Как правильно подобрать семантическое ядро. Семантическое ядро — как составить правильно? Что такое семантическое ядро простыми словами

(11 )

В этом посте мы расскажем полный алгоритм сбора семантического ядра преимущественно для информационного сайта, но данный подход можно применять и для коммерческих сайтов.

Первоначальная семантика и создание структуры сайта

Подготовка слов для парсинга и первоначальная структура сайта

Перед тем как начать парсить слова, нам надо знать их. Поэтому нам надо составить первоначальную структуру нашего сайта и начальные слова для парсинга (их еще называют маркерами).

Первоначальную структуру и слова вы можете посмотреть:

1. Используя логику, слова из головы (если вы понимаете в теме).
2. У своих конкурентов, которых вы проанализировали при выборе ниш или введя ваш основной запрос.
3. Из википедии. Обычно это выглядит вот так:

4. Смотрим wordstat по вашим основным запросам и правую колонку.
5. Другие тематические книги и справочники.

Например, тема нашего сайта – болезни сердца. Понятно, что у нас в структуре обязательно должны быть все болезни сердца.

Вам не обойтись без медицинского справочника. Я бы не стал смотреть конкурентов, потому что у них могут быть представлены не все заболевания, скорее всего они не успели их охватить.

И ваши начальные слова для парсинга будут именно все болезни сердца, а уже исходя из ключей, которые мы напарсим, вы будете строить структуру сайта, когда начнете их группировать.

К тому же вы можете взять все препараты для лечения сердца, как расширение темы и т.д. Вы смотрите википедию, рубрики у конкурентов на сайте, wordstat, думаете логически и таким способом находите еще маркерные слова, которые будете парсить.

Структура сайта

Вы можете смотреть конкурентов для общего ознакомления, но не всегда вы должны делать структуру как у них. Вы должны исходить в большей степени из логики вашей целевой аудитории, они же вводят запросы, которые вы парсите у поисковиков.

Например, как поступить? Перечислить все болезни сердца, а от них уже вести симптомы, лечение. Или все-таки сделать рубрики симптомы, лечение, а от них уже вести болезни. Эти вопросы обычно решаются при группировке ключевых слов исходя из данных поисковых систем. Но не всегда, иногда вам придется делать выбор самостоятельно и решать, как сделать структуру наилучшей, потому что запросы могут пересекаться.

Вы должны всегда помнить, что структура создается на протяжении всего сбора семантики и иногда в первоначальном виде она состоит из нескольких рубрик, а уже при дальнейшей группировке и сборе она расширяется, так как вы начинаете видеть запросы и логику. А иногда вы сможете её составить и сразу не парся ключевые слова, потому что знаете хорошо тематику или она отлично представлена у конкурентов. Никакой системы по составлению структуры сайта нет, можно сказать это лично ваше творчество.

Структура может быть вашей индивидуальной (отличающейся от конкурентов), но обязательно она должна быть удобной для людей, отвечать их логике, а значит логике и поисковых систем и такой, чтобы можно было охватить все тематические слова в вашей нише. Она должна быть лучшей и удобной!

Думайте наперед. Бывает такое что берете нишу, а потом вам охота ее расширить, и вы начинаете менять структуру всего сайта. А созданную структуру на сайте, очень сложно и муторно менять. В идеале вам надо будет поменять урлы вложения и все это переклеить на самом сайте. Короче, это жесть какая нудная и очень ответственная работа, так что сразу определяйтесь окончательно по мужски, что и как у вас должно быть!

Если вы очень плохо знакомы с тематикой создаваемого сайта и не знаете, как будет строиться структура, не знаете какие начальные слова для парсинга взять, то 1 и 2 этап сбора вы можете менять местами. То есть сначала пропарсить конкурентов (как их парсить разберем ниже), посмотреть их ключи, на основе этого составить структуру и начальные слова для парсинга, а потом уже парсить wordstat, подсказки и т.д.

Для составления структуры я использую майнд менеджер - Xmind . Он бесплатен и в нем есть все основное.

Простенькая структура выглядит вот так:


Это структура коммерческого сайта. Обычно в информационных сайтах нет пересечений и всяких фильтров карточек товаров. Но и эта структура не сложная, составлялась для клиента, чтобы он понял. Обычно мои структуры состоят из множество стрелок и пересечений, комментариев - в такой структуре могу разобраться только я сам.

Можно ли создавать семантику по ходу наполнения сайта?

Если семантика легкая, вы уверены в теме и знаете её, то можно делать семантику параллельно с наполнением сайта. Но первоначальную структуру надо накидать обязательно. Я сам иногда такое практикую в очень узких нишах или в очень широких, чтобы не тратить много времени на сбор семантики, а сразу запускать сайт, но всё-таки не советовал бы так делать. Вероятность ошибок очень большая, если у вас нет опыта. Все-таки легче, когда вся семантика готова, вся структура готова и все разгруппировано и понятно. К тому же в готовой семантике вы видите каким ключам надо уделить первостепенное внимание, которые не имеют конкуренцию и принесут больше посетителей.

Еще здесь надо отталкивать от размера сайта, если ниша широкая, то нет смысла собирать семантику, лучше ее делать по ходу, потому что на сбор семантике может уйти месяц и более.

Так вот мы накидали первоначально структуру или не накидали, решили идти вторым этапом. У нас есть список начальных слов или фраз нашей тематики, которые мы можем начать парсить.

Парсинг и работа в keycollector

Для парсинга конечно же использую keycollector . Я не буду останавливаться на настройке keycollectora, вы можете почитать хелп этой программы или найти статьи по настройке в интернете, их очень много и там все подробно расписано.

