ввод в систему. Основные источники информации: анкеты приемной комиссии, результаты внутреннего кафедрального анкетирования, данные о вступительных экзаменах из приемной комиссии. Затем, в процессе обучения студента данные уточняются по мере необходимости.

Данные об успеваемости студентов берутся из ведомостей успеваемости деканата или у профессорско-преподавательского состава. Данные об участии студентов в научно-исследовательской и проектной деятельности берутся из отчетов по проектам, грантам, отчетов преподавателей по научной работе и т.д.

После выпуска студентов информация о трудоустройстве поступает по результатам анкетирования из Отдела Маркетинговых Исследований.

Анализ и оценка деятельности кафедры заключается в формировании различных аналитических документов и расчете на их основании рейтингов. Процесс формирования аналитических документов показан на рисунке 2.16.

Формирование шаблонов документов позволяет создавать документы любой структуры. Оно производится в системе «Кафедра». Настройка методики оценки в аналитической подсистеме представляет собой формирование структуры показателей в подсистеме «Бизнес-аналитик», а также настройка формул, правил продукции и обучение нейронных сетей согласно этой методике. Шаблон в системе кафедра и «дерево оценки» в системе «Бизнес-аналитик» должны соответствовать друг-другу.

Сформированный шаблон сохраняется в реестре шаблонов. Затем по этому шаблону создается аналитический документ. Часть показателей данного документа заполняется автоматически из базы данных, а часть - вручную. Заполненный документ поступает в подсистему «Бизнес-аналитик» для решения по настроенной методике. После выполнения расчета полученные показатели используются непосредственно для анализа.

Рисунок 2.16 - Формирование аналитических документов

Система может рассчитывать следующие аналитические показатели:

Инновационный потенциал кафедры;

Другие произвольные показатели.

При расчете используются методы исскуственного интеллекта, а сам расчет производится подсистемой «Бизнес-аналитик».

2.3.3 Основные технические решения

Система АИС «Кафедра» построена по модульному принципу. Структура программного обеспечения АИС кафедра показана на рисунке 2.17.

На рисунке изображены следующие компоненты программного обеспечения: операционная система, СУБД FireBird, гибридная экспертная система «Бизнес-аналитик», веб сервер, и клиентские приложения.

Все компоненты работают под управлением операционной системы. В данном случае в качестве операционной системы выбрана Windows 2000/XP.

В качестве веб сервера выбран Apache. Он необходим для обеспечения функционирования некоторых блоков системы, таких как «e-learning» и «профессиональный клиринг».

Клиентские приложения получают доступ к базе данных через СУБД Firebird, работающую на сервере данных. Взаимодействие с СУБД осуществляется через интерфейс, определенный спецификациями СУБД FireBird (прикладным интерфейсом).

При работе системы активно используется офисное программное обеспечение (MS Office XP/2003). Оно используется как независимо, так и во взаимодействии с клиентскими приложениями АИС «Кафедра». Взаимодействие приложений с офисом (в частности с программой MS Excel) осуществляется через интерфейс OLE Automation.

Для аналитических функций применяется подсистема «Бизнес-аналитик». Данные в эту систему поступают через специальный интерфейс или вводятся вручную пользователями.

Для взаимосвязи системы с другими смежными системами необходимо применить универсальные открытые технологии обмена данными. К ним относятся:

Файлы XML формата. Позволяют программным системам обмениваться данными произвольной структуры. Для описания структуры применяются специальные XML - схемы, содержащие так называемые «метаданные» выгружаемых или загружаемых данных;

Технология MS ADO - обеспечивают единообразный интерфейс доступа к различным клиент-серверным и файл-серверным СУБД.

Рисунок 2.17 - Структура программного обеспечения АИС Кафедра

Администратор базы данных системы. Необходимо знание основ реляционных баз данных, языка SQL (диалект «Interbase»), знание основ локальных сетей и основ администрирования клиент - серверных СУБД. Умение работать с проектной документацией.

Основные обязанности администратора базы данных:

Назначение и учет групп пользователей, учетных записей, паролей и т.д. для персонала Кафедры и других пользователей;

Конфигурирование, настройка и обслуживание подсистем и устройств ИАС «Кафедра»;

Управление резервным копированием данных;

Восстановление системы после сбоев;

Противодействие попытке НСД к информационным ресурсам системы;

Пополнение и корректировка БД.

Администратор веб-сервера. Необходимо знание основ HTTP и TCP/IP протоколов, CGI - интерфейсов, основ администрирования веб-серверов (Apache), навыков настройки программных брандмауэров (Firewall). Умение работать с проектной документацией.

В его обязанности входит:

Конфигурирование, настройка и обслуживание веб сервера и аппаратного обеспечения, необходимого для доступа в Интернет;

Противодействие попытке НСД к информационным ресурсам системы из внешней сети;

Методист кафедры. Уверенный пользователь ПК, умение работать с Windows GUI приложениями, отличное знание документооборота кафедры и всех тонкостей ее функционирования. Умение работать со справочной системой программных продуктов.

Основные обязанности:

Заполнение системы нормативно-справочной информаций (анкетные данные, нормативные документы);

Формирование и выдача отчетов по запросам с использованием программного обеспечения.

Заведующий кафедрой. Уверенный пользователь ПК, умение работать с Windows GUI приложениями, отличное знание документооборота кафедры и всех тонкостей ее функционирования, умение применять аналитическую информацию для принятия управленческих решений. Умение работать со справочной системой программных продуктов.

Преподаватель кафедры. Уверенный пользователь ПК, умение работать с Windows GUI приложениями и (или) с веб-страницами. Знание документооборота по учебной и методической деятельности, знание положений СМК и МРСК в частности. Умение работать со справочной системой программных продуктов.

Обязанности преподавателя:

Предоставление информации по учебной, научной, методической и другой работе на бумажном носителе либо непосредственный ввод ее в систему.

Разработка и ввод в единую базу данных учебно-методической документации (стандарты, планы, программы).

Технические решения по построению системы полностью соответствуют техническим требованиям данного основного ТЗ и частных ТЗ на подсистемы.

Обеспечение заданных в техническом задании характеристик, определяющих качество системы, достигается:

Использованием современных технических средств (персональные компьютеры, источники бесперебойного питания, высокопроизводительные сервера, коммуникационное оборудование);

Организацией технического обслуживания, использованием современных методов и средств диагностики работоспособности системы;

Использованием только лицензионных программных продуктов, их своевременное обновление;

Открытостью системы, позволяющей динамически изменять состав реализуемых функций;

2.3.4 Схема функциональной структуры

Разработанная схема функциональной структуры системы представлена на рисунке 2.18.