При выборе источников парсинга стоит рассчитывать свои трудозатраты и их эффективность. Например, если вы будете парсить базу Пастухова или MOAB, то вы закапаетесь в куче мусорных запросов, которые надо будет отсеивать, а это время. И по моему мнению, это того не стоит, чтобы найти парочку каких-то запросиков. На тему баз есть очень интересное исследование от RushAnalytics, конечно же они там хвалят себя, но если на это не обращать внимание, весьма интересные данные по процентам плохих ключевых слов http://www.rush-analytics.ru/blog/analytica-istochnikov-semantiki

На первом этапе я парщу wordstat, adwords, их подсказки и использую базу ключевых слов Букварикс (десктопная версия бесплатна). Так же раньше просматривал подсказки из Youtube вручную. Но недавно keycollector добавил возможность их парсить, и это прелестно. Если вы полный извращенец, то можете сюда добавить другие базы ключевых слов.

Запускаете парсинг и понеслось.

Чистка семантического ядра для информационного сайта

Мы спарсили запросы и у нас получился список различных слов. В нем конечно же присутствуют нужные слова, а так же и мусорные – пустые, не тематические, не актуальные и т.д. Поэтому их надо почистить.

Ненужные слова я не удаляю, а перемещаю их в группы, потому что:

1. Они в дальнейшем могут стать пищей для размышления и приобрести актуальность.
2. Исключаем вероятность случайного удаления слов.
3. При парсинге или добавление новых фраз, они не будут добавляться, если поставить галочку.

Я иногда забывал её ставить, поэтому настраиваю парсинг в одной группе и парсю ключи только в ней, чтобы сбор не дублировался:


Вы можете работать так или так, кому как удобно.

Сбор частотностей

Собираем у всех слов через direct, базовую частотность [W] и точную [“!W”].


Все что не собралось, дособираем через wordstat.

Чистка однословников и не формат

Фильтруем по однословникам, смотрим их и убираем не нужные. Есть такие однословники по которым нет смысла продвигаться, они не однозначные или дублируют другой однословный запрос.


Например, у нас тематика - болезни сердца. По слову “сердце” нет смысла продвигаться, не понятно, что человек имеет ввиду - это слишком широкий и неоднозначный запрос.

Так же смотрим, по каким словам не собралась частотность – это либо в словах содержатся спец символы, либо слов в запросе более 7. Переносим их в неформат. Малая вероятность что такие запросы вводят люди.

Чистка по общей и точной частотности

Все слова с общей частотностью [W] от 0 до 1 убираем.

Так же убираю и все от 0 до 1 по точной частотностью [”!W”].

Разношу их по разным группам.

В дальнейшем в этих словах можно найти нормальные логические ключевые слова. Если ядро маленькое, то можно сразу вручную все слова с нулевой частотностью пересмотреть и оставить, которые как вам кажется вводят люди. Это поможет охватить тематику полностью и возможно, по таким словам будут переходить люди. Но естественно эти слова надо использовать в последнюю очередь, потому что по ним большого трафика точно не будет.

Значение от 0 до 1 тоже берется исходя от тематики, если ключевых слов много, то можно фильтровать и от 0 до 10. То есть все зависит от широты вашей тематики и ваших предпочтений.

Чистка по полноте охвата

Теория здесь такова: например, есть слово – “форум”, его базовая частотность составляет 8 136 416, а точная частотность 24 377, как видим отличие более чем в 300 раз. Поэтому можно предположить, что данный запрос пустой, он включает очень много хвостов.

Поэтому, по всем словам, я рассчитываю, такое KEI:

Точная частотность / Базовая частотность * 100% = полнота охвата

Чем меньше процент, тем больше вероятность что слово пустое.

В KeyCollector эта формула выглядит вот так:

YandexWordstatQuotePointFreq / (YandexWordstatBaseFreq+0.01) * 100

Здесь тоже все зависит от тематики и количества фраз в ядре, поэтому можно убирать полноту охвата меньше 5%. А где ядро большое то можно не брать и 10-30%.

Чистка по неявным дублям

Чтобы почистить неявные дубли, нам необходимо по ним собрать частотность Adwords и ориентироваться по ней, потому что она учитывает порядок слов. Экономим ресурсы, поэтому будем собирать этот показатель не у всего ядра, а только у дублей.


Таким способом мы нашли и отметили все не явные дубли. Закрываем вкладку - Анализ неявных дублей. Они у нас отметились в рабочей группе. Теперь отобразим только их, потому что съем параметров происходит только тех фраз, которые у нас показаны в группе на данный момент. И только потом запускаем парсинг.


Ждем, когда Adwords снимет показатели и заходим в анализ неявных дублей.


Выставляем вот такие параметры умной групповой отметки и нажимаем – выполнить умную проверку. Таким способом у нас в группе дублей не отметятся только самые высокочастотные запросы по Adwords.

Все дубли лучше конечно еще пробежаться и глянуть вручную, вдруг там что-то выставилось не так. Особенно уделить внимание группам, где нет показателей частотности, там дубли отмечаются случайно.

Все что вы отмечаете в анализе неявных группах, это проставляется и в рабочей группе. Так что после завершения анализа, просто закрываете вкладку и переносите все отмеченные неявные дубли в соответствующую папку.

Чистка по стоп словам

Стоп слова я тоже делю на группы. Отдельно заношу города. Они могут пригодится в дальнейшем, если мы надумаем делать каталог организаций.

Отдельно заношу слова содержащие в себе слова фото, видео. Вдруг они когда-нибудь пригодятся.

А так же, “витальные запросы”, например википедия, отношу сюда и форум, а так же в мед теме сюда могут относится – малышева, комаров и т.д.

Все так же зависит от тематики. Можно еще делать отдельно и коммерческие запросы – цена, купить, магазин.

Получается вот такой список групп по стоп словам:

Чистка накрученных слов

Это касается конкурентных тематик, их частенько накручивают конкуренты, чтобы ввести вас в заблуждение. Поэтому необходимо собрать сезонность и отсеять все слова с медианой равной 0.

А так же, можно глянуть соотношение базовой частотности к средней, большая разница может тоже указывать на накрутку запроса.

Но надо понимать, что эти показатели могут говорить и о том, что это новые слова по которым только недавно появилась статистика или они просто сезонные.

Чистка по гео

Обычно проверка по гео для информационных сайтов не требуется, но на всякий случай распишу этот момент.

Если есть сомнения, что часть запросов геозависимые, то лучше это проверить через сбор Rookee, он хоть бывает и ошибается, но намного реже чем проверка этого параметра по Яндексу. Потом после сбора Rookee стоит проверить все слова вручную, которые указались как геозависимые.

Ручная чистка

Теперь наше ядро стало в несколько раз меньше. Пересматриваем его в ручную и убираем ненужные фразы.

На выходе получаем вот такие группы нашего ядра:

Желтый - стоит покопаться, можно найти слова на будущее.

Оранжевый - могут пригодиться, если будем расширять сайт новыми сервисами.

Красный - не пригодятся.

Анализ конкуренции запросов для информационных сайтов

Собрав запросы и почистив их теперь нам надо проверить их конкуренцию, чтобы понимать в дальнейшем - какими запросами надо заниматься в первую очередь.

Конкуренция по количеству документов, title, главных страниц

Это все легко снимается через KEI в KeyCollector.


Получаем данные по каждому запросу, сколько документов найдено в поисковой системе, в нашем пример в Яндексе. Сколько главных страниц в выдаче по этому запросу и вхождений запроса в заголовок.

В интернете можно встретить различные формулы расчета этих показателей, даже вроде в свежем установленном KeyCollector по стандарту встроена какая-то формула расчета KEI. Но я им не следую, потому что надо понимать что каждый из этих факторов имеет разный вес. Например, самый главный, это наличие главных страниц в выдаче, потом уже заголовки и количество документов. Навряд ли эту важность факторов, как то можно учесть в формуле и если все-таки можно то без математика не обойтись, но тогда уже эта формула не сможет вписаться в возможности KeyCollector.

Конкуренция по биржам ссылок

Здесь уже интереснее. У каждой биржи свои алгоритмы расчета конкуренции и можно предположить, что они учитывают не только наличие главных страниц в выдаче, но и возраст страниц, ссылочную массу и другие параметры. В основном эти биржи конечно же рассчитаны на коммерческие запросы, но все равно более менее какие то выводы можно сделать и по информационным запросам.

Собираем данные по биржам и выводим средние показатели и уже ориентируемся по ним.


Я обычно собираю по 2-3 биржам. Главное чтобы все запросы были собраны по одним и тем же биржам и выведено среднее число только по ним. А не так, что какие то запросы собрали одними биржами, а другие другими и вывели среднее.

Для более наглядного вида можно применить формулу KEI, которая покажет стоимость одного посетителя исходя из параметров бирж:

KEI = AverageBudget / (AverageTraffic +0.01)

Средний бюджет по биржам делить на средний прогноз трафика по биржам, получаем стоимость одного посетителя исходя из данных бирж.

Конкуренция по мутаген

Его нет в keycollector, но это не помеха. Без проблем все слова можно выгрузить в Excel, а потом прогнать через KeyCollector.

Чем же лучше Keyso? У него больше база по сравнению с конкурентами. Она у него чистая, нет фраз которые дублируются и пишутся в разном порядке. Например, вы не найдете там таких повторяющихся ключей “диабет 1 типа”, “1 типа диабет”.

Так же Keyso умеет палить сайты с одним счетчиком Adsense, Analytics, Leadia и др. Вы можете увидеть какие еще есть сайты, у владельца анализируемого сайта. Да, и вообще по поиску сайтов конкурентов, считаю это лучшее решение.

Как работать с Keyso?

Берем один любой сайт своего конкурента, лучше конечно побольше, но не особо критично. Потому что мы будем работать в две итерации.Вводим его в поле. Жмакаем - анализировать.

Получаем информацию по сайту, нам здесь интересны конкуренты, жмем открыть всех.


У нас открываются все конкуренты.


Это все сайты, у которых хоть как-то пересекаются ключевые слова с нашим анализируемым сайтом. Здесь будет youtube.com, otvet.mail.ru и т.д., то есть крупные порталы, которые пишут обо всем подряд. Нам они не нужны, нам нужны сайты чисто только по нашей тематике. Поэтому мы их фильтруем по следующим критериям.

Похожесть – процент общих ключей от общего числа данного домена.

Тематичность – количество ключей нашего анализируемого сайта в ключах домена конкурента.

Поэтому пересечение этих параметров уберет общие сайты.

Ставим тематичность 10, похожесть 4 и смотрим, что у нас получится.

Получилось 37 конкурентов. Но все равно еще их проверим вручную, выгрузим в Excel и если надо уберем не нужные.


Теперь переходим на вкладку групповой отчет и вводим всех наших конкурентов, которых мы нашли выше. Жмем – анализировать.

Получаем список ключевых слов этих всех сайтов. Но мы еще полностью не раскрыли тематику. Поэтому мы переходим в конкуренты группы.

И теперь мы получаем всех конкурентов, тех всех сайтов которые мы ввели. Их в несколько раз больше и здесь так же много общетематических. Фильтруем их по похожести, допустим 30.

Получаем 841 конкурента.


Здесь мы можем посмотреть, сколько страниц у этого сайта, трафика и сделать выводы, какой же конкурент самый эффективный.

Экспортируем всех их в Excel. Перебираем руками и оставляем только конкурентов нашей ниши, можно отметить самых эффективных товарищей, чтобы потом оценить их и глянуть какие у них есть фишки на сайт, запросы дающие много трафика.