Рисунок 2.18 - Функциональная структура системы

Как видно на рисунке, функции системы делятся на 6 крупных блоков.

Первый блок - «Планирование и учет работы кафедры» необходим для накопления текущей и плановой информации о деятельности кафедры в разрезе различных аналитических объектов: студентов, сотрудников (преподавателей), аспирантов, проектов и т.д.

Второй блок функций - «Управление учебным процессом» представляет собой обеспечение учебного процесса необходимой плановой, нормативной и организационной документацией, а также для обеспечения таковой информацией внешних и внутренних потребителей.

«Бюджетирование» - предназначен для управления финансовыми ресурсами кафедры.

Блок «Оценка деятельности» - подготовка аналитических документов по объектам анализа и расчет комплексных показателей, характеризующих состояние или поведение объекта по конкретному направлению или по комплексу направлений.

Блок функций «e-learning» - задачи, связанные с внедрением информационных технологий непосредственно процесс обучения студентов.

«Профессиональный клиринг» - задачи, связанные с оптимальным сопоставлением вакансий работодателей с набором резюме выпускников и студентов.

На основании данной функциональной декомпозиции была разработана модульная структура системы. Общая модульная схема системы представлена на рисунке 2.19.

Рисунок 2.19 - Модульная структура системы

Ядро системы - блок, осуществляющий следующие функции:

Подключение пользовательского приложения к СУБД Firebird и базе данных системы, организацию обмена данными между клиентским приложением и базой данных;

Разграничение прав доступа пользователей к данным в соответствии с дискреционной политикой безопасности на клиентском уровне а также обнаружение и пресечение несанкционированного доступа;

Вывод отчетов в программу Microsoft Excel. Для всех выходных форм используются шаблоны, вторичная настройка которых доступна администраторам или опытным пользователям;

Предоставление GUI интерфейса пользователя и т.д.

Информационный блок системы представлен на рисунке 2.20

Рисунок 2.20 - Модульная структура системы (информационный блок).

Как видно на рисунке, модуль «общие сведения о кафедре» выполняет функции учета помещений кафедры (аудиторий и лабораторий), филиалов и других сведений, а также оценку деятельности кафедры за текущий период и в динамике.

Модуль «Преподаватели» предназначен для учета общих и персональных сведений, планирования учебной работы и учета по различным видам работ.

Модуль «Аспиранты» выполняет функции учета общих сведений и персональных данных а также научной работы.

Модуль «группы», кроме перечисленных функций также включает в себя модуль «Студенты».

На рисунке 2.21 показаны блок «Учебный процесс» и сервисный блок.

Рисунок 2.21 - Модульная структура системы (блок «учебный процесс» и сервисный блок)

Потребность в модулях «Импорт» и «Экспорт» вытекают из требований информационного взаимодействия системы со смежными системами.

На рисунке 2.22 показаны Аналитический блок и блок бюджетирования.

Аналитический блок предназначен для формирования первичных аналитических документов и выгрузки их в подсистему «Бизнес-аналитик». Блок бюджетирования предназначен для планирования и учета поступления и расходования финансовых ресурсов кафедры.

Блоки «Профессиональный клиринг» и «Администрирование» показаны на рисунке 2.23.

Блок профессионального клиринга выполняет функции оптимального подбора кадров для вакансий предприятий.

Блок администрирования необходим для выполнения функций защиты информации и обеспечения раздельного учета по нескольким кафедрам.

Рисунок 2.22 - Модульная структура системы (аналитический блок и блок бюджетирования)

Рисунок 2.23 - Модульная структура системы (блоки «Профессиональный клиринг» и «Администрирование»)

2.3.5 Описание комплекса задач

Комплекс задач «Планирование учебного процесса» предназначен для формирования учебно-организационной документации кафедры.

Объектом управления для данного комплекса задач является профессорско-преподавательский состав кафедры.

Планирование учебного процесса осуществляется раз в год (хотя некоторые задачи могут выполняться раз в семестр), корректировка планов может осуществляться в процессе учебной работы кафедры.

Ведение информационной базы кафедры обеспечивает данный комплекс задач справочной информацией.

К выходным сообщениям данного комплекса задач относятся сообщения, представленные ниже.

Документ «Учебная нагрузка кафедры» («Форма №9»); Назначение - отражает учебную нагрузка кафедры на текущий учебный год. Содержит часы учебной нагрузки по видам учебной работы кафедры в разрезе дисциплин и групп;

Реестр учебных поручений преподавателей. Представляет собой информационный массив в базе данных системы. Назначение - содержит детальную информацию о распределении нагрузки кафедры по профессорско-преподавательскому составу;

Документ «Учебное поручение преподавателю». Назначение - отражает учебную нагрузку конкретного преподавателя кафедры на учебный год. Составляется раз в год и передается преподавателям.

Документ «Форма №6». Представляет отчет о выполнении учебной работы на кафедре. Предоставляется в учебный отдел 2 раза в год.

Документ «График учебного процесса студентов». Представляет собой график контрольных точек, аттестаций и самостоятельной работы, необходимый студентам для планирования учебного процесса. Предоставляется в учебный отдел вуза два раза в год (до 30 ноября и до 30 апреля);

Документ «Рабочий учебный план». Необходим для передачи в бюро расписаний и в учебный отдел.

Документ «Расписание». Необходим для передачи в бюро расписаний. Представляет собой информацию по распределению часов аудиторной работы между профессорско-преподавательским составом кафедры.

Документ «Распределение учебной нагрузки». Содержит детальную информацию по распределению учебной нагрузки на кафедре.

Ко входной информации для данного комплекса задач можно отнести следующие сообщения.

Документ «Учебный план специальности». Необходим для планирования учебного процесса.

Документ «Нормы времени для расчета объема учебной работы, выполняемой профессорско-преподавательским составом АлтГТУ». Содержит нормативную информацию, необходимую для расчета учебной нагрузки кафедры.

Документ «Учебные поручения от факультетов». Исходная информация для планирования учебной нагрузки кафедры. Поступает из деканата и других кафедр.

Документ «Образовательный стандарт дисциплины». Содержит информацию, необходимую для планирования самостоятельной работы студентов.

Процесс формирования выходных сообщений их входных показан на рисунке 2.24.

Планирование ведется в разрезе временных периодов, что позволяет хранить информацию о прошлых учебных годах и возвращаться к старым учебно-организационным документам.