Теперь мы опять заходим в групповой отчет и добавляем уже всех найденных конкурентов и получаем список ключевых слов.

Здесь мы можем список сразу фильтрануть по “!wordstat” Больше 10.


Вот они наши запросы, теперь мы можем их добавить в KeyCollector и указать, чтобы не добавлялись фразы, которые есть уже в любой другой группе KeyCollector.

Теперь мы чистим наши ключи, и расширяем, группируем наше семантическое ядро.

Услуги по сбору семантического ядра

В данной отрасли можно найти не мало организаций, которые готовы предложить вам услуги по кластеризации. Например, если вы не готовы тратить время на то, чтобы самостоятельно изучить тонкости кластеризации и выполнить ее собственными руками, то можно найти множество специалистов, готовых выполнить эту работу.

Yadrex

Одна из первых на рынке, кто начал использовать искусственный интеллект для создания сематического ядра. Руководитель компании сам профессиональный вебмастер и специалист по SEO технологиям, поэтому он гарантирует качество работы своих сотрудников.

Кроме того, вы можете позвонить по указанным телефонам, чтобы получить ответы на все интересующие вас вопросы относительно работы.

Заказывая услуги, вы получите файл, где будут указаны группы содержания ядра и его структура. Дополнительно вы получаете структуру в mindmup.

Стоимость работы варьируется в зависимости от объема, чем больше объем работы, тем дешевле стоимость одного ключа. Максимальная стоимость для информационного проекта будет 2,9 рублей за один ключ. Для продающего 4,9 рублей за ключ. При большом заказе предоставляются скидки и бонусы.

Заключение

На этом создание семантического ядра для информационного сайта завершено.

Советую вам мониторить историю изменений программы KeyCollector, потому что она постоянно дополняется новыми инструментами, например недавно был добавлен youtube для парсинга. С помощью новых инструментов, вы можете ещё больше расширить свое семантическое ядро.

В данный момент для поискового продвижения максимально важную роль играют такие факторы как контент и структура. Однако, каким образом понять о чем писать текст, какие разделы и страницы создать на сайте? В дополнении к этому вам нужно точно узнать чем именно интересуется целевой посетитель вашего ресурса. Чтобы ответить на все эти вопросы нужно собрать семантическое ядро.

Семантическое ядро — список слов или фраз, полностью отражающих тематику вашего сайта.

В статье я расскажу как его подобрать, почистить и разбить на структуру. Результатом будет являться законченная структура с запросами кластеризованными по страницам.

Вот пример ядра запросов разбитого на структуру:

Под кластеризацией я понимаю разбивку ваших поисковых запросов на отдельные страницы. Данный способ будет актуален как для продвижения в ПС Яндекса, так и Гугла. В статье я опишу совершенно бесплатный способ создания семантического ядра, однако буду показывать и варианты с различными платными сервисами.

Прочитав статью, вы научитесь

• Выбирать правильные запросы под вашу тематику
• Собирать максимально полное ядро фраз
• Чистить от неинтересных запросов
• Группировать и создавать структуру

Собрав семантическое ядро вы сможете

• Создать осмысленную структуру на сайте
• Создать многоуровневое меню
• Наполнять страницы текстами и писать на них метаописания и title
• Собирать позиции вашего сайта по запросам из поисковых систем

Сбор и кластеризация семантического ядра

Правильное составление для Google и Яндекс начинается с определения основных ключевых фраз вашей тематики. Для примера, я буду демонстрировать его составление на выдуманном интернет-магазине одежды. Есть три пути по сбору семантического ядра:

1. Ручной. Используя сервис Яндекс Wordstat , вы вводите ваши ключевые слова и руками выбираете необходимые вам фразы. Данный способ достаточно быстрый, если вам нужно собрать ключи на одну страницу, однако, есть два минуса.
   • Точность метода «хромает». Вы всегда можете упустить какие-либо важные слова, если будете использовать этот метод.
   • Вы не сможете собрать семантическое ядро на большой интернет-магазин, хотя для упрощения можно использовать плагин Yandex Wordstat Assistant — проблему это не решит.
2. Полуавтоматический. В этом методе я предполагаю использование программы для сбора ядра и дальнейшее ручная разбивка на разделы, подразделы, страницы и т.п. Данный метод составления и кластеризации семантического ядра по моему мнению наиболее эффективный т.к. имеет ряд плюсов:
   • Максимальный охват всей тематики.
   • Качественная разбивка
3. Автоматический. В наше время существует несколько сервисов, которые предлагают полностью автоматический сбор ядра либо же кластеризацию ваших запросов. Полностью автоматический вариант — не рекомендую к использованию, т.к. качество сбора и кластеризации семантического ядра на данный момент довольно низкая. Автоматическая кластеризация запросов — набирает популярность и имеет место быть, но вам необходимо все-равно будет объединять какие-то страницы руками, т.к. система не дает идеального готового решения. И по моему мнению вы просто запутаетесь и не сможете погрузиться в проект.

Для составления и кластеризации полноценного правильного семантического ядра на любой проект в 90% случаев я использую полуавтоматический метод.

Итак, чтобы нам нужно выполнить следующие шаги:

1. Подбор запросов для тематики
2. Сбор ядра по запросов
3. Чистка от нецелевых запросов
4. Кластеризация (разбиваем фразы на структуру)

Пример подбора семантического ядра и группировки на структуру я показывал выше. Напоминаю, что у нас интернет-магазин одежды, начнем же разбирать 1 пункт.

1. Подбор фраз для вашей тематики

На данном этапе нам понадобиться инструмент Яндекс Вордстат , ваши конкуренты и логика. В этом шаге важно собрать список фраз, которые являются тематическими высокочастотными запросами.

Как подбирать запросы для сбора семантики с Yandex Wordstat

Заходите на сервис, выбираете нужный вам город(а)/регион(ы), вбиваете самые «жирные» по вашему мнению запросы и смотрите на правую колонку. Там вы найдете нужные вам тематические слова, как на другие разделы, так и частотные синонимы к вписанной фразе.

Как подбирать запросы перед составлением семантического ядра с помощью конкурентов

Впишите в поисковой системе самый популярные запросы и выберите один из самых популярных сайтов, многие из которых вы, скорее всего, и так знаете.

Обратите внимание на основные разделы и сохраняйте себе необходимые вам фразы.

На данном этапе важно сделать правильно: максимально охватить всевозможные слова из вашей тематики и ничего не упустить, тогда ваше семантическое ядро будет максимально полным.

Применимо к нашему примеру, нам нужно составить список из следующие фраз/ключевых слов:

• Одежда
• Обувь
• Сапоги
• Платья
• Футболки
• Нижнее белье
• Шорты

Какие фразы вписывать бессмысленно : женская одежда, купить обувь, платье на выпускной и т.п. Почему? — Данные фразы являются «хвостами» запросов «одежда», «обувь», «платья» и будут добавлены в семантическое ядро автоматически на 2 этапе сбора. Т.е. вы можете их добавлять, но это будет бессмысленной двойной работой.

Какие ключи вписывать нужно? «полусапоги», «сапожки» не одно и тоже, что и «сапоги». Важна именно словоформа, а не то однокоренные это слова или нет.

У кого-то список ключевых фраз будет длинный, а у кого он состоит из одного слова — не пугайтесь. Например, интернет-магазину дверей для составления семантического ядра вполне возможно достаточно слова «двери».

И так, в конце данного шага у нас должен быть подобный список.

2. Сбор запросов для семантического ядра

Для правильного полноценного сбора нам необходимо программа. Я буду показывать пример одновременно на двух программах:

• На платной — KeyCollector. Для тех у кого есть, либо кто хочет купить.
• На бесплатной — Slovoeb. Бесплатная программа для тех, кто не готов тратиться.

Открываем программу

Создаем новый проект и назовем его, например, Mysite

Теперь для дальнейшего сбора семантического ядра нам нужно сделать несколько вещей:

Создать новый аккаунт на Яндекс почте (старый не рекомендуется использовать по причине того, что его могут забанить за множество запросов). Итак, вы создали аккаунт, например [email protected] с паролем super2018. Теперь вам нужно указать этот аккаунт в настройках как ivan.ivanov:super2018 и нажать внизу кнопку «сохранить изменения». Подробнее — на скриншотах.

Выбираем регион для составления семантического ядра. Нужно выбрать только те регионы, в которых вы собираетесь продвигаться и нажать сохранить. От этого будет зависеть частотность запросов и попадут ли они в сбор в принципе.

Все настройки завершены, осталось добавить наш заготовленный на первом шаге список ключевых фраз и нажать кнопку «начать сбор» семантического ядра.

Процесс полностью автоматический и достаточно долгий. Можете пока сделать кофе, а если тематика широкая, например, подобно той, что мы собираем — то это на несколько часов 😉

Как только все фразы соберутся вы увидите нечто подобное:

И на этом этап закончен — приступаем к следующему шагу

3. Чистка семантического ядра

Вначале нам нужно удалить запросы, которые нам не интересны (нецелевые):

• Связанные с другим брендом, например, «глория джинс», «экко»
• Информационные запросы, например, «ношу сапоги», «размер джинсов»
• Схожие по тематике, но не относящиеся к вашему бизнесу, например, «б у одежда», «одежда оптом»
• Запросы, никак не связанные с тематикой, например, «симс платья», «кот в сапогах» (таких запросов после подбора семантическом ядре бывает достаточно много)
• Запросы из других регионов, метро, округов, улиц (неважно по какому региону вы собирали запросы — другой регион все-равно попадается)

Чистку нужно проводить вручную следующим образом:

Вводим слово, нажимаем «Enter», если в нашем созданном семантическом ядре находит именно те фразы что нам нужно, выделяем найденное и нажимаем удалить.

Рекомендую вводить слово не целиком, а используя конструкцию без предлогов и окончаний, т.е. если мы напишем слово «глори», то найдет фразы «купить в глория джинс» и «купить в глории джинс». При написании «глория» — «глории» не было бы найдено.

Таким образом вам нужно пройти по всем пунктам и удалить из семантического ядра ненужные вам запросы. Это может занять значительное время, и, возможно, получится так, что вы удалите большую часть собранных запросов, но результатом будет полноценный чистый и правильный список всевозможных продвигаемых запросов для вашего сайта.

Выгрузите теперь все ваши запросы в excel

Также вы можете массово удалить из семантики нецелевые запросы, при условии, что у вас есть список. Можно это сделать при помощи стоп-слов и это легко сделать для типовой группы слов с городами, метро, улицами. Список таких слов, которыми я пользуюсь вы сможете скачать внизу страницы.

4. Кластеризация семантического ядра

Это самая важная и интересная часть — необходимо разделить наши запросы на страницы и разделы, которые в совокупности создадут структуру вашего сайта. Немного теории — чем руководствоваться при разделении запросов:

• Конкуренты . Вы можете обратить внимание на то, как кластеризовано семантическое ядро у ваших конкурентов из ТОПа и поступать аналогичным образом, по крайней мере с основными разделами. А также смотреть, какие страницы находятся в выдаче по низкочастотным запросам. Например, если вы не уверены «делать или нет» отдельный раздел для запроса «красные кожаные юбки», то вбейте фразу в поисковую систему и посмотрите выдачу. Если в выдаче содержаться ресурсы, где есть такие разделы, значит, имеет смысл сделать отдельную страницу.
• Логика . Всю группировку семантического ядра делайте используя логику: структура должна быть понятна и представлять у вас в голове структурированное дерево страниц с категориями и подкатегориями.