Формирование документов также происходит в разрезе образовательных программ, что позволяет разделять учебную нагрузку по различным источникам финансирования и по различным направлениям подготовки.

Рисунок 2.24 - Общая схема формирования учебно-организационной документации

Схема расчета учебной нагрузки кафедры показана на рисунке 2.25

Рисунок 2.25 - Схема расчета учебной нагрузки кафедры

Как показано на рисунке, из учебных поручений факультетов берутся все группы и дисциплины, и переносятся в документ «Форма №9». Для расчета основных показателей используются данные документов «Нормы времени по объемам учебной работы» и значения показателей документов «учебные поручения факультетов». Расчет производится по алгоритмам, представленным в таблице 2.2.

Таблица 2.2

Алгоритмы расчета показателей учебной нагрузки кафедры

Наименование показателя

Исходные данные и алгоритм расчета

Точность расчета

Лекций по плану

Число лекций из "Учебного поручения факультета"

Округление "вверх" до целого

Лекций всего

Произведение "Лекций по плану" на количество потоков

Округление "вверх" до целого

Практических занятий по плану

Число практических занятий из "Учебного поручения факультета"

Округление "вверх" до целого

Практических занятий всего

Произведение "Практических занятий по плану" на количество групп

Округление "вверх" до целого

Лабораторных занятий по плану

Число лабораторных занятий из "Учебного поручения факультета"

Округление "вверх" до целого

Лабораторных занятий всего

Произведение "Лабораторных занятий по плану" на количество подгрупп

Округление "вверх" до целого

Консультации

Произведение показателей "количество групп", "норма проведения консультаций по учебным дисциплинам по форме обучения" и "Лекций всего", если есть экзамен то прибавляется произведение показателей "норма на консультирование перед экзаменом" и "количество групп"

Округление "вверх" до целого

Экзамены

Произведение нормы на проведение экзамена на количество студентов

Округление "вверх" до целого

Произведение нормы на проведение зачета на количество студентов

Округление "вверх" до целого

Учебная практика

Округление "вверх" до целого

Производственная практика

Произведение нормы на руководство практикой на количество дней практики и на количество групп

Округление "вверх" до целого

Курсовое проектирование

Сумма показателей "курсовые проекты", "курсовые работы" и "расчетные задания"

Округление "вверх" до целого

Курсовые проекты

Произведение нормы руководства курсовыми проектами на количество студентов

Округление "вверх" до целого

Курсовые работы

Произведение нормы руководства курсовыми работами на количество студентов

Округление "вверх" до целого

Расчетные задания

Произведение нормы на проверку расчетных заданий на количество студентов

Округление "вверх" до целого

Дипломное проектирование

Сумма нижеследующих показателей

Округление "вверх" до целого

Руководство и

консультирование

Произведение нормы по руководству и консультированию на количество студентов

Округление "вверх" до целого

Рецензирование

Произведение нормы по рецензированию на количество студентов

Округление "вверх" до целого

Преддипломная

практика

Произведение нормы по преддипломной практике на количество студентов

Округление "вверх" до целого

Произведение нормы по на количество студентов

Округление "вверх" до целого

Нормоконтроль

Произведение нормы по нормоконтролю на количество студентов

Округление "вверх" до целого

Предзащита

Произведение нормы по предзащите на количество студентов

Округление "вверх" до целого

Произведение нормы по ГОС на количество студентов

Округление "вверх" до целого

Работа с аспирантами

Произведение нормы руководства аспирантом на количество аспирантов

Округление "вверх" до целого

Посещение занятий

Норма на руководство кафедрой

Округление "вверх" до целого

Рецензирование письменных работ

Произведение нормы на рецензирование письменных работ на количество работ и на количество студентов

Округление "вверх" до целого

Произведение нормы контроля за самостоятельной работой студентов по форме обучения на семестровый объем дисциплины

Округление "вверх" до целого

Сумма всех показателей

Далее рассчитанная нагрузка кафедры распределяется по профессорско-преподавательскому составу. Схема распределения показана на рисунке 2.26. По итогам распределения кафедральной нагрузки формируется набор учебных поручений профессорско-преподавательскому составу кафедры.

Рисунок 2.26 - Распределение учебной нагрузки кафедры

Остальные учебно-организационные документы формируются на основе реестра учебных поручений, путем группировки данных по преподавателям кафедры и расчета итоговых сумм по видам учебной работы («Форма №6») и отчет «Распределение учебной нагрузки».

Отчетная форма «Расписание» формируется путем выборки из «учебных поручений преподавателям» аудиторных видов учебной работы кафедры. Затем выбранные данные группируются по академическим группам и преподаваемым дисциплинам.

Комплекс задач «Оценка деятельности кафедры» предназначен для автоматизации оценки и анализа деятельности кафедры.

Объектами анализа являются: кафедра, студенты, преподаватели, специальность и т.д.

Выполняется, как правило, по итогам учебного года в конце весеннего семестра.

Выходными являются следующие документы:

Информационная карта кафедры;

Информационная карта преподавателя;

Информационная карта студента;

Информационная карта инновационного потенциала кафедры;

Информационная карта специальности;

Другие исходные аналитические документы.

Для данного комплекса задач входной является следующая информация:

Информационная база системы, содержащая необходимую информацию для расчета показателей информационной карты;

Результаты анкетирования, тестирования и другие документы, содержащие информацию, отсутствующую в информационной базе системы;

Шаблоны аналитических документов (содержащие запросы на выборку аналитических объектов и запросы для расчета аналитических показателей).

В процессе формирования шаблона для аналитического документа создается структура документа, содержащая необходимые показатели, заполняется запрос на выборку аналитических документов. По тем показателям, значения которых берутся из информационной базе системы, заполняются запросы на выборку данных.

В процессе формирования самого документа:

Формируется выборка объектов анализа;

Для каждого объекта формируется структура показателей;

Для тех показателей, у которых заданы запросы, рассчитываются значения, остальные показатели оставляются для ручного заполнения.

В итоге получается документ с заполненной выборкой объектов и заполненными исходными показателями для анализа.

2.3.6 Описание комплекса технических средств

Для работы системы используется широко распространенный набор технических средств. Структура технического обеспечения системы показана на рисунке 2.27.

Рисунок 2.27 - Техническое обеспечение системы

Персональные компьютеры кафедры и удаленных пользователей представляют собой «IBM» - совместимые электронно-вычислительные машины, с «Intel» - совместимыми процессорами.

Для работы системы используются мониторы - не хуже, чем «SVGA» 256 цветов с разрешением «800х600».

Принтер - любой, позволяющий выводить на печать монохромные документы на бумажные носители формата «А4».

Локальная сеть - согласно стандарту «Ethernet 10-100» или «Fast Ethernet», на основе витой пары «UTP-5» или коаксиальном кабеле.

Шлюз - любой аппаратный или программно-аппаратный интерфейс с сетью Интернет.

2.3.7 Программное обеспечение

Структура программного обеспечения, используемого в системе была показан выше (Рисунок 2.17). В системе используются следующие программные компоненты:

Операционная система: «Windows 2000/XP». Используется для управления аппаратными ресурсами рабочих станций.

Клиентские приложения: Windows GUI приложения, обеспечивающие комфортную работу пользователей с системой. Выполняют прикладные функции системы. Среда разработки приложений - «Borland Delphi 2005».

Веб сервер: Необходим для удаленной работы с системой пользователей.

СУБД: «FireBird 1.5». Обеспечивает работу клиентских приложений с базой данных системы.

База данных: Предназначена для хранения основных информационных массивов системы.

Офисное программное обеспечение: «Microsoft Office 2003» («Microsoft Excel»). Используется для вывода печатных форм и других целей.

Аналитическая подсистема: Бизнес-аналитик 1.0. Предназначена для решения задач оценки аналитических показателей с использованием методов искусственного интеллекта.

Для разработки клиентских приложений используется система быстрой разработки приложений (RAD) - «Borland Delphi 2005». Используется объектно-ориентированный подход в сочетании с модульным и структурным подходами. Для проектирования модели классов системы используется CASE средство «Rational Roses».

Для разработки базы данных используется среда IBExpert, предназначенная для работы с базами данных СУБД «InterBase» или «FireBird». Проектирование базы данных осуществляется с помощью CASE средства «Computer Associates ERWin».

2.3.8 Проектирование базы данных системы

Логическая модель базы данных системы, спроектированная с помощью CASE средства ERWin показана на рисунках 2.28, 2.29 и 2.30. При проектировании использовалась нотация «E-R» («Сущность-связь»), по которой сущности изображаются в виде прямоугольников, а связи показаны в виде линий между сущностями. Жирная точка на конец линии указывает на множественность отношения.

Ввиду большого объема базы данных на рисунке не приведен реквизитный состав сущностей, а лишь показаны связи между сущностями.

Серым цветом на рисунке показаны основные объекты системы, остальные таблицы отражают справочную информацию или взаимосвязи между этими объектами.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 2.28 - Логическая модель данных системы

На рисунке 2.29 показаны информация по блокам «Проекты и разработки», «Анализ и оценка» и «Бюджетирование».

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 2.29 - Логическая модель данных системы (Продолжение).

В перспективе дальнейшего развития системы является полная интеграция с системой «Маркетинг». Общий фрагмент базы данных двух систем показан на рисунке 2.30.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 2.30 - Связь с системой «Маркетинг»

2.3.9 Программа и методика испытаний

Объект испытаний - Автоматизированная Информационная Система «Кафедра» (АИС «Кафедра»).

Цель испытаний - проверка соответствия системы заявленным в техническом задании требованиям.

Для подтверждения качества системы необходимо произвести следующие этапы тестирования системы:

Проверка наличия функций, заявленных в техническом задании;

Проверка совместимости системы с операционной системой;

Проверка работоспособности на заявленных технических средствах.

В процессе проверки функциональной полноты системы необходимо протестировать следующие функции системы:

Возможность правильного ведения информационной базы по кафедре;

Наличие форм учебно-организационной документации и правильность их расчета в соответствии проектными процедурами и требованиями, предъявляемыми к точности показателей. Проверка производится для всех учебно-организационных документов; Методика тестирования алгоритмов: сравнение показателей документов, рассчитанных системой с показателями документов, рассчитанными вручную при вводе использовании одинаковых исходных данных;

Правильность формирования аналитических шаблонов на основании их шаблонов; Методика тестирования: расчет показателей вручную, сравнение результатов с результатами, выдаваемыми системой.

Проверка программной совместимости включает в себя:

Проверку работоспособности системы на следующих версиях операционной системы: «Windows 2000 Workstation», «Windows 2000 Server», «Windows XP Home Edition», «Windows XP Professional», «Windows XP Service» Pack 1, «Windows XP Service Pack 2»;

Проверку работоспособности системы при различных разрешении монитора и цветовой гамме: «800х600», «1024х768», «1280х1024», режим 256 цветов, режим «Hi Color», режим «True Color»;

Проверку работоспособности системы при использовании «средств для людей с ограниченными возможностями» (Экранная клавиатура, лупа);

Проверку работоспособности с различными версиями Microsoft Office (XP, 2003), с различной конфигурацией Microsoft Office.

Проверка работоспособности на различных технических средствах включает в себя:

Проверку работоспособности на различных конфигурациях технических средств (Центральные процессоры, видеокарты);

Проверку пригодности использования на LCD мониторах;

Проверку работоспособности на переносных компьютерах (Notebook);

Проверку работоспособности на персональных компьютерах без мыши;

Проверку работоспособности в условиях локальных сетей с различными конфигурациями и телекоммуникационным оборудованием (использование устройств типа Switch, Hub).

3 Результаты реализации проекта

3.1 Программный продукт «Кафедра»

В процессе рабочего проектирования и реализации системы был получен программный продукт «Кафедра», позволяющий автоматизировать деятельность кафедры вуза с целью повышения качества функционирования последней.

Было произведено полное тестирование программного обеспечения в соответствии с программой и методикой испытаний. В процессе тестирования был выявлен и исправлен ряд ошибок касательно правильности расчетов. Проверка показала работоспособность системы на всех заявленных операционных системах, а также на различных аппаратных платформах. Кроме того, возможно использование других операционных систем в качестве сервера базы данных (например «Linux»).

Руководство пользователя на программу «Кафедра» представлено в приложении Б.

3.2 Результаты автоматизации деятельности кафедры

В процессе внедрения системы на кафедре было установлено необходимое программное обеспечение, персонал кафедры был обучен работе с новой версией системы.

Так как в предыдущей версии системы имелись накопленные данные, была произведена их выгрузка в новую версию системы. Был произведен первоначальный ввод в систему справочной информации.

Был произведен опытный расчет учебной нагрузки кафедры на следующий учебный год и ее распределение по профессорско-преподавательскому составу. Результаты проверки показали, что учебно-организационный блок системы готов к работе. Формы учебно-организационных документов показаны в приложении В.