И еще пара советов:

• На страницу не рекомендуется ставить менее 3 запросов.
• Не делайте слишком много уровней вложенности, старайтесь делать так, чтобы их было 3-4 (сайт.ру/категория/подкатегория/под-подкатегория)
• Не делайте длинные URL, если у вас много уровней вложенности при кластеризации семантического ядра, старайтесь сокращать url высоких по иерархии категорий, т.е. вместо «vash-site.ru/zhenskaya-odezhda/palto-dlya-zhenshin/krasnoe-palto» делайте «vash-site.ru/zhenshinam/palto/krasnoe»

Теперь к практике

Кластеризация ядра на примере

Для начала разнесем все запросы по основным категориям. Посмотрев по логике конкурентов — основными категориями для магазина одежды будут являться: мужская одежда, женская одежда, детская одежда, а также куча других категорий, которые не привязаны к полу/возрасту, такие как просто «обувь», «верхняя одежда».

Группируем семантическое ядро это при помощи Excel. Открываем наш файл и действуем:

1. Разбиваем на основные разделы
2. Берем один раздел и разбиваем его на подразделы

Я покажу на примере одного раздела — мужская одежда и его подраздела. Для того, чтобы отделить одни ключи от других нужно выделить весь лист и нажать условное форматирование->правила выделения ячеек->текст содержит

Теперь в открывшемся окне пишем «муж» и нажимаем энтер.

Теперь все наши ключи по мужской одежде выделены. Достаточно воспользоваться фильтром, чтобы отделить выделенные ключи от всего остального нашего собранного семантического ядра.

Итак включим фильтр: нужно выделить столбик с запросами и нажать сортировка и фильтр->фильтр

И теперь отсортируем

Создайте отдельный лист. Вырезайте выделенные строки и вставляйте их туда. Этим способом вам нужно будет в дальнейшем и разбивать ядро.

Измените название этого листа на «Мужская одежда», лист, где все остальное семантическое ядро назовите «Все запросы». Затем создайте еще один лист, назовите его «Структура» и поставьте его самым первым. На странице со структурой создавайте дерево. У вас должно получится так:

Теперь нам нужно разделить большой раздел мужской одежды на подразделы и под-подразделы.

Для удобства использования и переходов по вашему кластеризованному семантическому ядру поставьте ссылки со структуры на соответствующие листы. Для этого кликните правой кнопкой мыши на нужный пункт в структуре и делайте как на скриншоте.

И теперь методично руками нужно разделять запросы, попутно удаляя то, что, возможно, не удалось заметить и удалить на этапе очистки ядра. В конечном счете благодаря кластеризации семантического ядра у вас должна получится структура похожая на вот эту:

Итак. Что мы научились делать:

• Выбирать нужные нам запросы для сбора семантического ядра
• Собирать все-возможные фразы для этих запросов
• Чистить от «мусора»
• Кластеризовать и создавать структуру

Что благодаря созданию такого кластеризованного семантического ядра вы можете делать дальше:

• Создавать структуру на сайте
• Создавать меню
• Писать тексты, метаописания, тайтлы
• Собирать позиции для отслеживания динамики по запросам

Теперь немного о программах и сервисах

Программы для сбора семантического ядра

Здесь я опишу не только программы, но и плагины и онлайн сервисы, которые использую

• Yandex Wordstat Assistant — плагин, благодаря которому, удобно подбирать запросы из вордстата. Отлично подходит для быстрого составления ядра на маленький сайт или на 1 страницу.
• Кейколлектор (словоеб — бесплатная версия) — полноценная программа для кластеризации и создания семантического ядра. Пользуется большой популярностью. Огромное количество функционала помимо основного направления: Подбор ключей с кучи других систем, возможность автокластеризации, сбор позиций в Яндексе и Гугле и многое другое.
• Just-magic — многофункциональный онлайн-сервис для составления ядра, авторазбивки, проверка качества текстов и также другие функции. Сервис условно-бесплатный, для полноценной работы нужно платить абонентскую плату.

Спасибо за то, что прочитали статью. Благодаря данному пошаговому мануалу вы сможете составить семантическое ядро вашего сайта для продвижения в Яндексе и Гугле. Если у вас остались какие-либо вопросы — задавайте в комментариях. Ниже — бонусы.

Нашей статьи мы рассказали, что такое семантическое ядро и дали общие рекомендации о том, как его составить.

Пришло время разобрать этот процесс в деталях, шаг за шагом создавая семантическое ядро для вашего сайта. Запаситесь карандашами и бумагой, а главное временем. И присоединяйтесь …

Составляем семантическое ядро для сайта

В качестве примера возьмем сайт http://promo.economsklad.ru/ .

Сфера деятельности компании: складские услуги в Москве.

Сайт был разработан специалистами нашего сервиса сайт, и семантическое ядро сайта разрабатывалось поэтапно в 6 шагов:

Шаг 1. Составляем первичный список ключевых слов.

Проведя опрос нескольких потенциальных клиентов, изучив три сайта, близких нам по тематике и пораскинув собственными мозгами, мы составили несложный список ключевых слов, которые на наш взгляд отображают содержание нашего сайта: складской комплекс, аренда склада, услуги по хранению, логистика, аренда складских помещений, тёплые и холодные склады .

Задание 1: Просмотрите сайты конкурентов, посоветуйтесь с коллегами, проведите «мозговой штурм» и запишите все слова, которые, по вашему мнению, описывают ВАШ сайт.

Шаг 2. Расширение списка.

Воспользуемся сервисом http://wordstat.yandex.ru/. В строку поиска вписываем поочерёдно каждое из слов первичного списка:

Копируем уточнённые запросы из левого столбца в таблицу Excel, просматриваем ассоциативные запросы из правого столбца, выбираем среди них релевантные нашему сайту, так же заносим в таблицу.