3.3 Расчет экономической эффективности

Эффективность работы кафедры определяется объемом, скоростью и качеством выполняемых работ. Эффективность внедрения автоматизированной системы обуславливается действием ряда факторов организационного, информационного и экономического характера.

Организационный эффект проявляется в освобождении работников от рутинных операций по систематизации и группировке учетных данных, многочисленных расчетов, оформлению документов и отчетов.

Информационный фактор эффективности выражается в повышении уровня информированности руководителя и сотрудников кафедры.

Экономический фактор проявляется в том, что автоматизированная система, отражающая полную и актуальную информацию о состоянии кафедры и причинах, влияющих на ее развитие, в конечном счете, направлена на качественное улучшение использования ресурсов кафедры.

Эффективность от разработки и внедрения системы заключается в:

Уменьшении количества рутинных операций по оформлению документов;

Ускорение процесса поиска и классификации информации;

Снижении трудовых и стоимостных затрат на обработку информации и составление отчетной документации кафедры;

Своевременной подготовки отчетности;

Получении качественной и достоверной информации о состоянии кафедры;

Возможности оценивать и анализировать работу кафедры, преподавателей;

Возможности прогнозировать значения показателей;

Более качественном принятии решений руководителем кафедры.

Пользователям системы не требуется долгосрочного обучения работе с программой, достаточно иметь минимальные навыки по работе с компьютером.

Как правило, экономический эффект подразделяется на прямой и косвенный.

Прямой экономический эффект - это экономия, связанная с сокращением расхода реальных ресурсов. В данном случае к прямому экономическому эффекту можно отнести снижение трудовых и денежных затрат, связанных, с деятельностью заведующего кафедрой, заместителя заведующего по учебной работе и методиста.

Косвенная экономическая эффективность - это эффект, связанный с сокращением значений тех или иных показателей кафедры, на которой происходит внедрение программного продукта (повышения качества и производительности работ, сокращения бумажного документооборота и т.д.).

3.3.1 Расчет капитальных затрат

Капитальные затраты включают в себя:

Затраты на технические средства и программное обеспечение;

Заработная плата персонала;

Машинное время и прочие затраты.

Стоимость программного обеспечения приведена в таблице 3.1

Таблица 3.1 - Стоимость программного обеспечения

Затраты, связанные с реализацией системы, представлены в таблице 3.2

Таблица 3.2 - Затраты на реализацию системы

Наименование этапа реализации

Трудоемкость, чел/час

Цена часа, руб.

Обследование предметной области

Постановка задачи

Техническое проектирование

Рабочее проектирование

Тестирование системы

Часовые ставки брались исходя из среднерыночной стоимости труда программиста на региональном рынке.

Стоимость машинного времени для разработки показана на формуле

З м = t Ц м, (1)

где З м - стоимость машинного времени, руб.,

t - время, затраченное на разработку, час;

Ц м - стоимость одного часа машинного времени, руб./час.

Получаем:

З м = 347 час * 8.50 руб./час = 2602,50 руб.

Таким образом, капитальные затраты составят:

К = 49500 руб. +42424 руб. + 2600 руб. = 94524 руб.

3.3.2 Расчет экономической эффективности от внедрения системы на одной кафедре вуза

Полная стоимость владения системой включает в себя следующие затраты (при средней стоимости лицензии в 20000 руб.):

Стоимость лицензии;

Стоимость внедрения;

Стоимость сопровождения.

Расчет стоимости владения системой показан в таблице 3.3.

Таблица 3.3 - Расчет полной стоимости владения системой

Наименование статьи затрат

Стоимость

Лицензия

Затраты на внедрение (10%)

Сопровождение системы (10% в год)

Для расчета экономии от замеры ручной обработки информации на автоматизированную воспользуемся методом функционально-стоимостного анализа (ABC).

Применение метода функционально-стоимостного анализа для оценки деятельности предприятия с построения функциональной модели. Функциональная модель деятельности кафедры (модель бизнес-процессов) была построена в рамках ее обследования.

Далее определим стоимость основных автоматизируемых процессов до автоматизации и после ее. Для оценки стоимости бизнес-процессов применим CASE-средство BPWin. Несмотря на упрощенную методику анализа, этот программный продукт позволяет достаточно точно оценить стоимость бизнеса.

Применение программного средства «BPWin 4.0» показано на рисунке 3.1.

Рисунок 3.1 - Применение программы «BPWin 4.0» для фукнционально-стоимостного анализа

При расчете было приняты следующие исходные данные:

Час работы методиста - 20 рублей. Цена одного часа машинного времени - 8 рублей.

Результаты расчета представлены в таблице 3.4

Таблица 3.4

Расчет экономии от автоматизации обработки информации

Название бизнес-процесса

Стоимость процесса до автоматизации, руб.

Стоимость процесса после автоматизации, руб.

Планирование учебного процесса

Формирование рабочих планов и графиков учебного процесса

Расчет учебной нагрузки

Индивидуальное планирование учебной работы

Распределение учебной нагрузки

Формирование прочей учебно-организационной документации

Бюджетирование

Продолжение таблицы 3.4

Планирование доходов

Планирование расходов

Учет доходов и расходов

Формирование отчетов об исполнении бюджета

Экономия от замены ручной обработки информации на автоматизированную образуется в результате снижения затрат на обработку информации и определяется по формуле, руб.:

Э у = З р - З а, (2)

где З р - затраты на ручную обработку информации, руб.;

З а - затраты на автоматизированную обработку информации, руб.

Годовой экономический эффект будет рассчитываться по формуле:

Эг = Зр - (За + Ен*К), (3)

Где Эг - годовой экономический эффект, руб.;

Зр - затраты на ручную обработку информации, руб.;

За - затраты на автоматизированную обработку информации, руб.;

Ен - нормативный отраслевой коэффициент;

К - полная стоимость владения системой, руб.

В данном случае, для одной кафедры годовой экономический эффект получится равным:

Эг = 21070 руб. - (1772 руб. + 0,15 * 29700 руб.) = 14843 руб.

Подобные документы

    Сравнение клиент-серверной и файл-серверной архитектуры. Особенности разработки проекта автоматизированной информационной системы "Ведение протокола нерешенных задач по материалам для ЗАО "Авиастар-СП". Расчет экономической эффективности от внедрения АИС.

    курсовая работа , добавлен 23.06.2011

    Разработка автоматизированной информационной системы для эффективного и быстрого обслуживания пользователей библиотеки ВУЗа. Среда разработки: MS Access. Язык программирования - VBA. Расчет технико-экономической выгоды внедрения данной технологии.

    дипломная работа , добавлен 19.03.2010

    Сущность информационной системы, функциональная спецификация и подходы к проектированию. Унифицированный язык моделирования UML. Проектирование базы данных, требования к ним. Пользовательский режим работы. Расчет экономической эффективности проекта.

    дипломная работа , добавлен 21.02.2011

    Организация управления высшим учебным заведением. Анализ деятельность кафедры, перечень исходных показателей. Построение автоматизированной концептуальной информационно-логической модели базы данных. Системные и технические средства реализации проекта.

    дипломная работа , добавлен 25.03.2015

    Разработка и внедрение автоматизированной информационной системы (АИС) работы с клиентами туристической фирмы (приема и обработки заявок). Технико-экономическая оценка туристического агентства, алгоритм и схема интерфейса программного обеспечения его АИС.

    дипломная работа , добавлен 21.07.2011

    Предметная область предприятия по производству мебели: изучение и диагностический анализ структуры предприятия, его деятельности и существующей системы обработки информации. Проектирование моделей, форм входных и выходных документов предприятия.

    курсовая работа , добавлен 30.01.2013

    Проектирование автоматизированной системы обслуживания клиентов банка через Интернет, функциональные требования к ней. Выбор системы управления базами данных. Описание интерфейса программы, ее тестирование. Расчёт экономической эффективности проекта.

    дипломная работа , добавлен 24.03.2010

    Анализ проектирования автоматизированной информационной системы компьютерного магазина "Джей". Разработка базы данных на языке Transact-SQL в системе управления базами данных Microsoft SQL Server 2000. Расчет себестоимости и цены программного продукта.

    курсовая работа , добавлен 16.08.2012

    Автоматизированные информационные системы и их структура. Обзор существующих автоматизированных информационных систем "Расписание". Структурный подход к проектированию автоматизированной системы "Расписание", построение моделей данных и анализ внедрения.

    дипломная работа , добавлен 29.06.2010

    Разработка автоматизированной информационной системы "Супермаркет DNS" с опорой на платформу NET, в среде MS Visual Studio, на языке программирования C. Объектная модель программной системы согласно методологии ОМТ. Описание алгоритмов обработки данных.

Информационное обеспечение кафедры вузаИНФОРМАЦИОННОЕ
ОБЕСПЕЧЕНИЕ КАФЕДРЫ
ВУЗА
Выполнила студентка: Никитина Елизавета Сергеевна
Гр. БИФБИФ/СЗ1110-6/2
Научный руководитель: Бабушкина Юлия Владимировна,
ст. преподаватель
Рецензент: Бахтина Елена Владимировна,
канд. пед. наук, доцент

Цель работы:

совершенствование
информационного обеспечения
деятельности кафедры вуза, за счет создания
информационных продуктов.

Задачи работы:

рассмотреть современные требования к образовательной деятельности;
охарактеризовать библиотеку кафедры вуза как важнейший элемент в
системе информационного обеспечения деятельности кафедры;
дать характеристику кафедры кристаллографии
исследования;
провести анализ процесса формирования
библиотеки кафедры кристаллографии СПбГУ;
СПбГУ как базы
первоначального
фонда
изучить современный процесс комплектования фонда кафедры;
разработать рекомендации по совершенствованию информационного
обеспечения кафедры;
создать
библиографическую
продукцию,
необходимую
для
удовлетворения информационных потребностей пользователей кафедры.

Современное информационное обеспечение: общие выводы

Информационное обеспечение учебного и научноисследовательского процесса ВУЗа должно
соответствовать тенденциям развития наук, и именно
от него будет зависеть качество вузовского
образования в целом.

Кафедра кристалографии СПбГУ

Деятельность кафедры кристаллографии

На сегодняшний день Кафедра кристаллографии занимает важное место в
образовательной системе Института Наук о Земле СПбГУ.
Направления исследований:
кристаллография
кристаллохимия
оптические методы изучения кристаллов
кристаллогенезис
рентгенография
инновационные образовательные программы
молекулярная геохимия
биоминералогия
материаловедение

Обеспечение исследований

Научное и методическое обеспечение исследований с
использованием комплекса методов исследования
вещества, основанных на рентгеновской дифракции,
производится благодаря работе Ресурсного центра
«Рентгенодифракционные методы исследования»
СПбГУ.

Оборудование центра

Центр оборудован самым современным дифракционным
оборудованием, и по диапазону предоставляемых методик
является единственным в России центром такого рода. Он
работает в большинстве областей материаловедения, физики и
химии твердого тела, в областях связанных с разработкой
новых
материалов,
исследованиями
наносистем
и
наноматериалов, а также синтезом биологически активных
веществ и современных лекарственных препаратов.
Прибор D2 Phaser
Прибор Brurer Smart Apex 2

Примеры источников первоначального комплектования фонда

экслибрис: Русское общество любителей мироведения
Руководство к минералогии сост. Э. Гофманом
(Изд-е книгопродавца Д.Ф. Федорова, 1865)

10. Примеры источников первоначального комплектования фонда

штамп Библиотеки геологического кружка ЛГУ на
книге: Учебник кристаллографии: геометрическая
кристаллография Ф.Ю. Левинсона-Лессинга (Изд.-е
К.Л. Риккера, 1911)

11. Примеры источников первоначального комплектования фонда

штамп Палеонтологической лаборатории ЛГУ - перечеркнутый,
метка Кабинета полезных ископаемых 1928 г.
Краткий курс кристаллографии профессора П.П. Сущинского
(М.-Петроград: Гос. изд-во, 1923)

12. Примеры источников первоначального комплектования фонда

штамп Минералогического кабинета Санкт-Петербургских
Высших женских курсов
Введение в кристаллографию Як. Самойлова (Москва, 1906 г)

13. Примеры источников первоначального комплектования фонда

Фонд также периодически пополняли и пополняют издания из
личных библиотек ученых, таких как: О.М. Аншелеса, В.А.
Франк-Каменецкого, Б.Г. Трейвуса, Е.С. Федорова, что было
установлено по найденным мной экслибрисам и личным
меткам ученых
13