Проведя анализ фразы «Аренда склада», мы получили список из 474 уточнённых и 2 ассоциативных запросов.

Проведя аналогичный анализ остальных слов из первичного списка, мы получили в общей сложности 4 698 уточнённых и ассоциативных запросов, которые вводили реальные пользователи в прошедшем месяце.

Задание 2: Соберите полный список запросов своего сайта, прогнав каждое из слов своего первичного списка через статистику запросов Яндекс.Вордстат .

Шаг 3. Зачистка

Во-первых, убираем все фразы с частотой показов ниже 50: «сколько стоит аренда склада » - 45 показов, «Аренда склада 200 м » - 35 показов и т.д.

Во-вторых, удаляем фразы, не имеющие отношения к нашему сайту, например, «Аренда склада в Санкт-Петербурге » или «Аренда склада в Екатеринбурге », так как наш склад находится в Москве.

Так же лишней будет фраза «договор аренды склада скачать » - данный образец может присутствовать на нашем сайте, но активно продвигаться по данному запросу нет смысла, так как, человек, который ищет образец договора, вряд ли станет клиентом. Скорее всего, он уже нашёл склад или сам является владельцем склада.

После того, как вы уберетё все лишние запросы, список значительно сократится. В нашем случае с «арендой склада» из 474 уточнённых запросов осталось 46 релевантных сайту.

А когда мы почистили полный список уточнённых запросов (4 698 фраз), то получили Семантическое Ядро сайта, состоящее из 174 ключевых запросов.

Задание 3: Почистите созданный ранее список уточнённых запросов, исключив из него низкочастоники с количеством показов меньше 50 и фразы, не относящиеся к вашему сайту.

Шаг 4. Доработка

Поскольку на каждой странице можно использовать 3-5 различных ключевиков, то все 174 запроса нам не понадобятся.

Учитывая, что сам сайт небольшой (максимум 4 страницы), то из полного списка выбираем 20, которые на наш взгляд наиболее точно описывают услуги компании.

Вот они: аренда склада в Москве, аренда складских помещений, склад и логистика, таможенные услуги, склад ответственного хранения, логистика складская, логистические услуги, офис и склад аренда, ответственное хранение грузов и так далее….

Среди этих ключевых фраз есть низкочастотные, среднечастотные и высокочастотные запросы.

Заметьте, данный список существенно отличается от первичного, взятого из головы. И он однозначно более точен и эффективен.

Задание 4: Сократите список оставшихся слов до 50, оставив только те, которые по вашему опыту и мнению, наиболее оптимальны для вашего сайта. Не забудьте, что финальный список должен содержать запросы различной частоты.

Заключение

Ваше семантическое ядро готово, теперь самое время применить его на практике:

• пересмотрите тексты вашего сайта, быть может, их стоит переписать.
• напишите несколько статей по вашей тематике, используя выбранные ключевые фразы, разместите статьи на сайте, а после того, как поисковики проиндексируют их, проведите регистрацию в каталогах статей. Читайте «Один необычный подход к статейному продвижению ».
• обратите внимание на поисковую рекламу. Теперь, когда у вас есть семантическое ядро, эффект от рекламы будет значительно выше.

Шаг 2. Продолжаем расширять семантику, используя инструмент “Похожие фразы ”, который . Внедряя ключевики из этого отчета, вы максимально . А параметр “Сила связи” подскажет вам, используют ли эту фразу в своем семантическом ядре ваши конкуренты из топ-20. Чем выше число, тем больше сайтов используют исследуемую фразу и предложенный синоним.

Выраженный результат показывается на товарах, которые люди могут искать по-всякому. Например, подушки для спины.

Шаг 3. Последний шаг в расширении семантики - это сбор поисковых подсказок поисковой системы. Преимущество в том, что сервисы собирают информацию в режиме реального времени и вытаскивают сразу все поисковые подсказки, которые может предложить Яндекс/Google. Поисковики же предлагают только до 12 подсказок на фразу .

Чтобы выгрузить все подсказки, переходим в инструмент “Поисковые подсказки ” и выгружаем список.

Обратите внимание на облако популярных фраз, именно такие слова чаще всего ищут люди со словосочетанием “ортопедические матрасы”. Если среди фраз есть определенные размеры, бренды или тип изделия, то стоит включить их в ассортимент интернет-магазина.

Также под информационный тип ключевиков, как “лучшие матрасы для проблем с позвоночником”, вы можете подготовить статью к вам в блог, что станет дополнительным источником трафика и продаж .

Шаг 4. Сводим все отчеты в единую таблицу и чистим дубли с помощью плагина Remove Duplicate .

Потраченное время - до 5 минут. Зависит от количества ключевых запросов.

Пользуюсь сервисами вы уже выигрываете время перед теми, кто собирает, чистит и кластеризует семантику вручную . Чтобы понять разницу, попробуйте провести все описанные шаги, вытаскивая ключевые фразы и поисковые подсказки в Wordstat, а затем повторите инструкцию.

Кластеризация

Также экономит до 8 часов автоматическая кластеризация . Это разбивка всех ключевых фраз на смысловые группы, под которые создается структура сайта, фильтры, категории товаров и так далее.

Для этого загрузите ваш файл со всеми ключевыми фразами в инструмент кластеризации и в течение 10–30 минут , в зависимости от количества ключевиков, вы получите отчет .

Если группировка не удовлетворяет качеством, не выходя из проекта, щелкните по значку “настройки ” и поставьте силу связи сильнее/слабее. Изменение настроек в пределах одного проекта бесплатное, перегруппировка семантики длится не больше 1 минуты.