14. Примеры источников первоначального комплектования фонда

14

15. Источники первоначального комплектования фонда

Издания из личных
библиотек ученых: О.М.
Аншелеса, В.А. ФранкКаменецкого, Б.Г. Трейвуса,
Е.С. Федорова.
Издания научных
обществ:
Общество
любителей
мироведения и др.
Издания библиотек
научных кружков:
библиотеки
геологического
кружка ЛГУ и др.
Первоначальный фонд
библиотеки кафедры
кристаллографии
Издания из фондов
других библиотек
системы ВУЗа СПбГУ:
Издания из фондов
библиотек других
образовательных систем:
Минералогического
кабинета Высших
женских курсов
Библиотеки
Императорского
минералогического
кабинета,
Палеонтологической
лаборатории ЛГУ

16. Научная электронная библиотека «eLibrary.ru»

17. Базы данных издательства «Springer»

17

18. Базы данных издательства «Elsevier»

18

19. Базы данных компании «Thomson Reuters»

19

20. Информационный портал «Управление научной и инновационной политикой»

20

21. База данных по кристаллографии ICDD:

21

22. База данных по кристаллографии ICSD:

22

23. Библиографический указатель: «Наука кристаллография: ретроспективный научно-вспомогательный библиографический указатель для

Библиографический указатель:
«Наука кристаллография:
ретроспективный научновспомогательный
библиографический указатель для
студентов и сотрудников кафедры
кристаллографии СПбГУ»

24. Объединенная пополняемая база данных

Научный сотрудник
Научно-исследовательская деятельность
Используемая литература
Используемая литература
Общая система требований научных сотрудников
(Разработка общей системы требований ежедневно
необходимой литературы для научно-исследовательской
деятельности)
Пополняется н.с. на своих местах –вносится в общую базу
Пополняется н.с. на своих местах –
Общая база (система) библиотеки научного профиля и общих
вносится
в общую
базу
требований
научных
сотрудников
Позволяет:
Автоматически отслеживать недостающие для полноценной
работы библиотеки издания
Отслеживать отрасли науки, имеющие большие книжные
лакуны в фондах библиотеки
Производить оценочную деятельность библ. обсл. н.с. на
данный момент
Выявить конкретные данные по использованию и
востребованности тех или иных научных изданий

Министерство образования и науки Российской Федерации

АЛТАЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

имени И.И. ПОЛЗУНОВА

Кафедра «Информационные системы в экономике»

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА «КАФЕДРА» НА ПРИМЕРЕ АЛТГТУ

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

К ДИПЛОМНОМУ ПРОЕКТУ

ДП 351400.07.000П3

Дипломник группы ПИЭ-11 __________________А.М. Дмитриев

Руководитель проекта

д.т.н., профессор _________________О.И. Пятковский

Нормоконтролер

к.т.н., доцен ____________________Г.Д. Ряшина

БАРНАУЛ 2006

ВВЕДЕНИЕ 5

1 Высшее профессиональное образование 8

2 Качество высшего образования 8

3 Маркетинговый подход в деятельности вуза 19

4 Роль кафедры в деятельности вуза 22

5 Современная модель высшего профессионального образования 24

6 Бизнес-процесс высшего образования 26

7 Модель Учебно-методического комплекса дисциплины 30

8 Модель учебно-методического обеспечения вуза 36

9 Обзор аналогов электронных кафедр 40

10 Программный продукт ООО «АТТ»: «Учебно-методическое управление» 41

11 Система Астраханского государственного технического университета 42

12 Программный продукт «Ковчег» Новосибирского государственного Архитектурно-строительного университета 43

13 Проектирование информационной системы «Кафедра» 45

14 Предпроектное обследование объекта автоматизации 45

15 Общие сведения 45

16 Цель и задачи деятельности кафедры 46

17 Типовая процессная модель кафедры вуза 50

18 Техническое задание 69

19 Общие сведения о проекте 69

20 Назначение, цели создание системы 69

21 Характеристика объекта автоматизации 70

22 Требования к системе 70

23 Технико-экономические показатели 78

24 Порядок контроля и приемки 79

25 Состав и содержание работ по созданию системы 79

26 Требования к составу и содержанию работ по подготовке объекта автоматизации к вводу системы в действие 80

27 Требования к документированию 81

28 Источники разработки 81

29 Технический проект 81

30 Общие положения 81

31 Описание процесса деятельности 84

32 Основные технические решения 90

33 Схема функциональной структуры 94

34 Описание комплекса задач 100

35 Описание комплекса технических средств 107

36 Программное обеспечение 108

37 Проектирование базы данных системы 109

38 Программа и методика испытаний 111

39 Результаты реализации проекта 114

40 Программный продукт «Кафедра» 114

41 Результаты автоматизации деятельности кафедры 114

42 Расчет экономической эффективности 115

43 Расчет капитальных затрат 116

44 Расчет экономической эффективности от внедрения системы на одной кафедре вуза 117

45 Расчет эффекта от реализации программного продукта «АИС Кафедра» 121

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 123

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 125

1 ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ 132

ПРИЛОЖЕНИЕ Б 134

ПРИЛОЖЕНИЕ В 194

ВВЕДЕНИЕ

В последние десятилетия в мире наблюдается кризис образования, вызванный, с одной стороны, увеличением роли образования в обществе, а с другой - недостаточностью его финансирования.

В России кризис образования вырос до уровня национальной безопасности, он обуславливает экономическую, военную, технологическую безопасность, которая невозможна без квалифицированных кадров, высоких технологий и современных научных разработок.

Таким образом, эффективное управление ресурсами является сложной и одной из первоочередных задач, стоящих перед российским образованием. Вместе с тем, эффективное управление в современной динамичной внешней и внутренней среде организации невозможно без мощной информационной поддержки.

Специфика объекта управления, которым является образовательная деятельность, и слабое развитие информационных систем для образовательной отрасли делают актуальной задачу разработки автоматизированных систем информационной поддержки управления ресурсами процессов жизненного цикла образовательной деятельности вуза и его основных производственных подразделений – кафедр.

Эффективное и качественное управление кафедрой основанное на применении информационных технологий является одним из основных условий для ее успешного развития, а также выпуска востребованных рынком труда специалистов. Что в свою очередь увеличивает конкурентоспособность кафедры на рынке образовательных услуг.

На кафедре Информационных систем в экономике (ИСЭ) разработки по автоматизации деятельности кафедры начались достаточно давно. При этом были накоплены теоретические и практические знания необходимые для основательной разработки системы.

Внедрение информационной системы на кафедрах является важным шагом в комплексной автоматизации всего вуза.

Целью дипломного проекта является проектирование, реализация и последующее внедрение автоматизированной информационной системы для автоматизации кафедры вуза. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

    изучить теорию управления образовательными учреждениями и вузами;

    изучить проблемы организации управления вузом;

    проанализировать деятельность кафедры ИСЭ АлтГТУ и построить процессную модель;

    спроектировать информационную систему;

    частично реализовать программное обеспечение системы;

    внедрить реализованные части системы на кафедре;

    получить и проанализировать результаты проделанной работы.