Этап 3. Автоматизация уровень профи

Если вы уже собираете семантику с помощью сервисов через интерфейс, пришло время познакомить вас с API. Это набор функций, позволяющих пользователям получать доступ к данным или компонентам сервиса, в нашем случае - Serpstat. Преимущество работы по API:

А теперь повторим все действия по сбору семантики со второго этапа с помощью API.

Шаг 1. Скопируйте эту таблицу со скриптом в свой Google Диск.

Шаг 2. Скопируйте свой токен в личном профиле Serpstat и вставьте в соответствующее поле в таблице. Также выберите нужную базу поисковика и заполните параметры отбора ключевых фраз, добавьте список ключевых фраз, по которым вы хотите выгрузить отчеты.

Запустите скрипт, парся по очереди отчеты по подбору фраз, поисковых подсказок и похожих/сленговых фраз (см. скрин):

Программа попросит залогиниться через gmail-аккаунт и запросит доступ на разрешение работы. Подтвердите запуск скрипта, минуя предупреждение о небезопасности.

Шаг 3. Через 30–60 секунд скрипт завершит работу и соберет ключевые слова в рамках заданных параметров.

Также в этом скрипте можно настроить фильтр по минус-словам и любые другие.

Итого мы сэкономили еще несколько часов работы seo-специалиста на сведении всех отчетов в один и сборе данных по каждому ключевому слову в интерфейсе.

Скрипты для работы по API могут писать ваши seo-специалисты, а можно найти официальные в открытом доступе .

Выводы

Максимально ускоряют сбор семантического ядра без потери качества такие действия:

1. Кластеризация с помощью специальных сервисов.
2. Парсинг ключевых слов, подсказок и сленговых выражений по API seo-платформ.

Семантическое ядро – это набор поисковых фраз и слов, по которым осуществляется продвижение сайта. Эти поисковые слова и фразы помогают роботам определить тематику страницы или всего сервиса, то есть узнать, чем занимается компания.

В русском языке семантикой называется раздел науки о языке, занимающийся изучением смыслового наполнения лексических единиц языка. Применительно к поисковой оптимизации это означает, что семантическое ядро – это смысловое наполнение ресурса. Оно помогает определиться, какую информацию доносить до пользователей и в каком ключе. Поэтому семантика – это фундамент, основа всего SEO .

Для чего нужно семантическое ядро сайта и как его использовать?

• Правильное семантическое ядро необходимо, чтобы точно рассчитать стоимость продвижения.
• Семантика – это вектор построения внутренней seo-оптимизации : подбираются наиболее релевантные запросы для каждой услуги или товара, чтобы пользователи и поисковые роботы лучше их находили.
• На его основе создаются структура сайта и тексты для тематических страниц.
• Ключи из семантики используются для написания сниппетов (кратких описаний страницы).

Вот семантическое ядро – пример его составления в компании сайт для сайта строительной компании:

Оптимизатор собирает семантику, разбирает ее по логическим блокам, выясняет число их показов и на основе стоимости запросов в топе Яндекса и Google рассчитывает общую стоимость продвижения.

Разумеется, при подборе семантического ядра учитывается специфика работы компании: например, если бы компания не проектировала и не строила дома из клееного бруса, то соответствующие запросы мы бы удалили и не использовали в дальнейшем. Поэтому обязательный этап работы с семантикой – согласование его с заказчиком: лучше него никто не знает особенности работы компании.

Виды ключевых слов

Есть несколько параметров, по которым классифицируются ключевые запросы.

1. По частотности
   • высокочастотные – слова и фразы с частотой от 1000 показов в месяц;
   • среднечастотные – до 1000 показов в месяц;
   • низкочастотные – до 100 показов.

Сбор частотности по ключевым словам помогает узнать, что чаще всего запрашивают пользователи. Но высокочастотный запрос – необязательно запрос с высокой конкурентностью, и составление семантики с высокой частотностью и низкой конкурентностью – один из главных аспектов в работе со смысловым ядром.

2. По типу:
   • геозависимые и негеозависимые – привязанные к региону продвижения и непривязанные;
   • информационные – по ним пользователь получает какую-то информацию. Ключи такого типа обычно используются в статьях – например, обзорах или полезных советах;
   • брендовые – содержат в себе название продвигаемого бренда;
   • транзакционные – подразумевающие действие от пользователя (купить, скачать, заказать) и так далее.
3. Другие виды – те, которые сложно отнести к какому-либо типу: допустим, ключ «профилированный брус». Вбивая такой запрос в поисковик, пользователь может подразумевать что угодно: покупку бруса, свойства, сравнения с другими материалами и прочее.

   Из опыта работы нашей компании можем сказать, что по таким запросам продвигать любой сайт очень сложно – как правило, это высокочастотные и высококонкурентные, а это не только сложно в оптимизации, но и дорого для клиента.

Как собрать семантическое ядро для сайта?

• Путем анализа сайтов-конкурентов (в SEMrush, SerpStat можно посмотреть семантическое ядро конкурентов):

Процесс составления семантического ядра

Собранные запросы – это еще не семантическое ядро, тут надо еще зерна от плевел отделить, чтобы все запросы были релевантны услугам клиента.

Чтобы составить семантическое ядро, запросы нужно кластеризовать (разбить на блоки по логике оказания услуги). Делать это можно с помощью программ (например, KeyAssort или TopSite) – особенно, если семантика объемная. Или вручную оценивать и перебирать весь список, удалять неподходящие запросы.

Затем отправить клиенту и уточнить, есть ли ошибки.

Готовое семантическое ядро – дорожка из желтого кирпича к контент-плану, к статьям в блоге, текстам для карточек товаров, новостям компании и так далее. Это таблица с потребностями аудитории, которые вы можете удовлетворить, используя свой сайт.

• Распределите ключи по страницам.
• Используйте ключевые запросы в метатегах