Материал в дипломном проекте располагается в той последовательности, в которой происходило его изучение и обработка.

В первом разделе дипломного проекта рассматриваются общие теоретические вопросы организации управления вузом и проблемы качества образования, приведен опыт других вузов. Также приведен обзор программных продуктов.

Во втором разделе дипломного проекта описывается объект дипломного проектирования – кафедра ИСЭ АлтГТУ, дается краткая характеристика, описывается документооборот и описываются бизнес-процессы. Приводится техническое задание на разработку автоматизированной системы, в котором формулируются требования к системе. Также представлен технический проект, содержащий структуру системы и ее взаимосвязь с другими системами, приведены основные проектные решения по структуре, информационному, программному и техническому обеспечению и описание основных алгоритмов и методов решений.

В третьем разделе дипломного проекта дается описание разработанной системы, приводится расчет экономической эффективности проекта.

В заключении приводятся результаты, достигнутые в ходе дипломного проектирования.

  1. Высшее профессиональное образование

  1. Качество высшего образования

Важнейшая задача сферы образования – удовлетворение образовательных потребностей общества в целом и каждого обучаемого в частности. Потребности общества - иметь людей готовых разрабатывать конструкции и технологии, производить, организовывать и управлять, осуществлять подготовку новых поколений, обеспечивать существование и развитие человека и общества. Потребности обучаемого – иметь гарантированную профессию и уровень знаний, достаточный для реализации его способностей, продвижения по иерархии, престижа, получения определенного дохода и так далее . Образовательные потребности каждого субъекта различны, поэтому, чем шире спектр образовательных услуг, тем больше возможность у потребителя найти образ своей потребности.

В соответствии с законом Российской Федерации "Об образовании" под образованием понимается целенаправленный процесс обучения и воспитания в интересах личности, общества, государства, сопровождающийся констатацией достижения гражданином (обучающимся) определенных государственных образовательных уровней (образовательных цензов) .

Образование - это процессы и одновременно результаты этих процессов, представленные в виде определенного набора знаний, навыков, умений, культурных и нравственных установок, приобретаемых личностью. Применительно к высшему образованию - это процессы и виды деятельности вузов, направленные на подготовку специалистов в той или иной области на основе передачи обучающимся определенной совокупности теоретических и практических знаний, необходимых для реализации успешной профессиональной деятельности. Кроме того, высшее образование предполагает, что выпускники вуза должны обладать высоким культурным уровнем развития.

Переход экономики России на рыночные отношения выявил некоторые проблемы, которые можно отнести как к общему состоянию российской системы образования, так и к АлтГТУ в частности:

    быстро меняющаяся конъюнктура рынка; его неравномерная насыщенность: дефицит одних специалистов (чаще всего - по специальностям, связанным с работой именно в условиях рыночных отношений), при избытке других (традиционные технические специальности);

    неустойчивый спрос на специалистов со стороны потребителей;

    ликвидация государственного регулирования рынка труда и распределения выпускников;

    усиление конкуренции вследствие увеличения числа негосударственных вузов и расширения платного образования в государственных вузах;

    низкая эффективность образовательных процессов вследствие использования устаревших методик обучения.

Все эти и многие другие проблемы заставляют серьезно задуматься о коренном пересмотре подхода к обеспечению качества образования. Наиболее эффективным и комплексным будет системный подход к обеспечению качества, основанный на создании системы качества, соответствующей стандартам серии ИСО 9000. Такой подход апробирован на многих промышленных предприятиях и в организациях, занимающихся сферой услуг .

Согласно ГОСТ Р ИСО 9000-2001, менеджмент – скоординированная деятельность по руководству и управлению организацией .

Согласно стандартам ИСО (ISO) серии 9000 , под качеством следует понимать степень соответствия свойств какого-то объекта (продукта, услуги, процесса) некоторым требованиям (нормам, стандартам). Таким образом, качество высшего образования - это сбалансированное соответствие всех аспектов высшего образования некоторым целям, потребностям, требованиям, нормам и стандартам. При этом следует учитывать, что к определению качества высшего образования необходим многосторонний подход . Во-первых, перед высшим образованием ставятся определенные цели, как внешние, так и внутренние. Оно должно соответствовать установленным стандартам и нормам. Для получения действительно качественного образования должно быть обеспечено качество самих требований (целей, стандартов и норм) и необходимые качественные ресурсы (образовательные программы, кадровый потенциал, контингент абитуриентов, материально-техническое обеспечение, финансы и т. д.), то есть качество условий (вложений в образование). При соблюдении этих двух аспектов качества важную роль играет качество образовательных процессов (научная и учебная деятельность, управление, образовательные технологии и т. д.), непосредственно реализующих (обеспечивающих) подготовку специалистов. И наконец, еще одним элементом качества образования является качество результатов деятельности вуза (текущие и итоговые результаты обучения студентов, характеристики карьерного роста выпускников и т. д.). Взаимосвязь всех аспектов качества высшего образования представлена на рисунке 1.1. ИНФОРМАЦИОННОЙ системы ... дипломной задачи является разработка автоматизированной информационной системы планирования работы Туристического комплекса...

  • Разработка автоматизированной информационной системы мониторинга продвижения студентов по предме

    Дипломная работа >> Информатика

    Вычислительная Машина, АИС – Автоматизированная Информационная Система , СПО ОКИТ – Орловский Колледж Информационных Технологий Среднего Профессионального... практикуме для стенгазеты или стенда кафедры информационных технологий (1-2 стр. А4); 5-10 Написать...

  • Проектирование автоматизированной информационной системы автомобильной стоянки на Delphi

    Курсовая работа >> Информатика, программирование

    ... Кафедра математики и информатики КУРСОВОЙ ПРОЕКТ по дисциплине «Корпоративные информационные системы» на тему: «Проектирование автоматизированной информационной системы ... автоматизированные информационные системы . Информационная система (ИС) – система ...

  • Разработка автоматизированной информационной системы по начислению заработной платы по 18-раз

    Реферат >> Экономика

    ... Кафедра информационного обеспечения и моделирования агроэкономических систем КУРСОВОЙ ПРОЕКТ на тему: «Разработка автоматизированной информационной системы ... использования на практике разработанной автоматизированной информационной системы . Ее применение, в...



  • Понравилась статья? Поделиться с друзьями: